TI=(“互动行为”或相互行为或“具有交互的行为”或“行为交互”或“交互行为”或“人机交互”)语种：英语；时间：2018--2021；文献类
型：文章和综述；最终筛选结果为84篇文献。1文章标题:信息交互、行为同步与资产市场波动作者全名:王成金;高玉东;李洪刚来源标题
:北美经济与金融杂志第56卷出版日期:2021年4月作者关键词:行为同步；基于代理的模型；网络结构；期望形成模式摘要:本文主要研究
交易者之间相互作用引起的交易行为的同步性。这项研究从一个基于代理的模型开始，在这个模型中，大多数代理根据他们不同的个人偏好，基于三
种类型的信息(邻居、公共和私人信息)做出投资决策。考虑到现实中社会关系网络的影响，我们模型中的交易者由一个复杂的网络连接起来。我们
使用四种不同类型的网络。这个模型的模拟结果再现了资产市场的几个典型事实。仿真结果表明，当交易者对邻居信息的偏好增加时，交易者之间的
信任水平会逐渐增加，然后在某一点会有一个飞跃。交易者之间的相互信任是通过网络中的耦合效应实现的。而且，随着交易者行为的频繁同步，金
融市场中的极端现象也会出现。此外，我们的数值模拟表明，当网络的平均度较高时，行为同步将在对邻居信息的依赖程度较低的情况下出现。网络
的度分布也会对行为同步的收敛过程产生显著影响。程度分布越不均匀，行为同步过程就越容易发生。在我们的模拟中，代理行为期望模式也将增强
网络结构对行为同步的影响。最后，本文肯定了公共信息和学习机制(期望形成模式)在行为同步过程中的重要作用。2文章标题:贝叶斯估计中系
统定义的信息先验:内化症状通过母亲-青少年互动行为传递的实证应用作者全名:苏珊·舒尔茨；内勒芒斯·斯特凡尼亚；维·杜可；奥尔登堡·
阿尔伯汀；苏珊·布兰基；米乌斯·威姆来源标题:心理学前沿第12卷出版日期:2021年3月24日作者关键词:代际传递；精神病理学内化
；母亲与青少年的互动；信息先验；线性池；对数池；贝叶斯估计；纵向中介分析摘要:具有信息先验的背景贝叶斯估计允许用新数据更新以前的发
现，从而产生累积知识。为了减少这一过程中的主观性，本研究强调了如何系统地权衡和指定信息先验，并通过一个实证例子强调了不同聚集方法的
使用，该例子在3年纵向多方法设计中检验了观察到的母亲-青少年积极和消极互动行为是否介导了母亲和青少年在青春期早期至中期内化症状之间
的关联。方法样本包括102对母子(39.2%为女生，平均年龄为13岁)。在一项冲突任务中观察了母亲和青少年报告的内化症状和他们的互
动行为。我们系统地搜索了以前的研究，并使用了专家提供的权重系统来说明它们的相关性。随后，我们使用三种方法汇总了(幂)先验:线性池、
对数池，并通过最大似然估计拟合一个正态分布到线性池。我们比较了三种不同指定的信息先验和缺省先验对先验预测分布、收缩和后验估计的影响
。结果三个信息性先验的先验预测分布非常相似，均以观察数据均值为中心。收缩结果显示对数集合先验受数据影响最小。大多数后验估计在不同的
先验中是相似的。一些先前的研究包含了非常具体的信息，导致了具有线性混合先验分布的分析的双峰后验分布。拟合正常先验和默认先验之后的后
验非常相似。总的来说，我们发现母亲而不是青少年的内化症状可以预测随后的母亲-青少年互动行为，而负面互动行为似乎可以预测随后的内化症
状。关于调解效果的证据仍然有限。结论系统的先验信息检索和专家建立的加权系统有助于明确说明权力先验。如何将来自多个先前研究的信息包括
在先前研究中取决于理论考虑(例如，先前研究是更新的贝叶斯分布)，并且还可能受到关于先前结果的影响的实用考虑(例如，非常具体的先前结
果)的影响。3文章标题:护理教育中跨学科与非跨学科团队的快速信任与互动行为的关系作者全名:刘兴元来源标题:护士实践教育第51卷出版
时间:2021年2月作者关键词:团队快速信任;交互行为;调节效应;跨学科的护理教育摘要:医疗机构中团队跨学科对信任和沟通互动行为的
影响程度一直没有得到足够的关注。本科护理学生必须并以跨学科团队为基础动力进行理解和实践。本研究探讨护理学生团队快速信任与互动行为之
间的关系，并探讨团队跨学科性是否在这一关系中起调节作用。在这个横断性、比较性、定量性、描述性的研究中，台湾一所大学的护理专业(n
=63)和另一所大学的设计专业(n=65)的学生组成了跨学科组。剩余的护理学生(n=147)组成非跨学科组。自我报告问卷
包括10个项目评估感知团队快速信任(基于认知和基于情感)，24个项目评估学生互动行为(建设性争议、帮助行为和自发沟通)。典型相关分
析显示，团队基于认知而非基于影响的信任与每个交互行为呈正相关。调节模型表明，跨学科团队负向调节团队认知信任与建设性争议之间的关系。
综上所述，团队成员感知到的基于认知的信任越高，感知到的互动行为越高，但团队的跨学科性可能会对这种关系产生负面影响。护理教育者可以利
用这些见解来改善教育和专业医疗团队的结果。4文章标题:使用生成对抗网络的人类交互行为建模作者全名:西村佑介；中村优太；藤原浩来源标
题:神经网络第132卷出版时间:2020年12月关键词:人机交互;人类运动建模;生成对抗网络;对话中的人类行为摘要:近年来，个人助
理机器人的研究越来越多，具有丰富的类人交流能力的机器人有望成为人们关注的焦点。在人类中，非语言因素有助于有效和动态的交流。然而，人
们使用的手势种类繁多，能够表达人类各种手势的机器人还没有实现。在本研究中，我们使用深度生成模型探讨互动过程中的人类行为建模。在该方
法中，为了考虑交互运动，网络结构中嵌入了交互强度、时间演化和时间分辨率三个因素。主观评价结果表明，该方法能够产生高质量的人体运动。
(c)2020年爱思唯尔有限公司保留所有权利。5文章标题:护理专业间教育与快速信任、互动行为和创造力的作用:横断面问卷调查作者全
名:刘兴元来源标题:今天的护士教育第95卷出版时间:2020年12月作者关键词:创造力;团队合作能力;跨学科教育;团队;调停角色;
护理学生扩展关键词:团队协作，社交媒体，矛盾摘要:背景:医学技术的进步使得提供高质量医疗服务的复杂性增加，这对医疗保健系统是一个挑
战。改善所有医疗保健人员的跨学科团队合作是应对这些新挑战的一种方法。护理教育的跨专业教学可以提高跨学科的团队合作，至少从两个专业对
不同专业的学生团队进行指导。在临时组织(如团队)中，促进协作和创造力的行为包括快速信任、互动行为和团队创造力。更好地理解这些行为之
间的关系，有助于教育者完善护生专业间教育课程。方法:采用横断面研究方法，以设计专业学生为研究对象，对210名入读专业交叉教育课程的
护理专业学生进行跨学科研究。三份自述问卷评估了护生对快速信任、互动行为和创造力的感知:1)快速信任被测量为基于认知和情感的领域;2
)互动行为测量建设性争议、帮助行为和自发沟通的领域;3)团队创造力衡量的是协作能力。量表评分范围为1~5;分数越高，信任越快，
互动行为越好，团队创造力越强。采用皮尔逊（相关系数分析和SPSS过程宏分析来检验中介效应。研究发现:基于认知的快速信任与互动行为的
三个领域均呈正相关(p<0.01);所有互动行为领域与团队创造力呈正相关(p<0.01)。中介模型表明，互动行为在认知快速
信任与团队创造力之间起中介作用。探讨:在护理学生跨学科教育中加强基于认知的快速信任和互动行为可以促进团队创造力。参与护士跨学科教育
课程的教师应鼓励互动式行为，以增加护理学生基于认知的快速信任，提高协作和创造力。6文章标题:中职学生在数字环境中信息交互活动的表达
体验和方法:现象学研究作者全名:萨利纳斯·阿瓦尔罗来源标题:教育和信息技术第26卷出版时间:2021年3月关键词:信息数字化能力;
现象学;技术职业教育和培训;信息交互活动扩展关键词:信息素养;技术;概念;设计;技能摘要:有人认为今天是一个信息驱动的社会。能够利
用数字信息能力来解决数字环境中的信息交互活动，是社会参与、平等和弥合社会经济和文化差距的关键。在学校课堂上培养这些能力已经成为一个
优先事项。然而，研究表明，大多数学生只能在数字环境中完成基本和明确的信息收集和管理任务。文献一直认为，学生对信息交互活动的表达体验
是培养数字信息能力的关键。尽管如此，我们对学生所表达的经历的理解仍有很大的差异。为了弥补这些差距，我们采用现象学的方法来研究智利的
中等技术和职业教育，并培养学生表达信息交互能力的经验；一个同样被忽视的群体。通过有目的的抽样，共有24名学生参加了研究。聚焦于校外
和校内环境，研究结果表明，校外和校内体验之间明显的界限似乎并不像一些人可能认为的那样清晰。调查结果还表明，目前设计的专业课程可能不
利于发展数字信息能力，并指出将学生表达的经验置于围绕数字能力发展的更广泛讨论中的重要性。7文章标题:评估预定义交互行为在撰写用户故
事中的使用:一项针对潜在产品所有者的实证研究作者全名:罗查·席尔瓦；蒂亚戈；温克勒·马可；巴赫·塞德里克来源标题:认知技术与工作第
22卷出版时间:2020年8月关键词:行为驱动发展;用户故事;敏捷软件开发;用户需求扩展关键词:依赖关系;模型摘要:行为驱动开发(
BDD)作为一种通过用户故事和场景来指定用户需求的方法，在敏捷软件开发中得到了广泛的应用。指导撰写此类故事的模板被广泛使用，有助于
确保提供有关需求的一致信息。为了获得关于产品所有者(POs)如何在预定义模板下编写自己的用户故事的初步结果，我们在一家法国研究所负
责商务旅行的部门对潜在产品所有者进行了一个案例研究。参与者被邀请编写他们自己的用户故事来描述他们用来执行的功能。生成的故事将被分析
，以检查它们是否符合一个模板，该模板包括由交互系统的本体定义的公共交互行为。尽管参与者遵循了不同的规范策略，但我们观察到总体上对建
议模板的高依从性(62.26%)。结果还指出了领域相关行为的广泛使用，由本体定义的交互行为在某种程度上被参与者再现，即使在所采用的
