开篇词 开篇词 | 吃透分布式数据库,提升职场竞争力 模块一:分布式数据库的历史演变与核心原理 01 | 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生 02 | SQL vs NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL” 03 | 数据分片:如何存储超大规模的数据? 04 | 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用? 05 | 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性? 06 | 实践:设计一个最简单的分布式数据库 模块二:存储引擎——分布式数据库的高性能保证 07 | 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它? 08 | 分布式索引:如何在集群中快速定位数据? 09 | 日志型存储:为什么选择它作为底层存储? 10 | 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失? 11 | 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务? 12 | 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎 模块三:分布式系统——分布式数据库的高扩展性保证 13 | 概要:分布式系统都要解决哪些问题? 14 | 错误侦测:如何保证分布式系统稳定? 15 | 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作? 16 | 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些? 17 | 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作? 18 | 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗? 19 | 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决 20 | 共识算法:一次性说清楚 Paxos、Raft 等算法的区别 21 | 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡? 模块四:知识拓展——探究当代分布式数据库 22 | 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索 23 | 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡 24 | 现状解读:分布式数据库的最新发展情况 加餐 加餐1 | 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库 加餐2 | 数据库选型:我们该用什么分布式数据库? 结束语 结束语 | 分布式数据库,未来可期 |
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来自: zybingliu > 《24讲吃透分布式数据库》