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https://www.toutiao.com/a6651509438320476686/ 2019-01-28 19:33:43 距离李飞飞离职谷歌已经5个月了。 我们熟识的这位AI圈一姐沉寂了一段时间后，终于又听到关于她的消息：领导的斯坦福的团队提出了自动图像语义分割架构。 从这位在谷歌首席科学家和斯坦福人工智能实验室自由切换角色的位高权重的传奇人物，也让我们看到这样一种顶级大学和巨头AI公司之间的巧妙又默契的关系：斯坦福像个后院，为谷歌输出高质量AI人才和前沿学术研究，而正是诞生于斯坦福宿舍的谷歌，也阔绰大手笔的为斯坦福提供资金、资源和商业化的条件和支持，说两者相互促成相互成就恰到好处。 类似这种关系的还有Facebook，这家诞生于哈佛大学的神一般的公司。 ▲图注：产学研模式示意 再深层次的探究，谷歌、Facebook之所以取得如此辉煌成就，尤其是在人工智能浪潮下，展现出更活力丰盈并造福人类的新势能和成果，与公司和院校机构间的产学研模式密不可分。 看完西方两家巨头公司，将视线拉回东方中国，在AI领域，有没有这种产学研样板？答案是肯定但也是稀缺的，如果说个典型，那就非商汤科技莫属。 这家起源于港中大的AI新贵和独角兽，与生俱来的“学院派”气质奠定了其独有的学术基础、前沿研究和人才优势。 此前，我们注意到这样两个信息：党的十九大提出要建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系；前不久召开的中央经济工作会议强调要健全需求为导向、企业为主体的产学研一体化创新机制。 这两个出自高级别会议的声音，也向我们传达出产学研模式重要地位的信号。而商汤科技，也恰逢其时的践行着产学研一体化的模式，并渐入佳境的享受着这种模式对自身和多方带来的益处。 始于“学院派”：出身决定眼界商汤科技的创业背景和故事决定了这家AI公司的高度和气质。 商汤科技创始人汤晓鸥教授，这位全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”， 早在1992年于美国麻省理工学院攻读博士学位时就开始专注于计算机视觉技术。2001年，建立了香港中文大学多媒体实验室，该实验室跻身世界十大人工智能先锋实验室之列。 ▲图注：人脸检测跟踪技术示意 也正是基于此，商汤在一开始就重视对人才的积累，迅速聚拢到业内顶尖的一批专业人才，打造了亚洲领先的深度学习研究团队。也正是这支有着技术信仰的团队，在2014年一鸣惊人，发表了DeepID系列人脸识别算法，这也是人脸识别算法全球首次超越人眼识别的准确率。 经过四年多的发展，员工人数也从2014年的22名增加到2000多名。其中最另外界乐道的，正是其来自世界各地的 150 多位名校博士生。商汤科技也因此成为业内有名的“科学家豪门”。 正是这样一群高知科研天团，在发表Paper上毫不手软，在与计算机视觉相关的国际顶尖学术杂志和会议上累计已经发表了 400多篇论文。CVPR 2018，商汤科技和联合实验室共计44篇论文被接收，成为这一“AI界世界杯”上的明星。ECCV2018结果公布，商汤科技及联合实验室共37篇论文入选，超过微软、谷歌、Facebook等科技巨头。 相较于许多企业以应用为主，商汤对学术的重视大大弱化了研究型学者进入产业界的抵触心理，在企业工作的过程中同样勤耕不缀，探索前沿科学。这将为商汤技术落地提供更多理论框架和强有力的指引，让科研成果转化也更加从容。 自备利器不求人：用实力拿下话语权大哲学家培根曾发出过这样的感慨：哲学之所以贫瘠了那么久，就是因为缺少一种崭新方法让它重焕生机。 即便已经过去400多年，这个观点依旧适用于科学创新上。即便让AI更加落地并找到合适的场景发挥效力成为共识，但如果没有崭新的最前沿的技术研究和理论支撑，也难以推动创新发展，对于AI行业尤甚。 传统的AI、互联网公司是基于已有公司战略，针对已有用户需求来进行技术和产品开发，形成了兵来将挡、水来土掩的思维定式。这也没什么问题，但涉及到重大突破性的技术和创新上，则显然无力和单薄。 而商汤科技则走上了最难且漫长但最有价值的基于最前沿的技术进行研究的道路，而这也只有商汤这种“技术信仰”的玩家才有实力和资本将其进行到底。 ▲图注：深度学习大规模训练系统 举个例子就能感受到。商汤科技自主研发了原创深度学习平台SenseParrots，并拥有搭载超过万块GPU的深度学习超算中心。 这是什么概念呢？其一，升级不求人，原创技术的迭代不会因为“系统”的受限而趑趄不前，甚至被迫停滞。其二，凭借强大的计算力，在其他企业可能需要一个多月的时间训练才能成型的模型，在商汤只需要一、两天的时间，保证想法可以得到快速的验证。局内人都能明白这其中的诱惑和魅力。 ▲图注：商汤科技、阿里巴巴及香港科技园联手成立AI实验室 此外商汤还与阿里巴巴集团及香港科技园公司宣布合作成立“香港人工智能实验室”，推动香港加强与内陆的科技合作，带动香港人工智能产学研协同发展，也为内陆和香港的科技交流搭建了一个平台。 从商汤秉持的原创发展观念，到人才学术氛围再到硬件的支持保障，都为商汤特色的产学研模式创造了充分必要的条件。 以“人”为本：产学研的最佳姿态我们注意到这样一组数字，四年时间，从员工由22名增加到2000多名——当然也包括那150多人的博士天团了，办公室由最早的在香港的一间小办公室，到如今包括香港、北京、深圳、上海、成都、杭州、京都、东京和新加坡的全球化办公。 