wunianyi / 科技工程 / 全球七大碳排放数据库

分享

   

全球七大碳排放数据库

2021-10-17  wunianyi

图片

碳排放核算是准确掌握碳排放变化趋势、有效开展各项碳减排工作、促进经济绿色转型的基本前提。我国虽已初步建立了碳排放核算方法,并开展了5个年份的清单核算工作,但仍存在工作机制不完善、方法体系相对落后、能源消费及部分化石能源碳排放因子统计基础偏差大。对于不同的企业,其碳核算和评价分析也存在差异性。

世界上几乎所有碳排放数据库、数据清单等都基于《IPCC国家温室气体清单指南》。

本文汇总了七个常用碳排放数据库,具体如下:

1、全球碳预算数据库(Global Carbon Budget,GCB )

2、二氧化碳信息分析中心数据档案库

(Carbon Dioxide Information Analysis Centre, CDIAC)

3、全球大气研究排放数据库

(Emissions Database for Global Atmospheric Research, EDGAR)

4、英国石油公司(British Petroleum, BP)

5、美国能源信息署(Energy Information Administration ,EIA)

6、中国多尺度排放清单模型 (Multi-resolution emission inventory for China MEIC)

7、中国碳排放数据库(China Emission Accounts and Datasets ,CEADs)

1.全球碳预算数据库

全球碳预算(Global Carbon Budget, GCB)数据库详细描述了数据库的所有数据集和模型结果,一个为全球碳预算,一个为国家层面排放清单。

来源:Global Carbon Budget (GCB) 数据库

数据分类:

图片

2019年全球碳预算(GCB)页面

图片

图片

GCB国家碳排放

2.二氧化碳信息分析中心

二氧化碳信息分析中心(Carbon Dioxide Information Analysis Centre, CDIAC)数据档案库于2017年9月结束运营,过去30多年运作收集的数据正在过渡到新的档案库。

来源:Carbon Dioxide Information Analysis Centre (CDIAC) 数据库

数据分类:

CDIAC提供的化石燃料二氧化碳排放数据形式丰富,包括了多尺度年度时间序列、全球碳预算(2016年之前)、全球历史数据、网格数据、高频数据等各种类型。

图片

CDIAC数据页面

图片

CDIAC全球碳排放

图片

CDIAC国家碳排放

3.全球大气研究排放数据库

全球大气研究排放数据库(Emissions Database for Global Atmospheric Research, EDGAR)根据公开可用的统计数据,为科研工作者和决策者提供了全球排放量和排放趋势的独立估计。

来源:Emissions Database for Global Atmospheric Research (EDGAR) 数据库

数据分类:

图片

EDGAR包括分国家碳排放总量、分部门排放量、单位GDP排放量及人均排放量

图片

EDGAR国家碳排放

4.英国石油公司

英国石油公司(British Petroleum, BP)是一家综合性能源企业,其每年发布的报告不仅对世界能源相关形势进行深入分析,同时公开其收集且使用各类能源相关数据包括排放数据,其中二氧化碳排放数据自1965年起,数据频率为年度数据,涵盖了全球92个国家/地区。

来源:British Petroleum (BP) 数据库

数据分类:

图片

BP世界能源统计回顾网页

图片

BP分国家/地区碳排放数据

5.美国能源信息管理局

美国能源信息管理局(EIA)是美国能源部的统计和分析机构。EIA进行全面的数据收集,基本涵盖能源领域全部范,同时进行信息丰富的能源分析,包括能源市场趋势的每月短期预测以及美国和国际能源的长期前景等。

EIA提供了丰富的能源信息,类型包括报告、Web产品、新闻稿、数据浏览器、API和地图等。EIA官网提供了其各种产品的示例及相关完整的清单。

数据分类:

图片

EIA国际数据列表

图片


EIA碳排放数据选项

6.中国多尺度排放清单模型

中国多尺度排放清单模型(Multi-resolution Emission Inventory for China, MEIC)包括中国大陆地区1990-2015年10种大气污染物和温室气体的排放数据。

来源:Multi-resolution Emission Inventory for China (MEIC) 数据库

数据分类:

图片
图片

MEIC中国省级排放数据

7.中国碳核算数据库

中国碳核算数据库(China Emission Accounts and Datasets, CEADs)由中外多所研究机构的科研人员共同开发,展示中国多尺度能源、碳排放及社会经济核算清单的最新研究成果,并提供公开免费的数据下载,供非商业用途研究使用。 

CEADs数据库包括能源清单、二氧化碳排放清单、工业过程碳排放清单、排放因子及投入产出表等子数据库。能源及二氧化碳排放清单子库展示了从90年代开始的国家-省区-城市尺度的能源及二氧化碳排放清单;工业过程排放清单子库覆盖14种工业过程中排放的二氧化碳;排放因子及投入产出表子库展示了关于排放因子测算及投入产出表编制等方面的最新研究成果。

来源:China Emission Accounts and Datasets (CEADs)数据库

数据分类:

图片

CEADs网站首页

图片CEADs省级碳排放清单列表

来源 | 气候变化经济学

图片

图片

系统性实践直播课

图片

<点击课程标题了解详情>

1、10月23日-25日 | 最新基于MATLAB编程、机器学习、深度学习在图像处理中实践技术应用高级培训班
2、10月23日-24日、30日-31日 | SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算培训班
3、10月23日-24日、30日 | CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及上机操作实现 
4、10月23日-24日、30日 | 结构方程模型(SEM)高阶应用及建模中特殊问题处理方法研修班
5、10月30日-31日 | 野外观测站生态气象数据处理分析实践应用直播课
6、10月30日-31日、11月6日-7日 | 基于R语言的代理模型(高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等)高级技术应用培训班
7、10月30日-31日、 11月6日 | 基因家族分析及SCI写作技巧实践技术培训班
8、10月30日-31日、11月6日-7日 | InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和、论文写作等实际项目中的具体应用培训班
9、10月30日-31日、11月6日 | 基于HEC-RAS数值模拟与GIS水文分析技术的洪水危险性及风险评估实践培训班
10、11月13日-14日、20日-21日、27日 | 高分辨率区域气候模式(WRF)实践技术学习及在生态环境、水文、能源等多领域中的应用培训班
11、11月20日-21日 、27日-28日 | 基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估及论文写作技巧高级进阶培训班
12、11月20-21日、27日 | Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用培训班
13、11月20-21日、27日 | 合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用高级培训班
14、11月20日-21日 27-28日 | 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用进阶培训班
图片

视频课程推荐

长期回放观看+导师社群辅助指导+课件资料打包发送+最低7.5折特惠

<上下滑动查看详情>

农林生态、遥感类课程

1【最新基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估中的实践技术应用及论文写作技巧高级进阶培训班-视频课程】

2【土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测专题课程】

3【高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用】

4【无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级实践课程】

5【植被参数遥感反演与数据同化实践技术应用视频课程】

6【InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和、论文写作等实际项目中的具体应用视频课程】

7【土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测

8【Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用】

9【GIS空间数据分析与地图制作实践技术课程(基础-实践)】

10【GIS数据制备,空间分析与高级建模实战】

11【GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程】

12【遥感影像信息提取实践技术精品课程】

13【无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用精品课程】

14【R-GIS:地统计与空间制图实践技术应用】

15【如何利用有限的监测数据发表更多的SCI论文——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响】

16【基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术课程】

17【长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用】

18【基于查找表(lookup table,LUT)方法反演植被参数专题课程】

19【推荐PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现精品课程】

20【R语言与作物模型(以DSSAT模型为例)融合应用高级实战技术精品课程】

21【CLM陆面过程模式实践技术应用精品课程】

22【陆面蒸散模拟的理论与实践技术深入应用精品课程】

23【Meta分析在生态环境领域中的应用精品课程】

24【基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析】

25【基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程】

26【长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用精品课程】

27【CENTURY模型实践技术应用与案例分析精品课程】

28【陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程】

水文类课程

1. 【AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用】

2.【计算流体力学ANSYS Fluent实践技术与案例】

3.【SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用】

4.【SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用】

5.【SWMM模型深度技术应用与案例精讲高级训练营】

6.【SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发】

7.【python语言+气象水文数据处理及精美科研绘图】

8.【“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战】

9.【HEC-RAS建模与涉河建设项目防洪评价报告编制技术】

10.【HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用精品视频课程】

11.【基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用】

12.【Delft3D水动力-富营养化模型实践技术高级应用】

13.【Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的实践技术应用课程】

大气科学类课程

1.【大气颗粒物PMF源解析实践技术应用】

2.【气候水文耦合WRF-Hydro模式应用】

3.【高分辨率区域气候模式(WRF)在地学、生态环境、水文及能源领域中的应用】

4.【基于SMOKE模型的多模式排放清单处理技术推广】

5.【空气质量预报模式系统(wrf-cmaq)改进与污染源排放清单】

6.【区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)】

7.【NCL数据分析与处理实践应用视频课程】

8.【基于 CAMx 的空气质量模拟及污染来源解析技术】

9.【EKMA曲线及大气O3来源解析】

10.【WRF DA资料同化系统理论、运行与与变分、混合同化新方法技术应用】

地下水类课程

1.【地下水数值模拟GMS实践技术应用】

2.【基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术】

3.【水文地球化学模拟PHREEQC实践技术应用】

4.【地下水数值模拟Visual modflow Flex应用实践技术应用】

5.【地下水数值模拟技术应用与地下水环评报告编制方法实践课程】

6.【环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型实践应用】

7.【水土保持方案报告编制方法及实践应用】

8.【实战案例精讲课程!水土保持方案编制实操与典型案例解析】

9.【《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制高级实践技术应用】

10.【导师面对面素质提升三维地质建模数据处理高级实践技术应用】

语言类课程

1.R语言回归及混合效应( 多水平/层次/嵌套)模型应用及贝叶斯实现精品视频课程

2.最新 Python 机器学习与深度学习案例实践技术应用精品视频课

3.基于 R 语言 meta 分析实践技术应用精品视频课

4.基于R语言的Copula变量相关性分析及应用精品视频课

5.R-GIS:如何用 R 语言实现 GIS 地理空间分析及模型预测时间技术应用精品视频课

6.基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用精品视频课

7.基于 R 语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用精品视频课

8.统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用精品视频课

9.扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用精品课程

10.Python 机器学习案例实践视频课程

11.Python 深度学习实践技术应用精品课程

12.MATLAB 在生态环境数据处理与分析中的应用专题课程

13.MATLAB 深度学习工具箱全面解析实践精品视频课

14.MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频课程

15.MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用

16.R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术视频课程

17.python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧精品视频课

18.结构方程模型(SEM)高阶应用及建模中特殊问题处理方法研修班

所有课程两门以上打包购买可享受会员折扣,详情添加课程专员

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多
    喜欢该文的人也喜欢 更多

    ×
    ×

    ¥.00

    微信或支付宝扫码支付:

    开通即同意《个图VIP服务协议》

    全部>>