词汇中没有预先训练。8文章标题:理解医疗文件系统中创造者-消费者信息交互行为的理论框架作者全名:潘纳图斯·普里亚达希出版时间:20
20年4月作者关键词:文档，电子健康记录；满意度；信息安全扩展关键词:电子医疗记录；直接病人护理；临床文档；决策；安全；工作摘要:
电子文档系统的出现使得生成和存储大量信息变得更加容易，同时也使得获取患者护理信息变得更加容易，因此，电子文档系统被认为是医疗保健工
作中支持认知任务的关键基础设施。但是，电子文件系统也不是没有问题。责任制和责任规定使电子信息的创建和文件编制特别具有挑战性。强制性
的文件要求和模版电子格式增加了信息量，但并不总是产生可靠、有用或有意义的信息。文档系统已经变得僵化，几乎没有机会让医疗保健提供者参
与有关信息的有意义的对话，并在没有额外协调的情况下感知问题状态。我们在医疗保健信息建模领域的实地工作中发现了一个特别重要的信息交互
问题，该问题涉及我们所称的“创造者-消费者交互行为”。本文的目的是深入研究电子医疗文档系统中的创作者-消费者信息交互行为问题。创作
者-消费者交互行为框架强调了在创造和消费医疗文档期间令人满意的行为，以及可能导致令人满意的文档任务的工作系统的特征。9文章题目:基
于鼠标行为考虑用户情绪的可信交互行为识别作者全名:易全；熊世全；王标；易淑萍来源标题:国际工业人类工程学杂志第76卷出版时间:20
20年3月作者关键词:鼠标行为特征；可信交互；行为模式；情绪反应；大数据扩展关键词:认可；设计摘要:在现有的网络安全技术下，黑客仍
然有可能冒充合法用户入侵系统进行恶意破坏。因此，本研究构建了用户独特的鼠标行为模式来识别真实环境中的可信交互行为，并量化了不同情绪
对鼠标行为的影响以及用户可信交互行为识别的准确性。首先，在学术研究网站(AML)上收集了8个用户可信交互的鼠标数据。这些数据被一种
叫做随机森林的大数据分析方法用来构建基本的可信交互模型。其次，在重复测量实验中，18名参与者在不同情绪下完成了AML上的任务，并分
析了情绪对鼠标行为和用户可信交互识别准确性的影响。结果表明，基于鼠标行为的可信交互行为识别准确率达到91.82%，错误率低于8.1
8%。在不同情绪下，水平速度、速度和行进距离都有显著差异。然而，不同情绪下用户可信交互行为识别的准确性没有显著差异。基于这些结果，
可以基于用户的鼠标行为模式来准确识别网络用户的可信交互行为。不同情绪下用户的鼠标行为不同，但在用户可信交互行为的识别上没有显著差异
。这些发现有助于为网络信息安全提供另一个保护层。10文章标题:基于模式增长的主动用户认证系统鼠标交互行为挖掘作者全名:沈超；陈宇飞
；关晓红；玛克辛·罗亚来源标题:IEEE可靠和安全计算汇刊第17卷出版时间:2020年3月作者关键词:鼠标;身份验证;特征提取;监
控;异常检测;鼠标交互行为;一类学习;模式发展;主动识别扩展关键词加生物识别；减少摘要:分析鼠标交互行为以隐式识别计算机用户已经引
起了安全和生物识别研究人员越来越多的兴趣。本研究通过对鼠标交互行为进行建模，提出了一个简单而高效的主动用户认证系统，该系统是准确的
，能够胜任未来的部署。它提出了一种基于模式增长的挖掘方法来提取频繁行为片段，以获得稳定的、有区别的鼠标交互行为表示。然后提取过程特
征，以提供行为片段的精确和细粒度的特征。使用一类学习技术的基于向量机的决策过程被应用于特征空间以执行认证。使用来自159名参与者的
大约1526400次鼠标操作的数据进行分析，并在各种应用场景和任务中评估身份验证性能。实验结果表明，频繁行为片段的特征比整体行为的
特征更稳定、更具区分性，系统具有实用价值，误识率为0.09%，拒识率为1%。为了进一步探索适用性，提供了关于样本长度的可用性、应用
任务的可靠性、用户规模的可扩展性、模拟攻击的健壮性以及对行为变化的响应的附加实验。我们还将提出的方法与收集数据的最新方法进行了比较
。11文章标题:通过儿童与遥控机器人的互动活动来评估儿童的个性作者全名:阿部春日；高井长泾；世美正南来源标题:机器人与机电一体化杂
志第32卷出版时间:2020年2月作者关键词:人格评估；儿童-机器人互动；儿童保育扩展关键词:行为；外向；学校；玩摘要:基于五大清
单，我们开发了一种通过儿童与遥控儿童保育机器人的互动来评估儿童性格的技术。对于个性评估，我们的方法不仅观察到基于距离的特征，还观察
到当机器人与儿童近距离互动时基于人脸图像的特征。我们只使用机器人的传感器来跟踪孩子的位置，检测它的眼神交流，并估计它笑了多少。我们
从一所幼儿园收集数据，每个孩子与一个由老师控制的机器人单独互动30分钟。我们使用了29个孩子和机器人之间互动的数据集来研究基于人脸
图像的特征是否提高了性格估计的性能。评价结果表明，基于人脸图像的特征显著提高了人格估计的性能，我们的系统在人格量表上的人格估计准确
率平均为70%。12文章标题:协同对象转移过程中触觉数据交互行为的在线识别作者全名:伊利马尔·伊萨克来源标题:IEEE机器人和自动
化通讯出版时间:2020年1月作者关键词:分类;特征提取;力与触觉;触觉与触觉界面;人为因素;学习与自适应系统;人与人之间的互动物
理实验;物理人机交互;识别摘要:联合物体转移是一项复杂的任务，其结构性和具体性不如几种工业环境中的情况。当两个人参与这样的任务时，
他们通过不同的方式合作来理解操作过程中的交互状态，并相互适应对方的动作。相互适应意味着双方都可以识别他们的合作程度(即推断互动状态
)并据此采取行动。这些交互状态可以定义合作伙伴在交互过程中是和谐工作、面对冲突还是保持被动。在探索机器人助手在类似环境下的操作方式
时，理解两个人如何在物理交互中一起工作非常重要。这项研究是在持续协作过程中实现自动分类机制的第一步，以识别对象协同操作过程中的交互
状态。分类是在一个数据集上完成的，该数据集由来自40名受试者的数据组成，他们组成20对。在物理人-人交互(pHHI)场景中的二元实
验，在支持触觉的虚拟环境中移动对象，以达到预定义的目标配置。在本研究中，我们提出了一种滑动窗口的特征提取方法，并演示了在线分类方法
来识别交互模式。我们使用1)支持向量机分类器(SVMc)和2)高斯过程分类器(GPc)对我们的方法进行了评估，在识别一般交互类型时
，两种分类器的准确率都超过了80%。13文章标题:调查数字图书馆中的互动活动:网络互动数字图书项目作者全名:扎卡·比拉尔；莫勒·赫
尔曼；纳米克·德利洛维奇来源标题:IPSI·BGD互联网研究交易第16卷出版时间:2020年1月作者关键词:数字图书馆;交互式学习
内容;数字出版;在线书籍摘要:传统书籍和其他形式印刷媒体数字化的增加表明，数字或电子书不是一种过眼云烟的现象。当今的数字图书馆系统
可能已经将传统的流程转变为数字环境，但是对于传统图书馆业务模式在数字领域的发展却鲜有研究。数字图书的用户希望有一个更加开放的环境，
来自不同来源的内容可以无缝地提供。设备级的互操作性、共享以及方便有用的注释系统的可能性也是标准用户的普遍期望。出版商还需要一个具有
高效流程工作流的系统来转换内容及其在线可用性。除了互操作性之外，安全性和数字版权管理也是数字内容发行商关心的问题。我们首先通过建立
一个系统来展示在线数字图书，并提供简单链接创建的可能性。这个系统现在正在转变成一个现代形式的数字图书馆，在这里，用户可以获得增强交
互的可能性。在本文中，我们报告了添加到库系统中的新用户交互场景。14文章标题:多视角下的交互行为识别作者全名:夏利民；郭伟廷；王浩
来源:中南大学学报第27卷出版时间:2020年1月作者关键词:局部自相似描述符；图片共享多任务学习；复合交互特征；词汇的时间金字塔
袋扩展关键词:人脸识别摘要:本文提出了一种基于局部自相似描述符和图共享多任务学习的多视图交互行为识别方法。首先，我们提出了复合交互
特征表示方法，该方法同时编码兴趣点的局部运动的空间分布和它们的上下文。此外，为了减少观察角度变化对识别的影响，保留时间信息，采用了
时间金字塔词袋表示的局部自相似描述符。为了从不同角度探索不同交互行为之间的潜在相关性，并保留每个行为的特定信息，采用图共享多任务学
习来学习相应的交互行为识别模型。在公共数据库CASIA、i3Dpose数据集和自建数据库上的实验结果表明了该方法的有效性。15文章
标题:社交媒体时代的艺术:InstagramArt账号的互动行为分析作者全名:康欣；陈文音；来源标题:信息学-巴塞尔第6卷出版时间
:2019年12月作者关键词:Instagram社交媒体；互动；艺术品；喜欢；参与扩展关键词:动机；观众摘要:Instagram是
艺术界首选的顶级社交媒体平台，然而，我们对最受喜爱的艺术品的特点知之甚少，艺术家与追随者的互动在最受喜爱的艺术品中扮演着怎样的角色
？本研究采用定量和定性的方法来考察艺术家和追随者在Instagram上的互动以及最受欢迎的艺术品的特征。来自706位艺术家账户的数
据在Instagram上发布了497，649条帖子和35份问卷。结果显示，喜欢和评论受到互动的很大影响，困惑和好奇是人们参与的一个
重要原因。艺术家的生活经历和与追随者的互动对最受欢迎的艺术品产生了积极的影响。尽管艺术家们期待更多的支持，但是与追随者的互动对他们
的艺术创作没有太大影响。我们的研究拓展了移动社交媒体在艺术界的互动研究，对于艺术作品的互动心理研究和社交媒体上的数字营销传播具有重
要意义。这些发现未来也可以支持对公民策展人和社会学分析研究领域的研究。16文章标题:小学课堂沉浸式虚拟实地考察案例研究:学生的学习
体验和师生互动行为作者全名:程坤红；蔡展忠来源标题:计算机与教育第140卷出版时间:2019年10月作者关键词:虚拟现实；基础教育
；改进课堂教学；交互式学习环境扩展关键词:实验性证据；现实；动机；教育；环境；战略；模式；结果摘要:迄今为止，用于检验头戴式显示器
(HMD)的沉浸式虚拟现实(VR)的教育影响的学术证据相对有限，尤其是用于允许教师引导学生在虚拟环境中探索学习元素的虚拟实地考察方
