什么是numpyNumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外,它包括: 功能强大的N维数组对象。精密广播功能函数。集成 C/C+和Fortran 代码的工具。强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。
为什么要学numpy在使用python进行数据分析的时候,常常要面对不同类型的数据集,如文本,声音片段,图像数据集等。这些数据虽然存在明显的异构性,但是将所有数据简单地看作 数字数组非常有助于我们理解和处理数据。而numpy正是Python 中专门用来处理这些数值数组的工具
Numpy与python列表在python中,列表是常用的数据结构。与其它语言不同的是,python由于其语言特殊的动态类型特性,所以可以很灵活的创建各种列表,甚至是异构列表(列表中包含多个数据类型)。 当然,拥有这种灵活性的同时,python不那么高效。
而与灵活的列表不同,在numpy中固定类型的 NumPy 式数组缺乏这 种灵活性,但是能更有效地存储和操作数据。 Numpy中的数据类型由于numpy中只包含同一类型的值,所以我们要了解一下numpy中的数据类型,与python中为数不多的的数据类型不同,numpy包含了极多的数据类型 当构建一个数组时,可以用一个字符串参 数来指定数据类型: np.zeros(10, dtype='int16') 或者用相关的 NumPy 对象来指定: np.zeros(10, dtype=np.int16) |
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