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AI制药进临床,Exscientia成为首家 | 研究院

 嘟嘟7284 2021-07-29
AI制药进临床,Exscientia成为首家 | 研究院

储旻华院长点评

7月21日,专注于肿瘤创新药研发的上海湃隆生物科技有限公司与英国AI药物研发公司Exscientia宣布进一步扩大之前达成的合作。

与其他AI公司不同的是,Exscientia从创立伊始就提出,通过算法来设计出新分子,而不是去筛选化合物或者协助设计过程。而且,该公司积极与多家生物制药公司签署药物联合开发协议,其中一些合作伙伴也是其投资者。

人工智能(AI)助力新药研发,是近年来医药行业的一项热点。虽目前未有突破性的药物研发上市,但全球多家人工智能企业已纷纷与制药企业开启深度合作模式,利用自主设计的人工智能技术平台助力制药企业研发。

Exscientia声称,它是第一家将AI设计的药物分子推进入临床的公司,并与赛诺菲、葛兰素史克、百时美施贵宝等多家国际知名制药公司建立了战略合作关系。管线中已有3个药物进入了临床试验I期。

Exscientia通过人工智能和机器学习重新设计整个药物发现过程,其技术平台包括CentaurAITM和ExperimentAI。

AI药物发现平台CentaurAITM

核心药物发现平台是CentaurAITM系统,可以从每个设计环节的现有数据资源中学习,这些原理近似于人类自我学习的过程,但AI在识别多种微妙和复杂的变化以平衡药效方面更具效率。

其中包含了Centaur Biologist和Centaur Chemist两个技术模块。

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靶点选择是药物发现的难点之一。Centaur Biologist系统的人工智能手段,能够从全球的数据和文献中识别和筛选,发现可成药的新兴靶点,进行开发性验证试验,通过成药性和可操作性评估,确保靶点和开发的候选分子的一致性。

Centaur Chemist系统则提供将药物发现转化为形式化药物设计的解决方案。通过AI设计、预测模型和实验的结合,Centaur Chemist系统可以快速从碎片化的高价值数据中获取最具前景的药物领域,再设计并确定最佳化合物,来满足多种临床需求。

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Exscientia的技术流程 来源|Exscientia官网

机器学习平台ExperimentAI

Exscientia还建立了自己的机器学习平台ExperimentAI,投资的尖端实验室约达到100平方米,包含高灵敏度的表面等离子体共振(SPR)技术、X射线晶体学和Transducerome技术。

ExperimentAI平台通过所设计的产品和预测分子之间的持续反馈,机器学习模型才能不断得到完善,并交付出针对复杂治疗方案的分子。平台包括Project Seeding(项目播种)、GPCR Pharmacology(GPCR药理学)和Phenotypic Design(表型设计)三个部分。

多项合作丰富临床管线

与制药企业开展合作是Exscientia的业务模式,进而也产出了26条临床管线,适应症涵盖免疫肿瘤学、免疫性炎症、呼吸系统、罕见病、COVID-19等领域。

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Exscientia产品管线 来源|Exscientia官网

据统计,Exscientia公司自成立于来已经与16家制药公司建立了合作关系。主要的合作公司有Evotec、Rallybio、BMS、赛诺菲、EQRx、拜耳、BlueOak、住友制药,中国公司有华东医药和湃隆生物。

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与华东医药的合作是在2020年9月,双方合作针对DNA损伤应答基因转录控制的药物,治疗 DNA 损伤修复缺陷的高突变频率的患者,如卵巢癌和乳腺癌患者等。

另一家中国公司是湃隆生物,在7月21日刚与Exscientia扩大合作范围,开发多种特异性靶向不同CDK的抑制剂,治疗由异常细胞周期引发的癌症。

最值得关注的是3款进入临床阶段的候选药物。

2020年1月30日,Exscientia与住友制药合作开发的DSP-1181在日本启动I期临床试验,治疗强迫症(OCD)。DSP-1181是一款长效5-羟色胺受体(5-HT1A受体)激动剂,整个临床前的筛选、设计和探索性研究,用时不到12个月时间,是Exscientia第一款进入临床试验的AI候选药物。

另一方面,首个AI设计进入临床的免疫肿瘤药物是EXS-21546,由Exscientia与Evotec的合资企业开发。EXS21546是一款A2a受体拮抗剂,于2021年4月启动了I期临床试验。Exscientia还在2021年AACR年会上公布了EXS21546离体治疗在胰腺癌和肺癌等癌症中临床前数据。

第3款药物是DSP-0038,同样是与住友制药联合开发。这是一款双重靶向5-HT1A激动剂和5-HT2A拮抗剂,2021年5月启动I期临床试验,用于治疗阿尔茨海默病。DSP-0038的成功设计展示了Exscientia的AI系统在双重活性小分子药物中的初步成果。

此外,Exscientia还与GSK公司合作,开发出针对慢性阻塞性肺病(COPD)的先导化合物,仅通过5个迭代设计和筛选周期,就从85个化合物中确定了目标分子。

融资情况

Exscientia是一家英国公司,成立时间在人工智能兴起的早期。2012年,还是邓迪大学教授的Andrew Hopkins博士创立了Exscientia并任首席执行官。

2017年9月,Evotec向Exscientia投资1500万欧元,成为该公司的第一个战略股东。截止目前,Exscientia已完成了5次3轮融资,4月27日的D轮融资额度达到2.25亿美元。

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参考资料:

[1]刘伯炎,王群,徐俐颖,褚淑贞.人工智能技术在医药研发中的应用[J].中国新药杂志,2020,29(17):1979-1986.

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