面。因此，这项研究邀请了24名小学生进行沉浸式虚拟实地考察，这是为期两周的社会研究学习主题夏令营的一部分。调查了学生的学习经历(即
感知到的存在、动机信念的改变和态度)，并探讨了学习活动中的师生互动行为。结果表明，学生的学习动机普遍增强，尤其是考试焦虑得到减轻。
还讨论了空间存在感和经验现实主义在学生动机信念中的重要作用。此外，通过滞后序列分析识别了虚拟实地考察过程中师生互动的不同行为模式。
这项工作启动了一项教学研究，探索如何将基于HMD的虚拟现实技术应用于课堂，让教师带领学生进行虚拟实地考察。本研究还提出了在沉浸式虚
拟实地考察过程中适当引导学生学习的教学策略。17文章标题:一个移民群体在移动即时通讯平台上的互动行为:以话题为中心的互动研究作者全
名:王林；陈嘉来源标题:国际人机交互杂志第35卷出版时间:2019年8月关键词:感知交互性;社会支持;在线;FACEBOOK;媒体
行业;沟通;社区;互联网;网站摘要:本文对韩国华裔移民女性组成的KakaoTalk聊天室群中的用户交互行为进行了研究。为了研究基于
移动即时通讯工具的社交网络服务(MIMSNS)用户的互动，本研究采用基于主题互动视角的文本研究方法。本研究分析了需求诱导动机与内
容诱导动机引发的社交网站用户上网频率之间的相关性，并对用户在话题提出和回应行为中具有不同积极性的话题进行了表征。本研究的结果不仅为
实践者如何利用移民社交网络在移民政策的传播和移民的社会管理中发挥其社会性和可用性提供了建设性的参考，也证实了本研究方法的可操作性和
价值。18文章标题:超越R2D2:设计机器人特定形态的多模态交互行为作者全名:凯瑞曼·达芙妮；埃弗斯·凡妮莎来源标题:ACM人机交
互汇刊第8卷出版时间:2019年8月作者关键词:人机交互;人类机器人用户研究;野外研究;社交机器人;交互设计;导游机器人;机器人的
外表;机器人的行为;设计方法;机器人设计扩展关键词:拟人化；个性关键词加:拟人化；个性摘要:机器人有望进入人们的日常生活，为人们提
供娱乐、教育或支持。因此，人们能够直观地理解机器人的行为是很重要的。人们的行为经常因为熟悉而被用作模型。然而，目前还不清楚为非人形
机器人设计交互行为的最佳方法是什么。在本文中，我们探索了两种不同的方法来设计服务机器人的行为。第一个涉及到常用的尽可能将人类行为复
制到机器人身上的方法(人工翻译)。第二种方法受到产品设计方法的启发。机器人行为的设计针对机器人的交互能力和硬件形态进行了优化(机器
人优化)。为了评估人们对导游机器人的两个行为集的反应，进行了一项在线视频研究(N=204)和一项为期两天的野外研究(N>6
00)。结果显示，参与者对机器人优化行为的反应稍微积极一些，并且更长时间地关注机器人优化行为。然而，当机器人表现出人类翻译的行为时
，参与者记住了更多的细节。总之，这些研究表明，非人形机器人拥有机器人优化的行为有时比人类翻译的行为更好。19文章标题:人机交互和学
习交互行为策略的本体作者全名:奥古兹·奥兹古尔斯；沃尔夫冈·拉姆佩尔茨海默；派兰·塞巴斯蒂安；德克·沃尔赫尔来源标题:Acm人机交
互汇刊第8卷出版时间:2019年8月作者关键词:人与人之间的相互作用;本体;行为建模;分类;模仿学习;人机交互扩展关键词:机器人;
时间机器人有望拥有与人类在近距离互动中表现出的相似能力。人类可以在多种场景下轻松适应，确保安全自然的互动。尽管有人试图模仿人类的运
动来控制机器人，但是忽略了对二进制交互过程中出现的运动模式的理解。在这项工作中，我们分析了近距离的人与人的交互，并通过抽象任务和对
注意力理论的见解，导出了一个描述广泛的可能交互场景的本体。这个本体使我们能够将交互行为分组到单独的案例中，每个案例都可以用一个特定
的图来表示。通过模仿学习，我们用递归神经网络为每种情况训练独特的交互策略。该本体提供了一种统一通用的方法来分类分析和学习近距离交互
行为，这些行为既可以用作未来研究的基础模型，也可以增强的人与机器人的自然协作。20文章标题:使用真实环境人机交互行为的用户识别作者
全名:吴桐；郑康锋；吴春华；王秀娟来源标题:KSII互联网和信息系统交易第13卷出版时间:2019年6月作者关键词:用户识别；生物
识别；多核学习(MKL)；击键动力学；鼠标动态扩展关键词:身份验证;框架文摘:本文提出了一种新的用户识别方法，该方法利用真实的环境
人机交互行为数据来提高方法的可用性。本文的用户行为数据是连续采集的，没有设置文本长度、动作数等实验场景。为了说明真实环境人机交互数
据的特点，通过随机抽样方法和支持向量机(SVM)算法分析了键盘和鼠标数据的概率密度分布和性能。基于对真实环境中人机交互行为数据的分
析，由于键盘和鼠标数据的异构性，首次将多核学习(MKL)方法用于用户人机交互行为识别。比较所有可能的方法来确定MKL算法的参数，以
确保算法的鲁棒性。数据分析结果表明，键盘数据的概率密度分布范围比鼠标数据窄。键盘数据在1分钟的时间窗口内性能更好，而鼠标数据在10
分钟的时间窗口内性能更好。最后，在真实环境人机交互数据集上，使用具有三个全局多项式核和十个局部高斯核的MKL算法进行的实验获得了8
3.03%的用户识别准确率，证明了该方法取得了令人鼓舞的效果。21文章标题:结合标签关联和交互行为的社区发现作者全名:李春林;白静
攀；杜少锋；杨春光来源标题:计算机杂志第62卷出版时间:2019年5月作者关键词:社区发现;新浪微博;社交网络;Hadoop平台扩
展关键词:推荐系统;遗传算法;复杂网络;微博;相似性;信任;模型摘要:近年来，新浪微博已经成为一个重要的社交网络平台，用户不仅可以
建立个人网站，还可以通过用户之间的关系来分享、传递和保持兴趣信息。然而，随着社交网络用户数量的增加，“信息超载”问题日益凸显。在这
种形势下，社区发现已经成为微博社交网络的迫切需求。本文提出了一种基于标签相关性和交互行为的微博社区发现算法。针对用户兴趣标签的准确
选择，采用并改进了最大边际关联模型，丰富了用户兴趣标签的多样性和新颖性。对边缘相似度计算方法进行了改进，以适应微博社区发现。数据处
理采用Hadoop平台，大大减少了实验的运行时间。最后，我们提供了大量的实验来验证所提算法的性能。结果表明，该算法的性能优于针对微
博社交网络的基准算法。所提出的社区发现算法能够识别出属于多个社区或没有社区的用户，从而使社区发现结果更准确，更适合实际环境。22文
章标题:基于自组织中心k均值算法的用户权力交互行为聚类分析作者全名:张世玉;葛少云来源标题:IEEEACCESS第7卷出版时间:2
019年作者关键词:用户交互；自组织中心K-均值算法；加载数据；调节电位指示器；聚类分析摘要:电力用户参与电网侧交互式电力辅助服务
的问题日益受到重视。对用户互动权力行为的分析是其中的核心工作。本文将自组织映射(SOM)神经网络与K-means聚类算法相结合，开
发了一种自组织中心K-means算法，对用户交互用电行为进行聚类分析。该方法可以实现更准确的识别和快速聚类。首先，分析了自组织中心
K-means算法的原理，并论证了其在用电量聚类分析中相对于传统聚类算法的优势。然后，在峰谷分时电价背景下，建立基于用户心理的调整
潜力指数，并基于负荷数据和调整潜力指数对用户用电行为进行聚类分析。最后，研究某电力公司辖区内用户的日负荷数据，将自组织中心K-me
ans算法得到的两阶段聚类结果与K-means算法得到的聚类结果进行比较，论证了基于调整潜力指数的自组织中心K-means算法在准
确识别和准确聚类用户方面的优势。23文章题目:通过与社会机器人在课堂上的互动活动来评估儿童的社会地位作者全名:小松原津市,世美正男
；克兹密尔·托马斯；藤原浩来源标题:国际社会机器人杂志第11卷出版时间:2019年1月关键词:社会地位评估;传感器网络;机器人教室
;人机交互扩展关键词:友谊;行为摘要:我们开发了一种通过社交机器人来评估儿童在教室中的社会地位的技术。我们的方法是使用传感器网络观
察儿童的行为。我们使用深度摄像机来跟踪它们的位置，使用RGB摄像机来识别它们，并利用社交机器人的存在来进行评估。我们特别观察了孩子
们在机器人周围的行为，希望他们与机器人的互动能够为估计他们的社会地位提供线索。我们在一所小学收集数据，观察来自三个不同班级的70名
五年级学生，每节课上6节课。在容纳28名学生的拥挤教室里，我们的系统在93.4%的时间里跟踪了孩子们的位置，在65.5%的时间里正
确识别了他们。这些结果被用来估计评估的社会地位。我们开发的系统成功地评估了儿童的社会地位，准确率为71.4%。24文章标题:用于密
码推断的腕戴设备的自适应人机交互行为分析作者全名:沈超；陈宇飞；关晓红源标题:IEEE神经网络和学习系统汇刊第29期出版时间:20
18年12月作者关键词:适应性分析;行为学习;人机交互;密码推理;可穿戴设备摘要:可穿戴设备的普及显示了强大的功能，它配备了最先进
的传感器，在上下文感知应用。然而，嵌入式传感器也成为敌人发起潜在侧信道攻击的目标。在本文中，我们提出了一种自适应和独立训练的模式攻
击，该攻击通过佩戴在手腕上的智能设备的运动传感器恢复受害者的手部运动轨迹，从而推断图形密码。使用自适应模式推理算法，可以远程发起被
发现的攻击，而不需要受害者先前的训练数据或关于键盘输入设置的先验知识。针对所提议的攻击，我们创建了一种方法来检测在屏幕上绘制图形密
码的滑动行为。我们还提出了一种推理算法，根据不同键盘输入设置的手部运动轨迹生成候选密码。我们对智能手表实施了发现的攻击，并进行了实
验来评估这种攻击的影响。评价结果表明,对于复杂的图形模式,单次尝试,攻击可以推断出密码的成功率高达80%,4次尝试成功率可进一步提
高超过90%,这揭示了被忽视的隐私信息传感器数据泄漏造成的威胁。25文章标题:联合学习满足人类情感:应用程序人机交互的分散框架作者