如何吸引并持续的管理服务好如此大规模的全球化团队也考验着这个组织的能力。需要一套行之有效的机制和理念来吸纳这些稀缺的人才，我们可以概括为商汤特色的AI人才理念。 梳理一下大体可以归纳为四大方面，比如人才培养机制，激励学术研究，权威高校联盟，以及博士后工作站。 在人才培养机制上，与多家知名高校院所建立起系统性的产学研协同育人体系，包括导师制、实习生制。商汤与香港中文大学、清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等高校达成深度合作，形成协同创新校企联合体，不仅让高校人才深度参与工业界的技术落地研究，也形成了商汤科技人才供给的保障。 拿商汤科技与清华大学深圳研究生院共同建立的研究生联合培养基地来说，在整个项目中，商汤科技为清华大学深研院的研究生提供年度科研项目及专业实践岗位，为每一位学生配以企业导师全程指导。 此外，由商汤科技面对高校学子推出的“泰坦计划”，则是以“兴趣导向、自主研发”为目标，开展的AI领域实践探索人才培养计划，团队成员可以在商汤研究员的指导下进行自主研究和实践，通过真实的项目和数据，在庞大的计算资源和专业的技术指导支持下，实现自身能力的不断升级。 在激励学术研究方面，通过赞助多样化的学术竞赛和编程比赛，设立商汤奖学金等方式，以期推进整体行业的人才培养，打造出一支人工智能生力军。 由商汤科技携手香港中文大学、亚马逊、南洋理工大学、悉尼大学联合举办的首届WIDER Face and Pedestrian Challenge 2018竞赛，吸引了包括中科院计算所、微软亚洲研究院、北京大学、京东、科大讯飞、旷视等全球超过400支队伍报名，商汤科技充分发挥产学研协同的优势，提出了诸多切合实际场景及产业应用需求的竞赛课题及规则，以全新的行业规范和标准，促进产业与学术界的交流，开拓计算机视觉研究的新发展方向。 ▲图注：商汤科技首倡的“全球高校人工智能学术联盟”成立 商汤也与全球学术界保持着密切的合作。远的不说，就在2018年9月上海举办的世界人工智能大会上，商汤科技首倡，联合麻省理工学院、清华大学、上海交通大学、南洋理工大学等全球15所高校共同发起“全球高校人工智能学术联盟”。而通过这一跨越学科、跨越地域的学术合作，我们不难看出商汤期望汇聚全球“最强AI大脑”，打造世界顶尖的人工智能学术交流平台，共同推动人工智能技术长足发展的期望与决心。 商汤科技联手麻省理工成立的“MIT-商汤科技人工智能联盟”，也可以看做是AI产学研一体化的又一典范。双方的合作涉及领域包括计算机视觉、脑科学智能算法、医疗图像、机器人等，将全力推动人工智能技术突破以应对更多全球性挑战。 商汤科技致力于人工智能领域的技术发展和突破，促进原创技术的不断提升，发现并携手新一代青年学者，通过多元化的合作形式助力其成为走在世界科技前沿的学术带头人。 2017年5月，商汤科技与北京市自然科学基金委员会、海淀区人民政府共同成立“北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金”，为北京市乃至全国范围内的原始创新和产学研用注入新活力；2018年7月，又推出“商汤青年科研基金”，连接学术前沿与产业应用场景，鼓励和支持青年学者开展具有行业创新、技术领先的科研工作。 ▲图注：北京市商汤科技开发有限公司博士后工作站正式挂牌成立 此外，在2018年9月，经北京市人力资源和社会保障局审批，北京市商汤科技开发有限公司博士后工作站正式挂牌成立。 商汤博士后工作站将配备商汤科技最强的科研导师队伍，博士后人员能够获得充足的资源支持，并获取参加国外学术会议的资助与交流活动的机会。此外，博士后人员也将深度参与商汤科技在计算机视觉和深度学习领域的重大科研项目，参加“Paper Reading”前沿技术解读会、工程开发技术分享会，增加与科技大牛们面对面切磋的机会。 而在2018年12月，经深圳市人力资源与社会保障局批准，深圳市商汤科技有限公司正式获批“深圳市博士后创新实践基地”。 此举更直接高效的带动了产学研一体化的实施和深入。让参与的无论是博士生还是商汤科技，都根据各自的优势，并各取所需，实现多赢的局面。 ▌新芒X最后说 去年年中，笔者收到一本书，《人工智能基础（高中版）》，虽然早已过了高中阶段，但整体读下来也是获益颇丰，这本由商汤科技参与编写、发布的教材，详尽的阐述了人工智能的基础知识，诚意满满，对适龄的学生也无疑是最好的AI读物和入门。 而这本书背后对商汤对社会都意义重大。这象征着在自身借其前瞻性的人才布局，在计算机视觉及深度学习领域屡创佳绩，取得了多项领先性的成果的同时，以自身的人才、学术、技术优势反哺行业整体的AI人才培养，更承担起社会责任，并切实的通过高质量的行动、形式，将适合商汤科技和学研端共同发展、相互成就的“产学研”一体化进行到底。 同样是去年年中，一档知名财经作家吴晓波主持访谈商汤科技CEO徐立的视频节目中，吴晓波问徐立，关于他管理方法的问题。这位商汤的关键人物回答到，在企业发展中，相比强调商务、前端应用等方面，踏实做底层技术的会有更大的机会，就像金庸小说里早期就开始练内功的人，到后来往往比较厉害。 商汤也正如武侠小说里的武林高手一样，通过坚守产学研一体化模式，深练内功、坚持原创，进而实现我们乐见、商汤秉持的让AI引领人类进步，造福人类的愿景。 |
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