Numpy：利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal
输出结果
代码设计
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def fix_seed(seed=1): #重复观看一样东西
# reproducible
np.random.seed(seed)
# make up data建立数据
fix_seed(1)
x_data = np.linspace(-7, 10, 2500)[:, np.newaxis] #水平轴-7~10
np.random.shuffle(x_data)
noise = np.random.normal(0, 8, x_data.shape)
y_data = np.square(x_data) - 5 + noise
# plot input data
plt.scatter(x_data, y_data) #将数据绘制图一元二次函数的数据集点
plt.title('Matplotlib,BN,QuadraticFunction_InputData--Jason Niu')
plt.show()