全名:切卡·普拉提克；拉杰库马尔·泰克汉达尼；尼拉杰·库马尔；穆赫森·吉扎尼来源标题:IEEE互联网杂志第8卷出版时间:2021年
4月作者关键词:服务器；数据模型；特征提取；计算模型；面孔；培训；计算机视觉；联合学习；机器学习；情感分析摘要:正如斯波克所说，变
化是一切存在的本质过程，它反映在我们日常生活的日常应用中。作为人类，我们只需要找到一种方法来最大限度地利用当前的技术进步。这一大流
行设法利用了我们最深的脆弱性和不安全感。我们需要应对很多事情，只是为了在新常态下舒服一点。因此，我们可以依靠技术，这是人类开发的最
大财富。在这篇文章中，我们讨论了如何在大流行后改善办公室的工作环境。我们将联合学习与情绪分析相结合，创建了一个最先进、简单、安全和
高效的情绪监控系统。我们结合面部表情和语音信号来找出宏观表情，并创建一个情绪指数，通过监控该指数来了解用户的心理健康状况。联合学习
使用户能够在不损害其隐私的情况下本地训练模型。所提出的方案仅发送模型权重，而不是将数据发送到集中式服务器，模型权重在服务器处被组合
以形成更好的全局模型，并被进一步推回到用户。然后，该模型在组织间进行训练，因为它不侵犯隐私或数据共享，从而获得最佳结果。从用户那里
收集的数据被用来分析心理健康状况，并在情绪低落时提供咨询解决方案。技术是一种灵丹妙药，使我们能够在这场大流行中生存下来，并通过使用
我们的解决方案来改善大流行后的工作文化和环境。26文章题目:面向信息系统发展的人机交互设计方法综述作者全名:雅库布·巴拉，穆罕默德
；卡拉戈兹鲁达姆拉来源标题:人工智能和神经科学的大脑研究第12卷出版时间:2021年5月关键词:人机交互设计方法;信息系统开发;新
兴技术;移动平台;敏捷方法;用户界面摘要:如今，现代信息系统(新兴技术)正日益成为我们日常生活中不可或缺的一部分，并开始对人机交互
(HCI)专业人员提出严峻挑战，因为移动和云计算领域的新兴技术以及物联网(IoT)正在呼吁HCI专家在系统界面设计方面投入更多精力
。随着移动平台用户数量的增加，如今包括儿童、老年人、残疾人或有障碍的人，他们都要求一个有效的用户界面，能够随时随地满足他们的各种需
求，即使是在移动中。本文回顾了当前与现代信息系统设计的人机界面设计方法相关的文章(43)，旨在识别和确定这些方法的有效性。研究发现
，目前的人机交互设计方法是基于桌面模式的，无法为移动平台用户提供基于位置的服务。该研究还发现，人机界面专家目前用于用户界面设计的几
乎所有界面设计标准都是无效的，由于新兴技术的灵活性，它们并不支持这些技术。根据审查结果，该研究建议将以人为中心的设计与界面设计的敏
捷方法相结合，并呼吁未来的工作使用定性或定量的方法来进一步研究界面设计的人机界面方法，重点关注基于云的技术和其他组织信息系统。27
文章题目:基于传输支持向量机和脑电图信号的抑郁症患者情绪识别人机交互系统的设计与实现作者全名:陈翔;徐丽君；曹铭；张婷华；尚忠安；
张林豪来源标题:医学影像与健康信息学杂志第11卷出版时间:2021年5月作者关键词:HCIS；误差修正；迁移学习；支持向量机；脑电
图信号扩展关键词:分类摘要:目前，人机交互系统(HCIS)智能化的需求日益突出。能够识别交互系统用户的情绪是智能交互系统的一个显著
特征。智能HCIS可以分析抑郁症患者的情绪变化，以更合适的方式完成与患者的互动，识别结果可以帮助家属或医务人员根据患者的情绪变化做
出应对措施。基于此背景，本文提出了一种基于迁移支持向量机(TSVM)和脑电信号的情感识别方法。将基于该方法的误差修正结果应用于HC
IS。这样的HCIS主要用于抑郁症患者的互动。当与某个字段相关的新字段出现时，如果重新标记新字段数据，样本很昂贵，丢弃所有旧字段数
据是非常浪费的。本研究的主要创新之处在于引入了TSVM分类模型。TSVM是一个基于支持向量机的迁移学习策略。迁移学习旨在通过使用大
量已标记的源域数据来解决相关但不同的目标域问题。因此，基于转移机制的转移支持向量机可以利用目标领域的小标注数据和相关领域的大量旧数
据，为目标领域构建高质量的分类模型，可以有效提高分类的准确率。将分类结果与其他分类模型进行比较，可以得出结论:TSVM能够有效提高
抑郁症患者ER的准确率。基于分类模型的HCIS具有更高的精度和更好的稳定性。28文章标题:用于精神病和神经疾病的个性化虚拟现实人机
交互:根据电生理信号响应的实时反馈而变化的动态自适应虚拟现实环境作者全名:克里提科斯·雅各布；圣乔治阿列维佐普洛斯来源标题:人类神
经科学前沿第15卷出版时间:2021年2月作者关键词:精神疾病；神经疾病；电生理学；无创设备；电热活动传感器；虚拟现实；人机交互；
实时适应摘要:虚拟现实为患有精神和神经疾病的人提供了一种替代的、有效的、越来越多地被利用的治疗选择。然而，目前可用的虚拟现实模拟提
供了一个预先确定的模拟框架，没有考虑到每个人独特的个性特征；这可能导致由患者驱动的不准确、极端或不可预测的反应，患者可能过度暴露于
预定的刺激并以突然的方式暴露于预定的刺激，或者当刺激没有充分影响患者时导致冷漠的、几乎不存在的反应，从而推荐更强的刺激。在这项研究
中，我们提出了一个虚拟现实系统，它可以识别个体差异，并根据治疗目标在模拟过程中重新调整虚拟现实场景。为了研究和展示这种动态适应的虚
拟现实系统，我们采用了一种焦虑症作为案例研究，即蜘蛛恐惧症。该系统由不同的焦虑状态组成，旨在动态修改虚拟现实环境，使其能够将个体保
持在可控的、适合治疗需求的焦虑状态，该状态将被称为研究的期望状态。这是通过根据每个人的电生理反应实时调整虚拟现实刺激来实现的。这些
电生理反应由外部电生理活性生物传感器收集，该传感器用作生理变化的追踪器。36名确诊的蜘蛛恐惧症患者参与了一项为期一期的试验。参与者
被分成两组，实验组接受所提出的实时自适应虚拟仿真，对照组接受文献中提出的预先记录的静态虚拟仿真。这些结果表明，与预先记录的静态虚拟
仿真相比，所提出的系统能够持续构建更新和适应的虚拟环境，使用户保持在适当选择的状态(更高或更低的强度)下大约两倍的时间。因此，这种
系统可以提高用于治疗中枢神经系统功能障碍的虚拟现实刺激的效率，因为它提供了数字上更受控的会话，而没有意外的变化。29文章题目:基于
fpga和人机交互的大数据在汇率金融预测平台中的应用作者全名:黄平来源标题:微处理器和微系统第80卷出版时间:2021年2月作者关
键词:汇率；金融预测平台；可编程门阵列摘要:预测是关于金融市场的陈述。金融市场预测可能缺乏充分的理由或任何良好的股市分析。金融预测
在任何给定的情况下都可能是正确的或不准确的，或者是平均的、基于模型的或信息的。金融预测是通过各种方法进行的，包括数百个经济评估和测
试系统，这些都可以在门阵列中观察到。在以前的方法中，数字信号处理系统和物联网是用于汇率金融平台。以前的方法是很难通过降低投资来降低
通货膨胀和错误的价值设定。该方法基于可编程门和学习进行最终预测。金融预测问题的一个关键挑战，以及由金融数据的独特特征、信噪比、持续
预测因素、预测不稳定性和竞争压力和投资者学习导致的环境可预测性带来的机遇。该机器用于预测资产回报的均值、方差和概率分布。可编程门阵
列涵盖了如何评估财务预测，这导致了数据挖掘问题，并考虑了许多预测模型正在被考虑的可能性。30文章标题:利用雷达传感器进行人机交互的
手势识别作者全名:艾哈迈德·沙赫扎德；卡卢·卡尔马达德；艾哈迈德·萨法拉兹；赵成浩来源标题:遥感第13卷出版时间:2021年2月文
摘:人机界面是研究人与计算机之间的接口的学科。在过去十年中，使用雷达和其他射频传感器开发基于手势识别(HGR)的人机交互越来越受到
关注。如今，这种设备已经内置了识别和分类手部动作的雷达。在这篇文章中，我们介绍了第一次审查有关HGR使用雷达传感器。我们回顾了用于
不同信号处理和基于深度学习的HGR算法的多域手势数据表示的可用技术。我们将用于HGR的雷达分为脉冲雷达和连续波雷达，并详细介绍了每
一类雷达的硬件和算法细节。还对基于雷达的人机交互的发展趋势以及可用的雷达硬件和算法进行了定量和定性分析。最后，讨论了基于雷达手势识
别的开发设备和应用。讨论了该领域的局限性、未来发展方向和研究方向。31文章标题:基于机器学习方法和交互设计理论的人机交互系统中的患
者情绪识别作者全名:陈翔；曹铭；魏华；尚忠安；张林昊来源标题:医学影像与健康信息学杂志第11卷出版时间:2021年2月作者关键词:
机器学习;人机交互;情感识别框架;病人摘要:医疗领域的人机交互系统(HCIS)越来越多。提高HCIS的服务质量，使其更加智能化是未
来的必然趋势。情绪识别对HCIS患者具有重要意义。一些优秀的HCIS不仅能满足患者的需求，还能根据情感认知的结果来判断患者的情绪状
态，从而提供更贴心的医疗服务。因此，情感识别对HCIS至关重要。为了有效优化情感识别正确率，本文提出了一种基于机器学习的情感识别框
架。该框架的核心是针对不同的情感数据选择最优分类器，并将每个分类器的分类结果进行融合，得到全局分类结果。实验表明，该框架不仅提高了
情感识别的准确性，而且提高了识别结果的稳定性和可靠性。将基于该框架的情感识别功能应用于HCIS设计中，使医疗机构的HCIS在使用过
程中更好地为患者服务，让患者保持快乐，提高患者的幸福指数和康复率。32文章标题:基于人机交互的决策支持系统及其在数据挖掘中的应用作
者全名:云宇良；马德新；杨梅红来源标题:未来一代计算机系统-国际电子科学杂志第114卷出版时间:2021年1月作者关键词:人机交互
；数据挖掘；决策支持系统；决策；智能系统摘要:人机交互在脑机集成、人体动作识别、远程医疗、体感游戏等现代智能系统中起着至关重要的作
用。决策支持系统是信息系统和决策技术的结合。可视化人机交互决策是决策支持系统中的关键技术。本文提出了一种新的适用于工业应用的可视化
