【原】智能技术在离心泵上的应用

前言

几年前，《泵沙龙》曾写过几篇关于离心泵数字化和智能化方面的文章，在行业内曾激起过小小的“浪花”。今天，《泵沙龙》将不定期地发表一些国际同行在此方面的思考、理念、做法及进展，希望能为我国离心泵行业的转型升级起到一定的推动作用。

本篇内容主要来源于：Sheila Kennedy, Smart tech comes to pumps,PlantServices.com。仅供参考。

数字孪生和数据分析将使工程和流程得以改进。可使离心泵更加智能，并与工业物联网（IIoT）更紧密地连接，简化状态监测、进行预测性维护（PdM）和工程改进。将这些实践数字化，可降低计划外停机的风险和相关成本。

新的智能互联技术，可以及时提醒管理人员和技术人员注意不利条件，让他们有更多的时间做出适当的决策。现代建模方法改进了泵的工程设计和可靠性，同时也推动了新的服务产品。

IIoT使泵的监测和维护更加便利

电气设备服务协会（EASA）的泵和振动专家Gene Vogel说，当可以获得实时泵性能数据时，可以在机器损坏发生之前快速修复影响性能的条件，例如汽蚀和偏离（性能）曲线运行。.

这种能力是炼油厂和化学处理设施等大型泵送工作的基础，“智能”技术可以为没有分布式控制系统（DCS）或其它实时数据系统的中低端泵用户提供相同的数据。

“泵服务中心可以在安装和维护提供数据的采集点方面发挥重要作用”，Vogel建议道。

ITT PRO Services的i-ALERT传感器、移动应用程序和人工智能平台等智能解决方案，让用户可以查看实时运行数据、诊断信息和机器记录。其设计易于安装，并允许对设备进行安全高效的检查，让用户可以更及时地采取行动。

i-ALERT传感器可以同时跟踪（三个方向的）振动、温度和机器运行时间。数据收集通过移动应用程序进行管理，移动应用程序还提供对所涉及的设备制造商（如Goulds Pumps）的技术和物料清单信息进行访问。ITT高质泵全球产品经理Jeffrey Sullivan解释说：“借助Ai平台，客户可以查看其安装有i-ALERT的设备的历史运行数据及图纸，并可以通过简单的Web界面进行分析”。

Petasense将提供无线振动传感器和机器学习分析，持续监测资产、实时分析传感器数据，并为每台机器的健康给出评分（数字健康分数）。当健康评分过低时，工厂管理人员和工程师会收到实时警报，因此他们可以及时做出决策以避免故障。

Petasense联合创始人Abhinav Khushraj表示：“我们还与OSlsoft合作，为可靠性工程师提供过程控制数据和振动数据。这有助于更好地诊断故障，并帮助改进预测模型。使用多参数传感器数据，工厂可以最大限度地提高资产可靠性，并寻求更高效地运行泵。

Parker Hannifin 的 SCOUT 云软件和 SensoNODE Gold 传感器支持无线、基于云的远程状态监测，以提高泵和其他关键设备的可靠性。SensoNODE Gold 传感器的防护等级为 IP65，适用于恶劣环境，旨在持续监控资产的压力、温度、湿度、流量或功率。

Parker快速反应部门（QCD）的业务部门经理David Shannon 解释说，SCOUT 云软件和 SensoNODE Gold Sensors 等解决方案可让用户通过 Web 浏览器监控他们的泵和其它系统，这对早期问题检测、减少停机时间和提高工人安全有很大帮助。

数字孪生为现实工程赋予智能

数字孪生技术允许使用实时运营数据对产品和流程进行虚拟建模、模拟和分析，让用户做出更明智的预测。泵和系统制造商格兰富与工程仿真软件提供商ANSYS合作，为其产品创建完整的数字孪生，以提高产品质量和性能，并开发新的服务产品。

ANSYS全球行业总监Rob Harwood表示：“物联网与模拟提供的独特见解相结合，可以创建任何产品的虚拟数字版本，在产品开发的基础上为增值服务创建一个令人难以置信的引人注目的平台”。

对于泵驱动的石油和天然气行业，GE公司（BHGE）Baker Hughes和横河公司KBC的合作伙伴关系实现了工厂、炼油厂或钻井平台的数字孪生。根据BHGE的说法，将KBC的Petro-SIM流程模拟建模与BHGE的资产绩效管理软件和基于云的GE Predix平台上的分析相结合，可以实现端到端流程和运营分析、机器学习以及资产的数字孪生。

BHGE中游和下游数字产品经理Diego Comina表示：“这将进一步推动行业走向复杂的数据分析-利用高性能、高速度的数据模型，随时随地获取以前的离线模型，并使其可用和可更新，从而缩短获得有价值见解的时间”。