【原】多表关联查询过滤条件写在on与where后的区别

数据和云 2021-09-02

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SQL优化过程中，发现开发人员在写多表关联查询的时候，对于谓词过滤条件的写法很随意，写在on后面与where后面的情况均有，这可能会导致没有理解清楚其真正的含义而无法得到期望的结果。

多表关联连接方式有inner join、left join、right join、full join四种，下面通过实验来说明不同连接方式谓词放在on与where后的效果与影响。

初始化测试数据

create table t1(id number(10),name varchar2(30),status varchar2(2));create table t2(id number(10),mobile varchar2(30));insert into t1 values(1,'a','1');insert into t1 values(2,'b','1');insert into t1 values(3,'c','1');insert into t1 values(4,'d','1');insert into t1 values(5,'e','1');insert into t1 values(6,'f','0');insert into t1 values(7,'g','0');insert into t1 values(8,'h','0');insert into t1 values(9,'i','0');insert into t1 values(10,'j','0');insert into t2 values(1,'12345');insert into t2 values(2,'23456');insert into t2 values(3,'34567');insert into t2 values(6,'67890');insert into t2 values(7,'78901');

1.Inner join

SQL>select * from t1 inner join t2 on t1.id=t2.id and t1.status='1’;

ID NAME ST ID MOBILE

1 a 1 1 12345

     2 b                              1           2 23456
     3 c                              1           3 34567

SQL> select * from t1 inner join t2 on t1.id=t2.id where t1.status='1’;

ID NAME ST ID MOBILE

1 a 1 1 12345

     2 b                              1           2 23456
     3 c                              1           3 34567

我们发现谓词t1.status=’1’放在on后与where后结果一样，它们的执行计划相同，说明CBO对这两种情况做了相同处理。
执行计划如下图所示：

Inner join时谓词不管放在哪个位置，CBO都先对t1表过滤，再与t2表关联。

2.left join

(1)左右表谓词过滤都放在on后面：
SQL> select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id and t1.status='1’ and t2.id<3;

ID NAME ST ID MOBILE

1 a 1 1 12345

2 b 1 2 23456

3 c 1

8 h 0

5 e 1

9 i 0

10 j 0

7 g 0

6 f 0

4 d 1

执行计划如下：

从执行计划可以看出，t1.status=’1’放在on后面，t1表并没有对谓词status进行过滤，结果集显示t1的全表数据。这是由left join的特性决定的，左表会显示全部数据。t2.id<3是先对t2表进行过滤再进行连接，而t1.status=’1’是作为连接条件存在，对连接时产生的笛卡尔积数据做连接过滤。
(2)左右表谓词过滤都放在where后面:
SQL>select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id where t1.status='1’ and t2.id<3;

ID NAME ST ID MOBILE

1 a 1 1 12345

2 b 1 2 23456

从执行计划可以看出，谓词放在where后面，是先对表进行过滤，然后再对过滤后的数据进行连接。而且我们发现t1表上自动加上了id<3的过滤条件，这是因为有t1.id=t2.id等值连接，如果t1表上id列有索引，性能就能看出差别来了。注意连接方式变成了hash join，这是因为右表的谓词过滤条件写在where后面，CBO会把左连接等价为内连接。

(3)右表的谓词写在on后面，左表的谓词写在where后面：
SQL>select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id and t2.id<3
where t1.status='1’; 2

ID NAME ST ID MOBILE

1 a 1 1 12345

2 b 1 2 23456

5 e 1

4 d 1

3 c 1

当把对右表的过滤写在on后面，先对两表进行过滤，再进行left join，显示结果集与写在where后面是不同的，连接方式还是左外连接，显示t1过滤后的全部数据。
(4)右表的谓词写在where后面，左表的谓词写在on后面：
SQL> select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id and t1.status='1’ where t2.id<7;

ID NAME ST ID MOBILE

1 a 1 1 12345

     2 b                              1           2 23456
     3 c                              1           3 34567

从执行计划看这种情况左连接转换为内连接，左表的谓词条件写在哪个位置都一样。而且因为t2表过滤后数据比t1表少，CBO把t2表当成了驱动表。
接下来我们再看一个语句：
SQL> select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id and t1.status='1’
where t1.status='0’ ;

ID NAME ST ID MOBILE

8 h 0

6 f 0

9 i 0

10 j 0

7 g 0

从执行计划看出，虽然t2表返回0行，步骤3上的filter条件肯定不成立，但有逻辑读消耗，所以推断它依然进行了全表扫描，所以这种语句对t2表的扫描是对资源的一种浪费，没有意义。或许你会觉得谁会这么无聊写这种SQL，但是在开发过程中，SQL语句经常是各种过滤条件组合经过拼接而成，因为返回结果是对的，他们意识不到会出现这种问题，在此说明此种情况主要是想说明一件事：不要总想着用一个语句来解决所有的功能需求，适当的拆分对性能的提升是很有必要的。

3.right join

右连接与左连接是相似的，只不过是右表显示全部数据，写在on后面谓词过滤对右表不起作用，在此不再举例说明。

4.full join

全连接在应用中似乎很少碰到，但是存在即合理，只是自己没有遇到而已。
（1）两个表的谓词都放在on的后面：

这种情况不会先对两个表过滤，而是作为连接条件过滤，符合连接就匹配上，不符合的就把左右两表的数据都显示出来，另一表的字段以空显示。
（2）两个表的谓词都放在where后面：

这种情况CBO将其转换为内连接，先过滤再关联。
（3）左表谓词放在on后面，右表放在where后面：

这种情况转换为右外连接，但是也是先对两表过滤后再关联。
（4）左表谓词放在where后面，右表放在on后面：

这种情况转换为左外连接，也是先对两表过滤后再关联。

总结

1.对于内连接inner join，两个表的谓词条件放在on与where后面相同。
2.对于left join：
左表谓词放在on后不会对左表数据进行过滤，依然显示左表全部数据，放在where后面才会对左表进行过滤
右表谓词不管放在on后还是where后都会对右表先过滤再连接，但是放在where后left join会转换为inner join。
3.对于外连接，谓词条件放的位置不同，结果集也不同，可以根据自己的需求斟酌使用。