决策系统，即数据挖掘主题。为了辅助所提出的可视化决策系统的性能，它被设计用于数据挖掘技术应用。此外，结合实际的数据挖掘案例分析了决
策支持系统的体系结构。综合实验表明，与其他方法相比，该方法是有效和鲁棒的。33文章标题:数字治疗联盟和人机交互作者全名:D·阿方索
·西蒙；勒德曼·里瓦；布奇·桑德拉；凯瑟琳·贝瑞来源标题:JMIR精神健康第7卷出版时间:2020年12月作者关键词:治疗联盟；数
字化心理健康；情感计算；说服力计算；手机；移动医疗扩展关键词:健康；干预措施；沟通；验证；心理学摘要:治疗联盟(TA)是治疗师和客
户/患者之间发展起来的关系，是心理治疗结果的关键因素。随着心理健康护理越来越多地采用数字技术，并提供可能不涉及人类治疗师的治疗干预
，数字心理健康护理中TA的概念需要探索。到目前为止，已经有了一些初步的工作，制定措施来评估心理健康应用程序的数字技术援助的概念化。
然而，已经提出的少数措施或多或少是传统面对面治疗中用于评估助教的心理学措施的衍生。这篇概念性的论文探讨了文献中提出的一种工具，移动
阿格纽关系测量，并通过人机交互的视角对其进行了研究。通过这一过程，我们展示了来自人机交互的理论如何在塑造或产生更合适的、专门构建的
数字治疗联盟(DTA)措施中发挥作用，并就如何使用人机交互方法和知识来培育DTAin心理健康应用程序提出了建议。34文章标题:基于
人机交互的三维国际河流可视化仿真研究作者全名:李拴虎；闫军；张子文来源标题:无线通信和移动计算2020卷出版时间:2020年12月
关键词:地理信息系统技术；算法；平台摘要:随着各领域数字化的发展，水利领域正在逐步开展数字化三维可视化研究，以推动数字流域建设的发
展。本文深入分析和探讨了河流水景三维可视化的理论和应用，实现了一个基于虚拟现实技术的交互式可视化仿真系统，模拟仿真和运行管理，可以
大大加快数据的速度。处理速度使得庞大的数据得到有效利用，为数值模拟和数据分析提供可视化交互手段，提高数值计算效率，实现人机交互交流
，使人们能够观察到传统方法难以观察到的现象和规律，同时分析了数学模型的合理性和有效性。35文章标题:使用惯性传感器进行人机交互的上
臂鼠标的设计和评估作者全名:罗米·布迪；阿古斯蒂斯·博哈斯瓦拉；奇卡穆恩·瓦达来源:工程科学与技术杂志第15卷出版时间:2020年
12月作者关键词:弯曲传感器；肌电图；上臂鼠标；惯性测量单元摘要:当今常用的指点设备，包括现代的电脑鼠标，只能手动操作。由于操作这
些设备的能力有限，有身体障碍的人来使用可能会有问题。因此，本研究旨在为身体受损的个体设计和评估一个合适的小鼠替代系统。该系统的设计
使用惯性测量单元(IMU)，该单元融合了陀螺仪和加速度计传感器，其中传感器连接到用户的上臂以识别身体姿势。上臂所做的任何手势都将被
映射并用于操纵计算机设备上的鼠标光标移动。点击方法的设计使用肌电传感器和弯曲传感器。本研究评估了两种输入设备；一个是IMU和肌电传
感器的组合，另一个是输入设备，它是IMU和弯曲传感器的组合。费茨定律公式和国际标准化组织9241-411:人机系统交互的人类工效学
标准被用来评估量化性能和舒适度。定量结果显示，与第二输入设备(1.75bps)相比，第一输入设备(2.30bps)的平均吞吐量
(TP)在统计上差异很大。类似地，平均移动时间(tm)揭示了在第一输入设备(1.98s)和第二输入设备(2.67s)之间存在统
计上的显著差异。定性结果表明，第一输入设备的舒适度优于第二输入设备。结果表明，作为指向和点击装置的惯性测量单元和肌电信号的组合比惯
性测量单元和弯曲传感器的组合具有更好的性能。36文章标题:基于神经计算框架和人机交互平台的智能就业率预测模型作者全名:王婷来源标题
:神经计算与应用第32卷出版时间:2020年11月作者关键词:人机交互；神经计算框架；智能就业率预测；数据挖掘技术扩展关键词:加密
摘要:本文展示了一个基于神经计算框架和人机交互平台的智能就业率预测模型。预测分析是事物的未来，它的意义主要表现在两个方面:了解未来
使人们可以为它的到来做准备，预测当前的决策使人们可以了解可能的后果，并通过对后果的分析来确定当前的决策，并努力做出当前的决策。然而
，预测任务面临许多挑战。本研究的新颖性主要集中在两个主要方面:(1)优化和增强了神经网络模型。所提出的神经树网络模型本质上是基于多
层前馈稀疏神经网络的树结构代码；有了树结构代码，神经树网络模型在编码和解码操作中不需要其基因型和表型之间的相互转换，也有效地减少了
计算时间。(2)人机交互一体化，构建用户友好的系统。在交互技术中，交互接触面和模型、交互方式和社会接受度也产生了许多必须解决的问题
和需要进一步研究和技术创新的问题。通过数值验证，验证了所提框架的性能，仿真验证了所提模型的整体性能。与其他模型相比，该算法可以获得
更高的预测精度。37文章标题:测量对身体随时间变化的识别:一个使用动态变形和身体所有权错觉的人机交互工具作者全名:金光州来源标题:
PLOSONE第15卷出版时间:2020年9月关键词加:饮食行为紊乱；性别差异；图像灵活性；虚拟现实；干扰；儿童；影响摘要:测量
身体形象在个人和社会层面都至关重要。先前的研究试图定量测量身体图像，但是还没有建立测量身体随时间变化识别的方法。本研究提出了一种新
的人机交互技术，使用动态变形和身体所有权错觉，我们进行了一项用户研究，以调查身体所有权错觉和性别如何影响身体变化识别。结果表明，当
身体所有权错觉强烈时，参与者的身体变化识别能力较弱。此外，女性参与者不如男性参与者敏感。通过我们提出的技术，我们证明了我们能够定量
测量身体变化识别，我们的经验数据表明，身体变化识别因身体所有权错觉和性别而异，这表明我们的方法不仅可以用于未来的身体图像研究，还可
以用于饮食障碍的治疗。38文章标题:映射人机交互研究主题和趋势从其存在到今天:基于特应性建模的过去60年回顾作者全名:古尔康·法蒂
玛；卡吉泰·克萨特来源:国际人机交互杂志第37卷出版时间:2021年2月关键词:情感识别;人机交互;框架;互联网;科学;问题;BC
I;网络摘要:人机交互研究的研究文献覆盖面广，内容丰富，涉及多个学科，但展示该领域全貌的研究有限。这种分析为研究人员提供了对该领域
更好的理解，揭示了当前的问题、挑战和潜在的研究差距。本研究旨在探讨过去60年间人机交互研究发展阶段的研究趋势。带有概率主题建模的自
动文本挖掘已被用于分析1957年至2018年间由斯高帕斯数据库索引的41720篇期刊文章。这项研究的结果揭示了21个映射人机交互研
究领域的主要课题。通过将发现的主题扩展到快照之外，考虑主题的发展阶段、数量和加速度来分析主题，以提供显示趋势随时间的增加和减少的全
景。在这种背景下，人机交互研究从面向机器的系统向面向人类的系统的过渡表明了它向上下文感知自适应系统的未来发展方向。39文章标题:可
用性问题:网络管理工具的人机交互研究作者全名:法比奥·卢西亚诺；桑帕约来源标题:IEEE网络和服务管理交易第17卷出版时间:202
0年9月作者关键词:工具；监测；可用性；人机交互；任务分析；数据可视化；知识工程；网络监控工具；网络管理；以用户为中心的设计；图形
用户界面；可用性摘要:多年来，网络监控工具不断发展，以跟上网络技术和范例的进步，例如虚拟化和软件化，以及最近的数据平面可编程性。然
而，在网络管理系统中，关于用户界面和交互的进展很少。本文从人机交互的角度进行了研究，并对网络监控工具的可用性方面提出了改进建议。首
先，我们进行了一项调查，从网络管理员专业人员那里获取一般信息。在这些初始数据的基础上，我们确定并指定了两个角色来代表用户组。此后，
进行了一项研究，重点是观察用户与一个著名的网络监测工具的互动和体验。最后，我们的定性分析揭示了一些发现，这些发现被用来开发建议，以
帮助开发人员(重新)设计这些工具来增强最终用户交互。40文章标题:背后扣带皮层编码反馈在人机交互中的信息价值作者全名:沃尔夫·苏珊
;克里斯汀;安德烈·布莱奇曼来源标题:科学报告第10卷出版时间:2020年8月关键词:大脑默认网络;时态预测;认知反馈;奖励期望;
听觉皮层;反应;多巴胺;纹状体;错误;模式摘要:在人与人之间的交流以及人机交互中，反馈无处不在。这对保持互动伙伴之间的对话、评估行
动的充分性或提高任务绩效至关重要。虽然神经科学对反馈的观点主要集中在它作为奖励的功能上，但更一般的定义也强调了它作为一个人任务表现
各方面信息的功能。在计算机控制的听觉分类任务中使用功能磁共振成像，我们研究了独立于奖励的计算机反馈的信息价值的神经相关性。与仅指示
决策注册的反馈相比，关于决策正确性的反馈增加了背侧后扣带回皮层的激活，支持该区域在适应行为相关信息中的作用。这两种情况都引起背侧纹
状体同样强烈的激活，这并不支持将反馈信息解释为一种奖励。相反，我们认为它反映了人类互动行为的一个更基本的方面，即建立一个状态，使我
们能够继续下一步的互动。41文章标题:模拟河内塔的人机交互用户体验传感器作者全名:卡地卡·阿卡迪斯；班尼克·理查德：克兰·巴特洛米
；柯林·斯拉沃米尔来源标题:传感器第20卷出版时间:2020年8月作者关键词:人工智能系统;用户体验测试;过程控制;人类的支持系统
;以经验为中心的范式摘要:提出了一种应用于混合智能系统(HINT)的用户体验优化概念和方法——用户体验传感器。提示系统,定义为一个
广泛的人工智能系统和人类专家的可能性将被设计成使用的代理关系,这可能是物理形式,如机器人、亭,是体现在一个化身,或者也可能存在唯一
的软件。该方法将自动过程评价作为优化各个过程阶段用户体验的常用传感器和人-专家会话自动激活的指标。该功能由用户体验传感器实现，它是
自优化交互系统的主要组成部分之一。作者提出了HINT系统的优化机制，并将其与河内塔的建造过程进行了类比。该传感器评估用户体验，并衡
量给定过程的每个阶段的用户/员工效率，使用户可以选择其他形式的信息、交互或专家支持。设计的HINT系统能够学习和自我优化，使整个过
