Py之gensim：gensim的简介、安装、使用方法之详细攻略
gensim的简介
Gensim是一个用于主题建模、文档索引和大型语料库相似检索的Python库。目标受众是自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）社区。
Gensim是一个免费的Python库，用于从文档中自动提取语义主题，尽可能高效（计算机方面）和无痛苦（人类方面）。GeNSIM被设计成处理原始的、非结构化的数字文本（“纯文本”）。Gensim中的算法，如Word2Vec、FastText、潜在语义分析（LSI、LSA、参见LsiModel）、潜在Dirichlet分配（LDA、参见LdaModel）等，通过检查训练文档语料库中的统计共现模式，自动发现文档的语义结构。NTS。这些算法是无监督的，这意味着没有人输入是必要的-你只需要一个纯文本文档的语料库。一旦找到这些统计模式，任何纯文本文档（语句、短语、单词…）都可以在新的语义表示中简洁地表达，并查询与其他文档（单词、短语…）的主题相似性。
pypi gensim
Gensim API Reference
gensim的安装
pip install gensim
gensim的使用方法
trained_model.most_similar(positive=['woman','king'], negative=['man'])
[('queen', 0.50882536), ...]
