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人工智能（AI）技术的好处很多，但它带来的挑战也很多。如果安全和伦理问题得不到妥善解决，在网络安全领域采用人工智能可能会给社会带来重大问题。 深入了解人工智能的网络安全-开课吧 在开发和部署人工智能系统时，使其安全和可靠的方法包括： 在实施人工智能系统之前，促进适合性测试，以评估相关的安全风险。这种测试将由参与开发和/或部署项目的所有利益相关者进行，应衡量价值、攻击的难易程度、损害、机会成本和替代方案。 鼓励公司在人工智能系统实施后解决人工智能攻击的风险。人工智能的安全性也可以通过建立检测机制来加强。 建议人工智能系统遵循安全的开发生命周期，从构思到部署，包括运行监控和部署后的控制和审计。 深入了解人工智能的网络安全-开课吧 通过要求系统架构的足够文档，包括其组件的设计和文档以及它们是如何集成的，加强人工智能安全，因为它涉及到保持跨智能系统的问责制。 建议各组织确保模型在故障发生时/点可完全审计，并为后续分析提供信息（如法院要求的分析）。还应鼓励审计系统的新方法，例如将其限制在一个受信任的第三方，而不是公开推送数据集。 建议组织制定攻击事件响应计划，并创建一张地图，显示一个资产、数据集或系统地泄露如何影响其他AI系统，例如，一旦攻击发生，系统如何利用相同的数据集或模型。决策者应该支持最佳实践的发展和分享。验证数据收集实践可以在此过程中为公司提供指导，例如识别可能促进攻击或加剧攻击后果的潜在弱点。 |
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