Python常用科学计算库有哪些？

　　大家都知道，编程语言有很多，其中包括Python、Java、PHP等。对比其他编程语言来讲，Python具有非常独特的优势，它拥有很多第三方库，可应用于各大领域，比如人工智能、科学计算。那么Python常用科学计算库有哪些?这几个最常见。

　　1.Numpy库

　　在Python中很多高级库都是基本Numpy科学库去做的。之前如果用Python对数据进行操作，需要一行一行或者一个一个数据的去进行操作。在Numpy中，则是封装了一系列矩阵的操作。首先，将数据转换成一系列矩阵的格式，然后再对矩阵进行操作，这样既高效又省时，Numpy封装了一系列的函数，方便我们去操作矩阵;Numpy中一行代码就顶Python中十几行的代码。

　　2.Pandas库

　　Pandas是基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

　　3.Matplotlib库

　　Matplotlib是一个Python的2D绘图库，通过它，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，比如直方图、功率图、条形图、错误图、散点图等。

　　4.Scipy库

　　Scipy是一个开源的Python算法库和数学工具包，Scipy包括的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab类似。Numpy和Scipy可以综合使用，大多数的机器学习库都依赖于这两个模块。