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本文献摘要 目标 客观 Meta 分析对于获得对现有证据的公正评估至关重要。总的来说，在过去的三年中，meta分析的使用一直在增加，心理健康是一个主要的研究课题。因此，必须充分理解其方法论并解释其结果。在本出版物中，我们使用来自心理健康领域的工作示例，描述了如何使用免费提供的统计软件环境 R 执行元分析。 方法 R 包 meta 用于进行标准的荟萃分析。使用 R 包 metasens 对缺失的二元结果数据和潜在的选择偏差进行敏感性分析。提供并清楚地描述了所有基本的 R 命令，以进行和报告分析。 结果 我们展示了如何进行固定效应和随机效应荟萃分析和亚组分析，生成森林和漏斗图以及测试和调整漏斗图的不对称性。所有这些步骤对于其他结果类型的工作方式类似。 结论 R 代表了进行meta分析的强大而灵活的工具。本出版物简要介绍了该主题，并提供了 R 中可用的更高级meta分析方法的方向。 【下载方式】：关注公众号，发送关键词“RM”至公众号，即可获得原文和全套分析代码的完全免费下载。 【下载方式】：关注公众号，发送关键词“RM”至公众号，即可获得原文和全套分析代码的完全免费下载。 更多信息 培训通告  |
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