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@shadow 你理想中的工作、生活状态是怎么样的？ 理想工作：一天只需工作2小时，其他时间自由安排：研究、实验、学习、休息… 
人生方向是探索出来的 在新技术的推动下，城市会变成什么样？是数字城市？虚拟城市？移动城市？赛博朋克城市？还是「未来城市」？这个命题过程中的机遇有哪些，值得我们思考。本文关注技术驱动下的应用，以技术的视角来表达一些观点。为了避免名词概念太多不好理解的情况，统一使用「未来城市技术」作为城市相关技术的统称。🔥 未来城市技术包括：数字孪生、大数据、虚拟现实、增强现实、人工智能、自动驾驶、5G、物联网、无人机、智能制造、机器人、区块链、3D打印等等。
2017年10月宣布，Sidewalk Labs将在多伦多滨水区推动智慧城市计划，目标是打造符合数字潮流的现代化社区。一个通过互联网在世界上最具创新性的地区建造的社区。最核心的基础建设是传感器网络，通过不断收集城市数据，以帮助指导资源节约型住房和交通决策。比如，使用AI分析交通模式，监控交通速度并预测碰撞。智能道路使用LED灯动态改变车道宽度，以适应不同类型通勤者的使用情况。
然而，在推进过程中2015年首次对外透露，由于隐私倡导者担心数据收集和潜在的大规模监控，该项目面临着落地的阻力。最终，在2020年终止了在多伦多海滨建立高科技城市中心的计划。遍布城市街头的摄像头，无时无刻都在“侵犯”我们的隐私。使用bodypix技术，很好地解决了市民担心的隐私泄露问题。近期，苹果针对儿童性虐待保护推出了3条规则，其中一条是：用户照片在上传到 iCloud 前，将先在设备端进行哈希值比对。 如果和现存的儿童性虐待资料库有一定量匹配，那么，会有人工查验照片是否涉及儿童性虐待，之后采取封锁账号、报告监管等措施。 
苹果的 NeuralHash 是一种基于神经网络的图像感知哈希算法，可以为图像生成哈希值。应用物联网、数据科学、虚拟/增强现实、自动驾驶等技术到城市设计中，达到以往传统设计所无法实现的空间、功能或体验。物联网技术，让我们实现了空间的动态调整，从而适应不同的使用情况，例如上文提到的多伦多滨水区智慧城市方案中的智能道路：使用使用LED灯动态改变车道宽度，以适应不同类型通勤者的使用情况。数据科学，被 《哈佛商业评论》称为“21世纪最性感的工作”。涉及数学、物理、计算机科学、信息科学，统计学的方法和技术，以及可视化技术。数据科学，跨越学科界限，为社会科学和自然科学之间架起一座桥梁。
具有可衡量结果的数据驱动方法。Sasaki在阿富汗做过不少规划项目，其中有一个设计方法，采用了基于数据的方法来制定每个城市的投资和决策路线图。在一个从1970年代以来就没有进行过全国人口普查的国家，收集和验证数据非常困难。Sasaki利用全球土地使用数据集和调研资料，开发了基线数据。利用这些数据为利益相关者设计了战略发展框架。例如，妇女中心网络：
Spatial intervention，place making & digital innovation指的是不局限于传统空间的规划设计，通过利用各种智慧化手段及智能设施，将技术层面的数字创新、社会层面的场所营造与物质层面的空间干预相结合，达到虚实相生，为城市空间赋能。SIPMDI属于数据增强设计的范畴。
体育活动和社交活动是确保健康生活方式的基本活动。公园、广场和绿道等公共开放空间（Public open spaces ，POS）是进行这些活动的关键环境。为了评估POS，需要研究人类如何使用POS中的设备。然而，研究POS使用率的传统方法是手工、耗费时间和人力的，往往也只定性研究。因此，利用监控摄像机采集的画面，通过计算机视觉提取用户的相关信息是一个重要的研究课题。该论文提出了一个概念证明，使用深度学习计算机视觉框架（主要是Mask R-CNN），用于定量评估POS中的人类活动，并以底特律河滨保护区（DRFC）为例，对提出的框架进行了实例研究。SimAUD2020还有篇论文是，通过对一定区域范围内的定点夜间光照数据采集，作者使用了回归的数学方法来拟合整个区域内的夜间照度，进而对光照环境提出定量的建议。