程对每个用户都更加直观和简单。在窗口装配工厂中，使用该传感器的HINT系统成功地缩短了装配时间，提高了员工的满意度和装配质量。该方
法可以在许多人机交互应用中实现。42文章题目:基于人脸特征定位的人机交互作者全名:施燕；张子君；黄凯宁；马武娣；涂珊珊来源标题:视
觉传播和图像表现杂志第70卷出版时间:2020年7月作者关键词:人际互动；面点检测；表情识别；视线跟踪摘要:人机交互是人和机器交流
信息的方式。随着深度学习技术的快速发展，人机交互技术也取得了相应的突破。过去，人机交互的方式主要依靠硬件设备。人和机器可以通过多个
传感器的协同工作实现信息交互。然而，随着理论技术的不断成熟，人机交互的算法也在不断丰富。卷积神经网络的普及使得图像处理问题更容易解
决。因此，可以利用图像处理进行实时人机交互，实现人机交互的智能化。本文的主要思想是利用人脸图像和视频信息的实时捕捉来对人脸图像信息
进行成像。我们根据人脸图像的特征点进行特征点定位。我们根据定位的特征点进行表情识别。同时，我们对识别出的人眼区域进行光线追踪。面部
的特征点以及相应的表情和实现动作代表了用户的使用诉求。因此，我们可以通过定位人脸特征区域来分析用户的使用诉求。我们为特定的用户面部
特征定义相应的动作信息。我们根据用户的人脸特征提取用户对应的信息，并根据用户的信息进行人机交互。43文章标题:基于多模态特征分组的
基于内容的视频检索系统通过KFCM聚类算法促进人机交互作者全名:普拉提巴；尚塔·塞尔瓦来源标题:环境智能和人性化计算杂志作者关键词
:人机交互；基于内容的视频检索；视频分析；特征提取；重要帧检测扩展关键词:图像；运动；文本摘要:基于内容的视频检索(CBVR)在当
今非常流行，因为基于视频的分析系统的利用率越来越高。基于视频的分析比图像分析更有效，因为视频可以捕捉一系列动作，这会带来更好的决策
能力。基于内容的虚拟现实系统在促进人机交互方面发挥着重要作用。本文提出了一种多模态的基于内容的视频检索方法，该方法同时考虑了视频和
音频信息，为用户检索相关视频。这项工作使用了两个模块来处理视频和音频数据。对视频数据进行处理以检测镜头中的重要帧，并通过Lion优
化算法实现。从视觉数据中提取特征，并且对于音频数据，提取其MHEC和LPCC特征。采用核化模糊C均值算法对提取的特征进行聚类。最后
，形成特征数据库，并在测试阶段用于查询匹配过程。根据精确度、召回率、F-测度和时间消耗率来测试所提出的工作的性能。显而易见，所提出
的基于内容的虚拟现实系统比现有的方法具有更好的性能。44文章标题:基于非冗余肌电信号的智能人机交互作者全名:孙颖；徐超；李功发；徐
万峰；孔建义；江都；陶波；陈迪思来源标题:亚历山大工程杂志第59卷出版时间:2020年6月作者关键词:人机交互；智力；表面肌电图信
号；拇指手势识别；冗余电极扩展关键词:表面肌电图;手势识别;抓取力;分类;特性摘要:人机交互在我们的生活中发挥着越来越重要的作用。
人们需要更加智能、简洁、高效的人机交互。采用合适的计算方法优化人机交互过程具有重要意义。为了消除人机交互过程中基于表面肌电信号的拇
指识别干扰数据，简化数据处理，提高表面肌电信号通用设备的工作效率。在利用拇指产生的表面肌电信号进行手势识别的过程中，提出了一种基于
方差理论的冗余电极确定方法。将五组动作信号的冗余分为16个层次，并进行可视化。通过比较去除不同冗余通道时拇指运动识别的结果，得出拇
指运动识别过程中的最佳通道组合。最后，选择两种适合表面肌电信号领域的分类器，并对分类结果进行比较，得出拇指运动模式识别的最佳方法。
(三)2020年作者。由爱思唯尔B.V.代表亚历山大大学工程学院出版。45文章标题:人机交互促进发展研究的知识动员:核心问题和
领域问题作者全名:范·比尔扬·朱迪来源标题:信息技术促进发展第26卷出版时间:2020年7月作者关键词:HCI4D；ICT4D；I
CTD；人机交互；知识动员扩展关键词:信息系统；框架;类型学;评论;世界;领域摘要:人机交互促进发展是人机交互与信息和通信技术促进
发展的交叉领域。跨学科的性质使知识转移和学科之间的衔接变得复杂，从而有助于人机交互领域。本文提出了一个概念框架来突出人机交互领域的
核心问题和领域问题，以支持人机交互领域和相关领域的研究人员之间的知识动员。本文综述了2007-2017年HCI4D研究领域问题的文
献，包括核心问题、关注领域、兴趣现象、目标用户和研究方法。调查结果以概念框架的形式呈现，包括核心问题和每个领域问题的突出要素。根据
2017-2019年的文献对该框架进行了评估和检查，以提出最终的HCI4D知识动员框架(HCI4D_KMF)。其贡献在于知识转移和
表达，从而丰富了关于HCI4D研究的讨论。46文章标题:人机交互中情感计算的多模态情感语料库作者全名:哈泽鲁·狄腊娜；米蒂特·沙夏
：道切尔·安德烈亚斯；来源标题:传感器第20卷出版时间:2020年4月作者关键词:情感语料库；多模态传感器；过载；负载不足；利息；
挫折；认知负荷；情绪识别；压力研究；情感计算；机器学习；人机交互扩展关键词:认知负荷；精神工作量；情感；调查问卷；技术摘要:在这篇
文章中，我们提出了一个在人机交互环境中获取的情感计算研究的多模态数据集。基于游戏化的通用范式，设计并实现了一个实验性的移动交互场景
，用于归纳基于对话的人机交互相关的情绪和认知负荷状态。它包括六个实验序列，诱导兴趣、超负荷、正常、容易、欠负荷和挫折。每个序列之后
是验证诱导的主观反馈、稳定生理反应的呼吸基线和结果总结。此外，在实验之前，从每个受试者收集了三份与情绪调节(ERQ)、情绪控制(T
EIQue-SF)和人格特征(TIPI)相关的问卷，以评估归纳范式的稳定性。基于这种人机交互场景，乌尔姆大学的多模态情感语料库(u
ulmMAC)由两个同质样本60名参与者和100个记录会话组成。我们记录了16种传感器模式，包括4x视频、3x音频和7x生物
物理学、深度和姿势流。此外，还收集了其他标签和注释。记录后，对所有数据进行后处理，并检查技术和信号质量，最终得到包含57名受试者和
95次记录会话的uulmMAC数据集。对所报告的主观反馈的评估显示序列之间的显著差异，与诱导状态非常一致，并且对问卷的分析显示了稳
定的结果。总之，我们的uulmMAC数据库是对情感计算和多模态数据分析领域的宝贵贡献:在接近真实人机交互的移动交互场景中获得，它由
大量主题组成，并允许跨时间研究。通过主观反馈进行验证，并检查质量问题，它可以用于情感计算和机器学习应用。47文章标题:面向人机交互
的手势识别系统设计作者全名:蔡宗汉；黄驰池，张康龙来源标题:多媒体工具和应用第79卷出版时间:2020年5月作者关键词:肤色分割；
标签；手势识别；凸包；人机交互摘要:具有手势识别功能的人机交互(HCI)旨在识别大量有意义的人类表情，已成为一种有价值且直观的计算
机输入技术。手势是最直观、最常见的交流形式之一，可以传达的意思范围很广。近年来，基于视觉的手势识别受到了大量的研究关注。然而，该领
域仍然给研究人员带来了许多挑战。在基于视觉的人机手势交互过程中，手势解释必须快速、高精度地进行。本文提出了一种低成本的手势识别人机
交互系统。该系统使用多种视觉技术。皮肤和运动检测用于从背景区域捕获感兴趣区域。同时提出了一种连通分量标记算法来识别物体的质心。为了
识别手势的确切区域，借助凸包算法去除手臂区域。此外，还开发了一个实时演示系统，基于允许使用可穿戴设备的单摄像头机制。仿真结果表明，
尽管在仿真环境中会遇到一些干扰，但识别率仍然很高。48文章标题:基于联合注意线索的人机交互:对自闭症谱系障碍儿童的功能和生理测量的
影响作者全名:拉哈里·乌塔马来源标题:人类行为中的计算机第104卷出版时间:2020年3月作者关键词:自闭症谱系障碍；提示类型；人
机交互；生理学；虚拟现实，共同注意扩展关键词:社交传播；眼球追踪；干预；投标摘要:有效社会沟通的一个重要方面是共同注意。然而，自闭
症谱系障碍(ASD)儿童通常以JA相关缺陷为特征，对他们的社会交往产生不利影响。在传统的干预中，治疗师根据一个人拾取所传递的线索的
能力，使用不同类型的JA线索。传统方法虽然有效，但受到医疗资源、成本等的限制。随着计算能力的提高，研究人员正在探索替代的基于机器人
和基于计算机的JA技能培训技术，同时提供不同类型的JA线索。然而，机器人辅助技术功能强大，但受到成本高、灵活性受限等限制。因此，研
究人员正在探索将基于计算机的技术用于JA技能培训，因为它可以是可控的、灵活的、有成本效益的、更容易获得的。随着丰富图形的出现，研究
人员在设计基于人机交互的任务时，开始用虚拟现实来增强基于计算机的界面。鉴于虚拟现实支持的基于人机交互的JA训练平台的重要性，研究使
用虚拟现实支持的基于人机交互的任务平台实现的不同类型JA线索(具有不同的信息内容)的比较潜力非常重要。在这项研究工作中，我们提供了
一个虚拟现实支持的基于人机交互的协同任务平台，该平台可以提供不同信息内容的化身介导和环境触发的协同线索。对20名典型发育和20名年
龄匹配的自闭症儿童的初步研究结果表明，不同信息含量的JA线索对一个人的功能和生理测量有不同的影响。49文章标题:人机交互中的用户表
示作者全名:森菲尔德·索菲亚；蒂亚雷·费希特纳；安东尼拉·马塞利；约尔格·穆勒来源标题:人机交互作者关键词:用户表示；多模态反馈；
周边空间；视觉透视；代理感；身体所有权扩展关键词加:工具-使用；外围个人空间；主体所有权；自我定位；替代机构；虚拟手；整合；幻觉；
感觉50文章题目:基于机器视觉的人机交互智能装配工作台作者全名:吴世清；王忠厚；沈斌；王家海；李冬冬来源标题:装配自动化第40卷出
版时间:2020年1月作者关键词:机器视觉；人机交互；智能装配工作台；颜色模型；多高斯加权模型扩展关键词:KINECTV2传感器
