云计算的后浪该怎么浪

作者：陈帅

出品：远川研究所科技组

最近数年以来，企业上云越来越热，尤其在疫情的催化下，无论是在线办公，还是网络购物，都迎来了新一轮井喷式发展，而这背后最为离不开的，还是提供了基础设施的云计算厂商。

热潮之下，投资者纷纷寻找机会，在云计算最为发达的美国，一系列中小型云计算明星股如Salesforce、Datadog、Cloudflare在云计算巨头亚马逊、微软的树荫之下百花齐放般的成长。

这让股神巴菲特都动了凡心，接连打破自己的不碰科技股，不碰IPO新股的投资习惯，大手笔买入新兴云计算厂商Snowflake。

美国云计算的后起之秀发展的如火如荼，云计算的另一个高峰中国，自然也进入了新厂商登台表演的阶段，而青云科技，正是其中一朵后浪，它究竟是找到了哪块根据地，又准备向何处出发？ 

2006年，还被定义为购物网站的亚马逊悄悄上线了一款产品：S3（简单存储服务），这就是后来大名鼎鼎，占据公有云市场半壁江山的AWS（亚马逊云服务）的第一款产品，允许其他网站在亚马逊的服务器上存储照片和视频等文件。这款产品一开始并不为人注目，上线的一个月中有整整9小时中断都没有客户发现。

默默无闻的时间并没有持续多久，再添加了更多功能以后，蜂拥而至的开发者就挤满了服务器，让亚马逊从一个向消费者出售商品的电商公司，摇身一变成为向开发者出售算力的科技公司。

成功并不是偶然的，亚马逊筹备这款产品已经4年之久。作为一个电商公司，亚马逊经常遭遇的一个问题是电商的访问有明显的季节潮汐，部分IT资源不得不长期闲置，这让贝索斯开始探索一个让IT资源弹性化，甚至出租共享的方案。

14年后，这款不断生长的产品贡献了亚马逊6成以上利润，帮助亚马逊一度成为世界上市值最高的公司，也把创始人贝索斯送上了世界首富的宝座。

在亚马逊发布AWS的时候，它的同行，中国的阿里巴巴，也被高企的IT成本所困扰，2年后，一个名为“飞天”的项目就此启动，阿里云诞生。数年内，腾讯云、青云、优刻得等云计算厂商也加入了市场，中国紧随美国之后，成为世界第二大云计算市场。

在云兴起的第一阶段，主流是被描述成新时代的电站和自来水厂的公有云，一个公有云厂商购置好庞大的存储和算力，就可以成为各个需要IT资源企业的基础设施。在蓝图中，每个企业本身的IT设施都是可有可无的，打开电脑，登录购置好的公有云账户，获得算力就会像拧开水龙头获得水一般简单。

在这个路径下，公有云似乎已经讲完了所有的云计算故事：

财力雄厚的大公司利用规模效益开始大打价格战，最终强者恒强的抢下全部市场。

现实真的会直接奔向公有云大厂们的蓝图吗？ 

2014年，一家叫Pivotal的美国云计算公司提出了一个词“云原生”，很快这个词就被发展出一整套技术体系，包括应用微服务、容器编排、声明式API，在这些晦涩的技术名词之下，一套新的IT思想在发展壮大。

即从应用跑在本地服务器上，只是部分借用云的算力，转变成应用直接在云端开发、编译、运行，本地只是起到展示作用。也意味着应用在开发时，可以直接获得来自云的无穷算力、存储的支持。

在2014年的时代，云原生还只是技术公司探讨的一个概念，而在2021年，却是每个技术公司都不得不面临的一个浪潮：在5G等新基建的推动下，越来越多的终端可以和云端进行高速的连接。

云原生，意味着倒逼产业的全面云化，但有一部分企业，却选择自己掏钱，做起了私有云。

直接原因是成本和合规。

从成本上来说，随着企业规模的扩大，采购公有云的支出无疑会水涨船高，以至于企业发现自己建设私有云，或者采用稳态私有云+敏态公有云的模式反而更能够省钱。

这其实也很好理解，就如同企业人数少的时候，往往是向员工发放餐补来解决伙食问题，但企业一旦跨过了数千人的零界点，往往就会选择自建食堂。毕竟对内自建食堂已经有了规模效应，足以摊薄成本，在外吃，始终要给商家留出利润，成本始终不可能降到最低，云计算也是这个道理。

另一点是可控与合规，在金融、能源、政务等数据安全敏感的行业，要实现全面上公有云，依然会是一个漫长的过程。

这倒不是因为公有云数据的安全性不过关，在云计算已经发展了十余年的今天，这已经是各大厂商的基本功，但任何传统行业向云上迁移显然都不可能一蹴而就，大量行业的监管规则还没有为公有云时代修改，数据不离屋依然是这些行业的标配要求。

这种情况下，比起固执的说服它们上公有云，建立一个专为他们服务的私有云平台，显然是更能满足客户眼下需求的做法。

不过私有云带来的问题是，业务弹性受限，毕竟自己的IT资源池就这么大，扩容仍需要采购和部署时间。这个时候，混合云，作为一种兼顾公有云和私有云的方案就被推了出来。

混合云，理论上集合了两者的优点：核心数据放私有云，非核心数据放公有云，可谓两头都有着落。

这自然引起了企业的兴趣，根据计世资讯的研究，预计在未来几年，中国混合云市场将快速扩张，成为云计算的重要一极，2020年市场规模为253亿元，预计到2024年市场规模将达到892.9亿元，2020-2024年的年复合增长率将达到35.3%。

