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此篇文献由@因果推断研究小组和@前沿文献研究小组 共同引荐。
因果推断研究小组引荐了连续DID, DDD和比例DID, 不可观测选择偏差，这受到经管学者们热议。作为因果推断中最为灵活的估计方法，①广义DID, DID最大法宝, 无所不能的政策评估工具，②广义DID方法运用得非常经典的JHE文献，DID及其变形已经被广泛引用于经管领域的政策事件评估。 关于DID，小组引荐了很多很多实用文章和经典文献。每次在新文章中，受到篇幅限制，咱们都只能附上几篇文章的链接。若有进一步深造需求，可以在公众号搜索一下，也欢迎热衷于因果推断的学者到小组或社群交流。后续，咱们两个小组将会引荐更多前沿的DID、RDD、SCM、HCW、IV、Matching、Heckman等方法。 7.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典 这篇文章发表在QJE，其作者是Nathan Nunn, Nancy Qian，一位是Harvard知名经济史学家，一位是出生在上海现执教于美国西北大学的华裔女教授。两位作者各自的研究都非常有趣，领域包括文化、制度、Missing women、family size等等。从他们的研究，我们认为经济学研究绝对不是冰冷的数据挖掘，而是一种深度思考后的创造性活动，因此读经典文献总能让咱们感到兴奋。具体来看，作者利用马铃薯种植适宜性的区域差异，以及从美洲引进马铃薯到旧世界来的时间差异，来估算马铃薯对旧世界人口和城市化的影响。 使用连续DID结果表明，在1700年至1900年之间，马铃薯的引进使旧世界人口和城市化增加了25%。国家间城市人口和成年身高的比较所得出的附加证据也证实了这种马铃薯效应。 这篇文章的行文与国内期刊相差不多，没有很多的模型构建和推导过程。全文结构如下：引言、背景、概念框架（包括简单模型）、数据、实证策略和主要结果、稳健性检验。考虑到本文主要引荐连续型DID方法，因此就将关注点放到该篇文献的“实证策略和主要结果”部分。连续型DID与普通DID有什么大不同？该文显示连续型DID与普通DID整体差不多，见PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典，具体细微差异可见下方第六句话。作者也是使用交乘项、双向固定，滚动估计动态效应（pre-adoption的共同趋势检验）。再推荐两篇文章：①双重固定效应因果推断经典文献，新农保对所有农民都好吗？②DID的平行趋势假定检验程序和coefplot的其他用法
Reference: Nathan Nunn, Nancy Qian, The Potato's Contribution to Population and Urbanization: Evidence From A Historical Experiment, The Quarterly Journal of Economics, Volume 126, Issue 2, May 2011, Pages 593–650, https:///10.1093/qje/qjr009 0.双重差分DID方法免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 优秀学人必须收藏学习！1.DID运用经典文献，强制性许可:来自对敌贸易法的证据，3.截面数据DID讲述, 截面做双重差分政策评估的范式，4.RDD经典文献, RDD模型有效性稳健性检验，5.事件研究法用于DID的经典文献'环境规制'论文数据和程序，6.广义DID方法运用得非常经典的JHE文献，7.DID的经典文献'强制许可'论文数据和do程序，8.传销活动对经济发展影响, AER上截面数据分析经典文，9.多期DID的经典文献big bad banks数据和do文件，10.因果推断IV方法经典文献，究竟是制度还是人力资本促进了经济的发展？11.AER上因果关系确立, 敏感性检验, 异质性分析和跨数据使用经典文章，12.第二篇因果推断经典，工作中断对工人随后生产效率的影响？，13.密度经济学:来自柏林墙的自然实验, 最佳Econometrica论文，14.AER上以DID, DDD为识别策略的劳动和健康经济学，15.一个使用截面数据的政策评估方法, 也可以发AER，16.多期DID模型的经典文献，big bad banks讲解'，17.多期DID的经典文献big bad banks数据和do文件，18.非线性DID, 双重变换模型CIC, 分位数DID，19.模糊(Fuzzy)DID是什么？如何用数据实现呢？20.多期DID的big bad banks中文翻译版本及各细节讲解，21.DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验等，22.截面数据DID操作程序指南, 一步一步教你做，23.DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述，25.DID双重差分方法, 一些容易出错的地方，26.连续DID, DDD和比例DID, 不可观测选择偏差，27.加权DID, IPW-DID实证程序百科全书式的宝典，28.DID和DDD, 一个简明介绍, 双重和三重差分模型，29.DID过程中总结的地图展示技巧，30.DID的平行趋势假定检验程序和coefplot的其他用法，31.截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理，32.实践中双重差分法DID暗含的假设，33.过去三十年, RCT, DID, RDD, LE, ML, DSGE等方法的“高光时刻”路线图，34.计量院士首次用DID方法分析, 中国封城对新冠病毒扩散的影响！，35.截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理，36.诺奖夫妇的中国学生, “DID小公主”的成名之作, 茶叶价格与中国失踪女性之谜！，37.前沿: 反向DID, 反向双重差分法DDR全解析, 辅以实证示例！38.英诺丁汉大学校长为你讲解逐年PSM匹配-DID方法的操作, 并配上自己写的一篇范文！39.逐年PSM匹配后再DID识别因果的实证范文, 这就是逐年PSM-DID的操作范式！40.用事件研究法进行因果识别如何做? 有什么好处? 与DID结合起来潜力无穷！41.Abadie半参数双重差分DID估计量, 使你的平行趋势假设更加可信！42.弹性DID, DID的终极大法, 关于DID各方法总结太赞了！43.二重差分法分析（DID），44.比DID更加灵活的DDID政策效应评估方，45.DID思路和操作，一篇相关实证文献，46.二重差分法深度分析（DID），三重差分兼论，47.面板数据的DID估计，透彻解读，48.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典，49.关于DID的所有解读, 资料, 程序, 数据, 文献和各种变形都在这里，50.分位数DID, PSMDID, 政策前协变量平衡性检验操作步骤和案例，51.PSM-DID, DID实证完整程序百科全书式的宝典，52.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器，53.广义DID, DID最大法宝, 无所不能的政策评估工具，54.渐进DID专治各种渐进性政策的良药, 可试一试疗效，55.双重差分DID的种类细分, 不得不看的20篇文章，56.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法，57.在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体References，58.DID和IV操纵空间大吗? 一切皆为P-hacking，59.第一篇中文DID实证论文长啥样? 60.世界上第一篇DID实证论文长啥样?，61.关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！62.空间双重差分法(spatial DID)最新实证papers合辑！63.空间DID双重差分方法的文献, spatial DID，64.多期三重差分法和双重差分法的操作指南，65.多期双重差分法,政策实施时间不同的处理方法，66.三重差分法运行和示例，67.如何设计双重差分法DID: 各种政策研究的最佳指南! 68.利用DID和事件研究法的Top5文章, 分析最低工资对低薪工作的影响！69.推出输出表格, 滚动回归, 事件研究, asdoc, asreg，asrol, estudy代码和解析！70.中国拖拉机vs牲畜: 事件研究法用于政策评估和因果识别, 与DID结合起来威力无穷！71.事件研究法逐步附上程序code和对应的解释, 这还不懂那就真的没办法了！72.推荐用渐进(多期)DID和事件研究法开展政策评估的论文及其实现数据和代码！ 下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。
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