Dataset之ADE20k:ADE20k数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略 ADE20k数据集的简介ADE20k拥有超过25,000张图像(20ktrain,2k val,3ktest),这些图像用开放字典标签集密集注释。对于2017 Places Challenge 2,选择了覆盖89%所有像素的100个thing和50个stuff类别。在本研究中作者使用后者这个封闭的词汇表。 官网:http://groups.csail./vision/datasets/ADE20K/ 1、数据集组成Training set:20.210 images (browse) Validation set:2.000 images (browse) Test set:Images to be released later. Consistency set:64 images and annotations used for checking the annotation consistency (download) 2、图片和注释每个文件夹包含按场景类别(与位置数据库相同的场景类别)分隔的图像。对于每个图像,对象和部分分段存储在两个不同的png文件中。所有对象和部分实例都是稀疏注释的。 3、每幅图像下的文件* . jpg:RGB图像。 ADE20k数据集的安装更新…… ADE20k数据集的使用方法1、该论文中使用了ADE20k数据集 DL之Panoptic Segmentation:Panoptic Segmentation(全景分割)的简介(论文介绍)、全景分割挑战简介、案例应用等配图集合之详细攻略 |
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