Gartner预测2020年采用混合云的企业占比会达到90%。MarketsandMarkets预测，表明到2021年混合云的复合增长率将达到22.5%。各大厂商也纷纷加码混合云，微软推出了Azure Stack，IBM收购Redhat，AWS也推出混合云产品Outposts，混合云市场一时间涌入了诸多玩家竞相攀比。

这种热度，不但体现在商业层面，甚至在政策层面，也非常明显的体现了出来。在刚刚通过的“十四五”规划中，明确指出：“以混合云为重点，培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务产业”。混合云，已经走到了政商两热的时间节点。

但混合云，真的这么美吗？

看起来这么美的混合云，其实一直被一个问题所困扰。那就是，两朵不同的云，怎么才能和谐相处？

对于企业来说，一个现实的问题就是，外面的公有云，和自建的私有云，往往基于不同的IT架构，连操作页面都无法统一。

这无疑是混合云行业的一个先天顽疾：云服务商往往采用“集成拼装”策略，用API把不同的私有云，公有云，缝合在一起，本想着搞“无缝链接”，最后却搞成了一个“缝合怪”。

“缝合怪”的产生，是由于大多数云厂商的选择了缝合的技术捷径，而没有从基础架构做起打通几朵云的资源池。

青云科技，在机缘之下，成为了混合云的卡位者。

谁也没有想到一家创业云厂商却率先敲开了统一架构混合云的门。

在2012年，阿里云这个庞然大物的技术研发进入高潮的时候，一位年轻的工程师走入了北京朝阳区工商局，他掏出注册一个公司所需要的最低资本：3万块，注册了一家云计算公司，将其命名为优帆（Yunify）。

优帆日后改名为青云，而这位创业者就是青云科技的董事长兼CEO黄允松，他曾是IBM SmartCloud创始团队成员，也是首席架构师，算是一名老IBM人，此时正带着另外两位IBM前同事一起创业。

相比阿里云这种需求驱动的云厂商，青云科技可能反而是异类：没有大公司做靠山，仅仅靠着创业者怀揣的积蓄，就要创立一家云计算公司，它由技术极客对未来世界的愿景驱动创办，在这个愿景里，过剩的IT算力组成强大的公有云，输出到每一个角落。

按照黄允松说法就是：世界的下一个浪潮。

但愿景也好，浪潮也罢，都是不能当订单吃的，相比之下阿里云、腾讯云起步就有自己下游作为天然客户，但这家蹒跚起步的企业显然还需要一个大客户来满足生存，私有云显然是初期能最快获取现金流的道路。

青云科技切入私有云起源于一个奇迹般的故事，在2014年，招行的技术负责人刚刚上任，正为某大厂的私有云交付而焦头烂额，听到机会的黄允松在楼道里拦住了他，口若悬河的推介起了自己的产品。在一席长谈后，这位负责人拍板决定，在极为谨慎的金融机构里，试用一下这个新团队的产品。

结果竟然是青云科技顺利通过了验收，这次成功不但让青云回笼了几百万资金，更成为青云在金融行业开辟市场的金牌案例，青云科技随即又拿下中国银行，接下来，泰康保险、光大银行、中国太平也纷纷抛出了橄榄枝，一时间，青云科技成为了金融云里的“红人”。

金融行业，几乎是所有行业中对数据合规、安全、快速反应要求最严苛的，从“数据不离楼”到“毫秒级响应”，都意味着私有云会是行业的首选。这种开局倒逼着本来想干公有云的青云，成为了一个私有云专家。

在感受了诸多私有云客户的需求后，青云科技在2014年，就在各家巨头前做出了一个布局：搞公有云和私有云统一的架构。这点有多超前呢？直到这套架构成为了成熟产品，海外的亚马逊在4年后才开始把统一架构的混合云产品提上议程。

公私一体的混合架构只是青云科技混合云的一把武器，自主性和扩展性，也丰富了它的武器库。

自主性，当初为了追求技术，青云科技没有选择二次开发OpenStack这种捷径，而是坚持核心代码100%自主创新、自主研发，完全国产化。 

扩展性，青云科技在云平台的核心架构设计上率先同时实现了“无限扩展”（5000+节点）和“最小规模交付”（3节点）能力，这让各个企业都能轻松玩转私有云和下一步的混合云。

私有云的眼下和公有云的远方，青云科技早早的开始脚踏两朵云。

这两朵云，究竟能把青云带多远？

历经10年多发展，中国云产业的发展终于诞生了规模上能与巨头掰手腕的厂商，也诞生了技术效率上，独具特色的厂商。这正是科技行业的魅力所在：

云计算的大潮中，有开辟市场、教育市场的前浪，也会有服务细分行业，探究更多可能性的后浪，这才让科技的浪潮一次次向前推进，而不是在强者恒强的口号下，慢慢走向单一和沉寂。

规模战争，不会是云计算的终章，为企业服务，不断探索新技术的百花齐放，才是下一个时代的背景色。

全文完。感谢您的耐心阅读。

远川研究所科技组

董指导：远川研究所所长，中国人民大学金融学硕士，八年科技行业投研经验。

陈帅：远川研究所科技组高级分析师，澳洲国立大学金融硕士、主攻消费电子、互联网、芯片等领域。

刘芮：远川研究所科技组高级分析师，前科技媒体从业者，主攻半导体、AI、消费电子与航天。

杨健楷：远川研究所科技组高级分析师，主攻泛芯片行业，覆盖中美股明星公司。