1 简介#
无论是jupyter notebook 还是jupyter lab ,都可以使用ipython 中的众多自带魔术命令来实现丰富的辅助功能,诸如%time 之类的。
这些都已经是老生常谈的知识没什么好说的,但我们今天要给大家介绍的,则是一些实用的基于第三方拓展的魔术命令,从而极大程度上扩展jupyter 的功能。
图1
2 jupyter中实用的第三方魔术命令拓展#
在jupyter 中使用外部的拓展魔术命令,需要先像安装常规的Python 库一样用pip 等进行安装,再在使用前执行一次%load_ext 拓展名称 或者import 拓展名称 ,之后在当前kernel 还保持活跃的情况下,就可以随意在单元格内使用对应的拓展魔术命令。
下面我们来介绍一些常用的第三方魔术命令拓展。
2.1 用magic_markdown玩转markdown#
虽然在jupyter 中单元格有自带的markdown 模式,但其功能比较有限,而利用magic_markdown ,我们可以实现更多惊人的功能。
使用pip install magic-markdown 完成安装之后,我们就可以使用魔术命令%%mmd 按照下面的格式实现在markdown 中嵌入Python 变量:
图2
更多示例见https://github.com/transfluxus/magic_markdown 。
2.2 用ipython-sql执行sql查询#
使用pip install ipython-sql 完成安装后,我们可以直接在jupyter 单元格中完成数据库的连接及查询:
图3
更多使用方法见https:///project/ipython-sql/ 。
2.3 用jupyter_spaces创建命名子空间#
使用pip install jupyter_spaces 安装完成后,我们就可以参考下图来创建和移除不同的命名子空间,这在调试代码时很受用:
图4
更多使用方法见https://github.com/davidesarra/jupyter_spaces 。
2.4 用blackcellmagic实现代码美化#
通过pip install blackcellmagic 之后,我们可以按照下图的方式使用blackcellmagic 魔术命令,从而实现代码的格式化,且格式化时不会执行对应单元格内的代码,非常方便:
图5
更多使用方法见https://github.com/csurfer/blackcellmagic 。
2.5 用watermark记录系统、版本等信息#
接下来要介绍的watermark ,我在之前的一期文章中也介绍过,可以帮助我们记录诸如系统硬件信息、导入的包的版本、时间戳等信息,帮助我们日常管理程序。
同样利用pip install watermark 进行安装之后,我们就可以利用%watermark 命令记录下很多信息:
图6
更多使用方法见https://github.com/rasbt/watermark/blob/master/docs/watermark.ipynb 。
2.6 用heat对代码执行耗时分布进行可视化#
通过pip install py-heat-magic 之后,我们可以使用%%heat 魔术命令对单元格内代码的执行耗时分布进行热图可视化,更加直观地找到性能待提升的代码块,就像下图示例那样:
图7
以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区发表你的感想与见解。
|