【原】TensorFlow：深度学习框架TensorFlow & TensorFlow-GPU的简介、安装、测试之详细攻略

TensorFlow：深度学习框架TensorFlow & TensorFlow-GPU的简介、安装、测试之详细攻略

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TensorFlow的简介

      TensorFlow 是一种采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。其中 Tensor 代表传递的数据为张量（多维数组），Flow 代表使用计算图进行运算。数据流图用「结点」（nodes）和「边」（edges）组成的有向图来描述数学运算。「结点」一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入的起点和输出的终点，或者是读取/写入持久变量（persistent variable）的终点。边表示结点之间的输入/输出关系。这些数据边可以传送维度可动态调整的多维数据数组，即张量（tensor）。

TensorFlow的安装

1、tensorflow的安装

tensorflow可以直接命令行式直接安装，但是如果需要运行深度学习的时候，切记需要搭配cuda和cudnn！
tensorflow：https:///project/tensorflow/

pip install tensorflow     

20190514更新

pip install --upgrade tensorflow

更新后的结果

20190514-1851更新

pip install tensorflow==1.10.0
pip install --user tensorflow==1.10.0    #出即错误，即采用绝对权限下载

20200529更新后成功

pip install --user tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

20210809更新

先重新安装的Anaconda，再安装的tensorflow！

2、tensorflow-gpu的安装

tensorflow-gpu：https:///project/tensorflow-gpu/#files

pip install --upgrade tensorflow-gpu

20180928-2128 更新

因为'tensorflow.python.keras' has no attribute 'Model'的原因升级tensorflow
卸载tensorflow-1.8.0升级到tensorflow-1.11.0

Win+R运行命令窗口，然后cmd进入dos环境，输入命令
pip install tensorflow-gpu
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

20181010更新

因为采用TF的GPU加速原因进行升级TensorFlow-GPU=1.11.0
pip install -U tensorflow-gpu

安装请参考：Py之TF/Cuda/Cudnn：Win10下安装深度学习框架Tensorflow+Cuda+Cudnn最简单最快捷最详细攻略