;系统摘要:本研究的目的是通过设备与人的直接合作实现多品种、小批量装配，提高装配效率和灵活性。首先，设计了人机交互的概念。其次，对
机器视觉技术进行了理论研究。提出了基于色调、饱和度和值色模型的肤色过滤器，筛选出满足工作人员肤色特征的图像，并建立了多高斯加权模型
，将运动目标从背景中分离出来。两者结合得到目标物体的最终图像。然后将关键技术应用到智能装配工作台中。最后，通过实验评估智能装配工作
台人机交互特征对提高生产效率的作用。结果表明，多品种、小批量装配显著增加了装配时间，开发的提示和引入等人机交互功能有效缩短了装配时
间。本研究证明了本文所研究的机器视觉技术能够有效地消除环境的干扰，获得目标图像。通过采用提示、介绍等人机交互功能，大大提高了人工操
作效率，尤其适用于多品种、小批量装配。51文章标题:基于人脸认证手势的桌面人机交互作者全名：穆克西尼·文卡特；沙玛·安卡尔；斯瓦拉
·加穆佳拉来源标题:控制论和信息技术第20卷出版时间:2020年作者关键词：手势识别；手势检测；人机交互；卷积神经网络；Viola
-Jones算法；ReLU激活；卷积层；最大池；k-高斯分布扩展关键词：识别系统摘要：手势检测与识别是一门新兴的技术，目前正逐步应
用于各种应用领域，包括虚拟现实和增强现实。它是人机交互的一个关键部分，为计算机和用户之间的双向交互提供了一种途径。目前，这项技术仅
限于昂贵和高度专业化的设备和小工具，如Kinect和OculusRift。本文讨论了实现手势检测与识别系统的各种技术和方法。文中
还介绍了一个人脸识别模块的实现，该模块采用Viola-Jones算法对系统进行身份验证，然后利用CNN进行手势识别，在笔记本电脑上
执行基本操作。任何类型的用户都可以使用手势控制作为另一种有趣的方式来使用他们的笔记本电脑。此外，它还可以作为虚拟现实和增强现实领域
未来实现的原型。52文章题目：一种用于人机交互的毫米级精度三维超声笔式输入装置作者全名：陈健；余帆；俞佳欣；林霖资料来源：IEEE
ACCES出版时间:2020年作者关键词：三维显示；接收者；输入设备；跟踪；磁强计；光学传感器；光发射机；三维人机交互界面；六自
由度；三维超声定位；动态阈值；过零检测文摘：介绍了一种笔式三维人机交互装置。该装置基于高精度三维超声定位方法，可在4m×1.5m×
1.5m的工作范围内实现毫米级精确三维定位和六自由度定位。采用基于动态阈值和过零检测的高精度飞行时间（TOF）检测方法和多组定位坐
标平均法实现了电子笔的三维定位。在三维定位过程中，采用相关滤波对接收到的US信号进行处理，抑制20khz以下和60khz以上的干扰
信号。该定位方法无需任何复杂的计算即可获得较高的定位精度。同时使用惯性测量单元（IMU）测量电子笔的姿态。为了验证该装置的定位精度
，在工作空间中统一设置了108个测试位置，并对所有测试位置进行了静态和动态定位精度实验。实验结果表明，静态和动态定位误差分别小于0
.35mm和1.0mm，具有较高的定位精度。该装置能提供6自由度，并能进行三维书写。因此，该装置能够满足三维人机交互界面的共同需求
。53文章标题:基于脑电图和眼动的人机交互意图识别研究作者全名:赵敏瑞;高红妮；王伟；屈珏来源标题：IEEEAccess第8卷出
版时间:2020年作者关键词：脑电图；分类算法；特征提取；生理学；可视化；特征值和特征函数；人机交互；意图识别；生理信号；脑电图；
眼球运动；模拟飞行；决策级融合扩展关键词：界面；跟踪文摘：本文提出了一种基于脑电和眼动的人机交互意图识别方法。脑电信号与眼动信号的
融合将最大限度地发挥这两种生理信号的优势。采集脑电信号和眼动信号进行特征提取，输入机器学习模式识别网络进行意图识别，最后通过决策层
融合得到识别结果。我们将意图识别算法的结果与模拟飞行任务中操作员意图识别的实验结果进行了比较。结果表明，在大多数情况下，意图识别算
法的性能都优于单纯依赖单个信号的识别算法。54文章标题:与聊天机器人聊天:基于文本的人机交互中的标识制作作者全名：邓克·多特资料来
源：符号系统研究第48卷出版时间:2020年作者关键词：聊天机器人；人机交互；沟通参与者；自然语言处理；人工智能；整合语言学摘要：
本文从整合语言学的角度研究了基于文本的人机交互中，人类用户与聊天机器人之间的符号生成。聊天机器人充当会话用户界面，允许用户用自然语
言控制计算机程序。从用户的角度来看，这种互动是一种符号整合活动，但即使聊天的文本痕迹看起来像两个人之间的书面对话，这种对应也不是一
一对应的。有人认为聊天机器人不能参与交流过程，尽管他们可能表现出交流行为。他们预设了一个（二阶）语言模型，他们只能在句子层面上交流
，而不能在话语层面上交流，他们通过从可执行技能清单中选择来实现交流的续篇。聊天机器人应该被视为人类用来做手势的强大设备，而不是把它
们看作是电子语言中的对话者。55文章题目:人机交互与智能机器人综述作者全名：任福继；包彦伟资料来源：国际信息技术杂志第19卷出版时
间:2020年1月作者关键词：人机交互；智能机器人；直观计算扩展关键词：人脸表情识别；递归神经网络；因子POMDP模型；情感分析；
情绪识别；手势识别；学习技巧；框架系统；分类摘要：在人工智能领域，人机交互技术及其相关的智能机器人技术是一项重要而有趣的研究内容。
从软件算法和硬件系统的角度对上述技术进行研究，试图构建一个自然的人机交互环境。本研究的目的是提供一个HCI和智能机器人的概述。这项
研究强调了现有的听、说、读、写和其他感官技术，这些技术在人类互动中被广泛应用。基于这些相同的技术，本文介绍了一些智能机器人系统和平
台。本文还预测了人机交互和智能机器人研究的一些重大挑战。作者希望这项工作将有助于该领域的研究人员获得必要的信息和技术，以进一步进行
更先进的研究。56文章标题：基于人机交互的大学生音乐课程可视化教育作者全名：李毅峰来源标题：国际学习新兴技术杂志第15卷出版时间:
2020年1月作者关键词：人机交互系统；视觉教育；音乐教育；云控制；大学生扩展关键词：学习系统；儿童摘要：视觉教育是我国高校中一种
新兴的教育方式。然而，我国高校的视觉教育对大学生的动手能力和理解能力重视不够。针对这一问题，本文设计并应用了一种基于人机交互系统的
高校音乐课程可视化教学方法。需要特别注意的是人机交互系统的制定，这是必不可少的可视化音乐信息。基于主从模式的人机交互系统将云控制引
入到音乐可视化教学中。通过在中国南京某大学的应用验证了该方法的有效性。结果表明，该方法极大地促进了大学生对音乐信息的获取，有效地激
发了他们对音乐的兴趣。研究结果为视觉技术在教育中的广泛应用奠定了基础。57文章标题：人机交互新时代的伦理与制度设计[客座编辑]作者
全名：阿巴斯·罗巴；马什·斯蒂芬；米兰诺维奇·克里斯蒂娜资料来源：IEEE技术与社会杂志第38卷出版时间:2019年12月起始页：
32结束页：3358文章题目：人机交互的转变：从数据体现到体验资本主义作者全名：桑普森·托尼D来源标题:AI&SOCIETY第
34卷出版时间:2019年12月起始页:835结束页:845作者关键词:经验;重要的人机交互;怀特海德;资本主义;现象学;使用上下
文摘要：本文提出了一种人机交互的批判性理论（criticalHCI），旨在检验该领域从认知理论框架过渡到哈里森等人（HCI的三种
范式）所描述的对用户体验的现象学理解时所做的一些假设和遗漏。在计算机系统人为因素会议上发表的论文，2007）作为第三个研究范式和类
似的Bodker（当第二波HCI遇到第三波挑战时）。2006年第四届北欧人机交互会议论文集：角色的转变，1-8；2006，互动22
（5）：24-31；Bodker，交互作用22（5））：24-31，2015）作为第三波HCI。尽管这种对经验的特别关注提供了一些
新颖的学术研究途径，但本文注重传统的人机交互学科关注（主要是基于任务的数字工作和使用环境）与数字环境中消费者体验日益增长的商业兴趣
之间的独特桥梁。批判性人机交互以两种相互关联的方式解决经验问题。一方面，它探讨了市场逻辑在用户体验发挥作用方面的作用，另一方面，它
通过现象学矩阵（哈里森等人，HCI的三种范式）与迄今为止在HCI中实现的经验的本体论理解相结合。在计算机系统人为因素会议上发表的论
文，2007).文章最后引入一位老思想家(A.N.怀特海德)以新颖的方式考虑经验，将本体论关注与经验资本主义的更广泛的政治概
念联系起来。59文章标题：连续远程测量用户心率在人机交互中的应用作者全名：普兹比洛·伽罗米尔来源标题：传感器第19卷出版时间:20
19年10月作者关键词：视频图像；图像处理；心率估计；人机交互；生物医学；医疗保健；辅助生活扩展关键词：非接触；光体积描记术摘要：
在现实生活中，利用视频容积描记法(VPG)估计心率(HR)是一项困难的任务，因为许多因素会污染脉搏信号(如受试者的运动、光照变化)
。本文介绍了一个VPG系统的评估，该系统设计用于在典型的人机交互场景中连续监测用户的心率。研究人员检测了人类在电脑前工作时的活动(
如阅读和书写文本，玩游戏)对HRVPG测量准确性的影响。评价了三种常用的信号提取方法:绿(G)、绿红差(GRD)、盲源分离(IC
A)。提出了一种基于多余绿色(ExG)图像表示的新方法。采用功率谱密度(PSD)、自回归建模(AR)和时域分析(time)三种算法
估计脉冲频率。综上所述，根据所研究的场景，不同的信号提取方法和脉搏估计算法的组合保证了最优的心率检测结果。ICA方法获得最佳结果:
平均RMSE=6.1bpm(bpmbpm/min)。所提出的ExG信号表示优于除ICA(RMSE=11.2b
pm，而G为14.4bpm,GRD为13.0bmp)之外的其他方法。ExG在成功率度量(sRate)方面也是最佳。60文章题
目：老年患者智能人机交互设备的健康信息学研究作者全称：孙欣欣；金文奎来源标题：医学影像与健康信息学杂志第8卷出版时间:2019年1