“智慧城市”能否不仅仅是将技术嫁接到传统设计上？而是将计算智能直接嵌入到建筑的形式当中，综合考虑城市的体验和功能效率。KPF坚信这种迭代的、分析的、基于模拟的工作流程是建筑和城市设计的未来。体验： 舒适、日光、视觉兴趣
功能效率： 可持续、建筑效率、交通和绿色空间的可达性
NEXT GENERATION CITY INTELLIGENCE
Turku City Data是一家芬兰公司，创建了智能城市知识图谱，用作不断展开的真实世界事件的背景画布。知识图谱建立在POLE框架基础上，该框架使用人员、对象、位置和事件这四项简单构件及其相互关系来组织数据。由此生成的数据结构非常灵活，可用作AI算法的输入，在Turku City Data的n-bridges平台上组建各种业务应用。从BIM到CIM，再到数字孪生、元宇宙。建筑、城市一直在被计算机技术所改造/影响。其中虚拟空间的设计，将会是建筑师（设计师）发挥空间足够大的重点领域。虚拟空间将对我们的城市产生巨大的影响，一些虚拟空间的趋势： 物理环境的限制（重力、光或物质资源），在虚拟世界中显得无关紧要。建筑师设计什么、如何、为什么和为谁设计将被重新定义。正如电梯让我们住在更高的地方，新的空间场景（虚拟）将导致不同的生活模式。类似于小说如何塑造我们的生活，虚拟现实将提高我们对物理世界的兴趣和关心。重新装修您的虚拟家庭就像换衣服一样简单。快速的空间定制将增加对虚拟市场中的内容和对象的需求。未来的互联网将承载整个物理世界的持久地图。虚拟世界将与这张地图共存并交互，允许任何虚拟对象或用户以毫米级精度定位于两者之间。物理建筑在很大程度上是静态的，而虚拟建筑有可能产生像人与人之间那样的互动。在虚拟世界中，一种进化形式的“社交媒体”将被束缚在我们的化身上。社交互动将成为强烈的空间体验。建筑为日常生活提供了一种形式，但仍然是我们生活体验的外围。随着可居住的虚拟环境成为常态，我们塑造的环境将反过来塑造我们。
这也是我为什么一直会强调虚拟空间会成为建筑师的新的实践领域，即，建筑师思考空间是真的在思考一个空间的综合价值，而别的领域，即使在设计空间，可能考虑的更多的是围合与功能。 SpacePopular 设计事务所设计了全球首个建筑学VR会议厅Punto deinflexión ，以替代“无聊”的Zoom演讲。整个空间由9个虚拟房间组成，这些房间经过定制设计，可以满足不同的目的：中央竞技场采用圆形剧场布局，可以举办各种活动，例如圆桌讨论，演讲和颁奖典礼。
Architects Space Popular have created the venue for Punto de Inflexión, the first-ever architecture conference held in virtual reality. 清华大学建筑学院、腾讯研究院、腾讯云联合发布的报告在城市技术的影响下，虚拟与真实的空间、固定与移动的空间将不断地融合，该报告总结了几种典型的空间变化趋势：
以airbnb为代表的共享空间，大大提升了闲置居住空间的使用效率。以wework为代表的共享办公空间的出现，为工作者节省从成本，带动了自由职业、面对面+远程复合办公模式的发展。以算法、大数据为手段进行商业空间的选址和需求的预测，商业的迭代更为频繁。同时，线上虚拟与线下实体的融合，物流配送的便捷，商业空间不再局限于实体空间位置。智能化的运营，借助于物联网、传感器的技术，公共空间的运营管理将进一步智能化，景区互联网化进一步发展，云平台、云直播成为标配。共享交通重新定义了城市等时圈、服务半径、地铁房等概念；一种新型的空间形态，无人驾驶促生的移动空间，比如移动办公室、移动咖啡馆等，对城市空间将产生更大的影响。
城市空间的变化，带来了极大的创业机会。在这几类空间中，我觉得智能移动空间将是革命性的变化，PIX CITY正是实践此理念的项目： 基于 PIX 移动空间的大型房地产项目 “PIX CITY” – 重塑城市
街边可以召唤一辆PIX健身、野餐途中约个PIX观影、好友小聚点杯PIX现磨咖啡、周末海边再来一晚PIX客房
……
这些都是基于自主移动空间的模块化未来城市。
一家美国拉斯维加斯的公司，推出了售价 49500 美元的预制小屋。房子只有35平米包含卧室、浴室、客厅和厨房。 这款预制小屋在房价昂贵的加州引发了轰动，连马斯克听说了都说：来！我要下单购买一间，运到 SpaceX 。我想住在里面试试看 BIG联合Terminus Group打造创新的新中心。Terminus 特斯联，一家新兴的专注于智能服务的中国科技公司 AI CITY是一个智能社区：
早晨的阳光在AI City城市轮廓上蔓延开来。露珠从高处树叶上滑落到铺满太阳能电池板的屋顶上，然后抵达草丛中，渗透到土地里。不仅大自然有生命，在建筑物中也有“心跳”。随着露珠的落下，太阳能电池板会稍稍调整一下自己，因此露珠会滑入屋顶的排水沟并到达下方植物所在。当阳光照射房屋时，卧室的窗户会调整其开闭状态，使自然光缓缓入内，唤醒睡梦中的居民。所有建筑物的电力系统均由AI进行科学地调节和控制。一旦光线充满了房间，名为Titan的AI虚拟管家为您安排早餐，根据天气情况搭配您的衣服，并显示您一天的完整行程。早餐后，您便踏上了全自动化智能汽车，开始了城市之间的通勤。在路上你还可以浏览全球新闻-当然是由算法推荐的新闻！AI CITY在BIG的设计里是怎么样的？以下是BIG的一些概念设计效果：
云谷-公共空间，用于体育比赛，艺术展览和AI演示
机器人博物馆
AI CITY将充满最新的电动自行车，自动驾驶汽车和机器人车辆，它们将共同构成一个新的智能出行系统。 AI CITY其中依赖的自动驾驶起码需要达到L5……AI助手Titan需要完成从垂直场景到通用场景跃迁……
基于目前的技术边界（限制），BIG能否超越我们对AI CITY的预期？ 我给大家推荐一本书，关于智能城市，该书从城市/技术的发展，城市作为生物，战略、规划与设计，城市操作系统、场景、功能、商业模式等全方位阐述，非常值得一看，另外，这本书使用图标呈现整个信息系统，阅读此书，也是一种视觉的享受。
- 从地球进化、人类进化到数字进化，再到未来的50-100年，是融合的时代，地球、人类、数字将融合在一起。
- 城市作为生物，做了一系列的对比，比如大脑和呈现原理：
- 数据的类型对比，生物的、人类的、机器的，机器的是单一、线性的。
- 传统的城市开发方法是线性的，而新的则是非线性的：
- 融合设计方法，把机器学习和设计思维，融合在一起的新的设计方法：
- 融合城市界面（CUI）是城市作为界面的发展的下一阶段，并且是将城市的各个方面结合为OS的最终结构化城市界面。
-Innovation platform 智能城市创新平台：学术、工业、社区、全球、本地将融为一体。
城市技术总是以解决问题的方式出现，又会给城市带来新的问题。共享单车的出现给人们出行通勤带来了便利，同时给城市管理带来了麻烦。从解决一公里出行的“天使”到地铁、小区旁的“蝗虫”，这个比喻就很形象。同样是装配式建筑，黑川纪章在1972年设计落成的中银胶囊塔和2017年现代装配式高楼设计方案，使用的技术不同，解决的问题也有所差异…当然也会产生新问题…2017 vs 1972 新生活方式的诞生，同时存在人们对旧生活方式的怀念。2020年开始，疫情无疑是加速了远程办公的进程，随着远程办公的兴起，我们在将来的某一天估计会怀念以前集体聚在办公室办公的场景。这是城市发展的周期规律特征，新旧总是共存，永远有解决不完的问题。
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