0月作者关键词：健康信息学；语音交互；老化设计；智能家居；用户体验；老年病人扩展关键词：共振峰频率影响；声音；性别；吸引力；技术；
人格；倾斜；关怀摘要：目的：分析老年患者在语言情感属性方面不同于一般人群的特殊性需求，并以此设计老年患者智能语音助手。方法：根据“
友好-不友好”和“显性-顺从”两个评价量表，将性格类型分为专家、助手、家庭成员和宠物邀请专业华语播音员分别录制中立句的声音。根据音
高、音量、音色和音质的差异，模拟不同类型的字符，生成8张语音记录。选择20名老年人参加测量测试，根据他们对这8种声音的接受程度对这
8种声音进行分级。结果：实验表明，男性受试者对男声的偏好值为4.4250，略高于女性受试者对女声的偏好值3.9000，但独立样本T
检验表明，F检验的显著性为0.345>0.05，相应的T检验的显著性为0.051，略高于0.05。因此，可以假设男性受试者对声音性
别的偏好几乎没有差异。女性受试者对男声的偏好值平均为3.9500，对女声的偏好值平均为4.9750。因此，女性测试组更喜欢女声。在
独立样本T检验中，F检验的显著性为0.909>0.05，T检验的显著性为0.000<0.05，因此女性受试者的声音性别偏好存在显著
性差异。在不同语音特征的语音类型个体化方面，男性测试组到专家型、助手型、家庭型、宠物型的平均成绩分别为4.75、4.85、3.9、
3.15，男性测试组为3.65、4.40、5.40、4.41，结论:根据实验结果和验证，居家环境下的老年患者语音交互中，家庭-女性
类型是最佳选择。61文章标题：皮肤上的人机交互作者全名：伯格斯特罗姆·乔安娜；霍恩贝克·卡斯珀来源标题:ACM计算调查第52卷出版
时间:2019年9月作者关键词：皮肤输入；身体上的相互作用；跟踪技术摘要：皮肤为人机交互提供了令人兴奋的可能性，它支持新类型的输入
和反馈。我们调查了42篇关于允许用户在皮肤上输入信息的界面的研究论文。基于皮肤的界面在过去8年中发展迅速，但大多数工作都是由单个原
型，对可能性的概述或研究方向的概述有限。本文的目的是综合什么是皮肤输入，哪些技术可以感知皮肤上的输入，以及如何给用户反馈。我们讨论
了这些领域的研究面临的挑战。62文章标题：人机交互界面中手势应用的系统文献综述作者全名：瓦兰提克·蒂加纳；达菲·亚历克斯；海尔·劳
拉；麦克蒂格·克里斯；坎贝尔·杰拉德；格雷利·玛德琳来源标题:国际人机研究杂志第129卷出版时间:2019年9月关键词：手指跟踪；
承认；设计；演讲运动；可视化；反馈驱动上下文物体摘要：手势作为人类与周围环境交互的一种自然方式，自20世纪80年代初以来被广泛应用
于人机界面。在众多技术的推动下，它们在各个领域进行了探索和实施，取得了一系列成功和成熟度。然而，支撑手势理论的重点是与语音同时执行
的手势，大多数基于手势的界面都受到其他交互模式的支持。本文报告的结果进行了系统的审查，以确定特征的非接触/空中手势用于互动界面。通
过搜索工程和科学数据库（engineeringVillage、ProQuest、scienceDirect、Scopus和W
ebofscience），对148篇关于基于手势的交互界面的文章进行了综述。审查的目的是绘制基于手势的界面领域，调查手势使用的
模式，并确定不同应用程序和技术组合的常见手势组合。从审查来看，社区似乎完全不同，几乎没有证据表明建立在先前工作的基础上，基于手势的
交互的基本框架也不明显。然而，这些发现有助于为未来的发展提供信息，并为不同方法的优缺点提供有价值的信息。研究还发现，在设计基于手势
的系统时，所使用手势的性质和适当性并不是手势诱导的主要因素，技术实现的便捷性往往是优先考虑的因素。63文章标题:为运动设计可穿戴系
统:回顾人机交互的趋势和机遇作者全名：门卡里尼·埃列诺拉；拉·阿蒙；提拉本·莉亚；赞卡纳罗·马西莫来源标题:IEEE人机系统汇刊第
49卷出版时间:2019年8月作者关键词:运动员;健身;体育运动;系统的文献综述;可穿戴设备;可穿戴技术扩展关键词:人类活动识别;
运动量;技术摘要:本文综述了运动穿戴系统人机交互的研究进展。我们选择了57篇论文作为语料库，并通过扎根理论的文献综述方法对它们进行
分析。我们在论文中确定了五个主题:不同的研究视角、运动和运动员类型、可穿戴设备在运动中的作用、它们的可穿戴性以及不同类型的反馈。这
些主题帮助我们描绘了未来研究的机会:不同形式因素和反馈类型的调查;对不同运动员和协作任务的考虑;推动体育领域边界的需要;探究体育运
动的演变;不同设备的互连;以及方法论的严谨性的提高。64文章标题:基于人机交互设计的老年痴呆症患者认知指导与改善作者全名:高颖来源
标题:认知系统研究第56卷出版时间:2019年8月作者关键词:人机交互;阿尔茨海默病;拼图游戏;改善认知能力扩展关键词:协会工作组
;诊断指南;国家研究所;康复;建议摘要：认知功能障碍是阿尔茨海默病患者的常见问题。这不仅影响了阿尔茨海默病患者运动功能和日常生活活
动的全面康复，而且直接影响了患者的社会适应能力，给患者重返社会带来困难。因此，阿尔茨海默病患者的认知康复已成为医学界面临的重要课题
之一。在人机交互设计理念下，本研究以益智游戏为切入点，观察益智游戏对阿尔茨海默病患者认知功能引导和改善的影响。希望为老年痴呆症患者
提供日常康复服务。也希望能促进老年痴呆患者认知能力的恢复，有效延缓痴呆的进展，提高患者的日常生活能力和适应能力，提高生活质量和生活
质量(C）2018年爱思唯尔出版。65文章标题：在人机交互环境下通过面部表情分析进行情感状态检测作者全名：萨马拉·阿纳斯；高威·
利奥；邦德·雷蒙德；王辉来源标题：环境智能与人性化计算杂志第10卷出版时间:2019年1月作者关键词：情感；人机交互；面部表情扩展
关键词：唤醒摘要：随着科技的进步，人们有机会通过情感状态识别来增强人机交互。情感状态识别通常是基于被动刺激，如观看视频片段，这并不
反映真正的互动。本文研究了基于主动刺激的情感状态识别。即当用户尝试计算机化任务时的面部表情，特别是在计算机系统的典型使用中。本文介
绍了一个数据采集实验，用于在普通用户与软件交互时获取数据，试图完成一组预先定义的任务。此外，本文还提出了一种用于基于表情的情感状态
识别的分层机器学习方法，该方法采用基于欧几里德距离的特征表示，结合用户自报情感状态的定制编码。因此，本研究的目的是找出保罗·埃克曼
定义的面部表情与使用者使用罗素循环模型所指定的自我报告情绪状态之间的潜在关系，以及与实际情绪和情感状态之间的关系。这项研究的主要发
现表明，面部表情不能准确地揭示用户在与普通电脑任务交互时的真实感受。此外，在主动互动任务中，参与者的面部表情比被动互动中的变化更大
。66文章标题:基于支持向量机算法的手势识别在人机交互中的应用作者全名:曹旺成来源标题:信息学-计算与信息学杂志第43卷出版时间:
2019年5月作者关键词:支持;人机交互;手势识别;图像分割摘要：手势识别技术是人机交互的重要组成部分。本文主要研究支持向量机在手
势识别中的应用。采用基于YCgCr颜色空间的肤色分割方法对手势图像进行分割。然后以四个Hu不变矩和手势的面积周长比作为特征值，提取
手势特征。最后利用支持向量机进行识别。实验结果表明，该方法在手势识别中具有良好的性能，能够对采集到的图像进行准确的分割。基于Hu不
变矩的ST/114算法对本文设计的6种手势的识别率达到99.2%，比HMM算法高9.2%。该方法可靠可行，有助于实现简单的人机交互
。67文章标题:安全关键的人机交互作者全名:内斯特勒·西蒙来源标题：信息技术第61卷出版时间:2019年2月作者关键词：人机交互；
以用户为中心的设计；交互式系统；灾害管理；急诊医学；大规模伤亡事件摘要：处理安全关键交互系统的可用性问题对于高效、有效和愉快地使用
这些系统至关重要。本文描述了一个典型的安全关键环境，讨论了不同交互系统在安全关键环境中的人机交互问题。我们设计、开发和评估了各种交
互式系统，以解决所谓的大规模伤亡事件（MCIs）中的不同挑战。总之，我们在三个不同的应用领域做出了贡献：安全关键环境中的移动计算、
安全关键环境的模拟和安全关键环境中的社交媒体。最后，本文给出了未来如何将所有这些研究成果结合起来，以便能够为安全关键环境构建可用的
交互系统的进一步见解。68文章标题：将电子心理健康干预开发与人机交互（HCI）设计相结合，以增强技术促进抑郁症和/或焦虑症患者的康
复：一项综合性文献综述作者全名：尼尔森·阿玛莉索加德；威尔逊·朗达L。来源标题：国际心理健康护理杂志第28卷出版时间:2019年2
月作者关键词：焦虑；抑郁；数字干预；电子心理健康；患者安全扩展关键词：认知行为疗法；网状物信息；可行性混乱；可用性；症状；特征摘要
：计算机科学家认为，理解人机交互是开发成功的计算机用户体验的一个重要因素。心理健康专业人员在一系列的学科范围内越来越多地开发和实施
基于互联网的治疗与各种心理健康状况的人。许多治疗和经济效益都与一系列心理健康障碍的技术治疗有关。尽管如此，对于参与电子心理健康干预
的计算机用户而言，在对患者安全性、有效性和治疗依从性的影响方面，HCI和相关设计元素的作用仍然知之甚少。一个综合性的文献综述被用来
调查HCI和以用户为中心的设计是如何充分地被纳入到抑郁和焦虑的电子心理健康干预的发展中，并随后在文献中进行报道以指导循证实践。使用
PRISMA模型对30篇相关文章进行定位、选择和统计。这篇综述的主要发现是，基于互联网的电子心理健康干预措施通常是在没有充分描述应
用的相关HCI设计特征的情况下实施的。这一限制反过来又损害了一般电子心理干预的评估有效性，使干预的管理者没有完整的证据来支持安全、
可靠、可靠、可信和值得信赖的干预实施。这项检讨所提出的建议是，当精神健康护士和其他执业人员为治疗目的而采用电子精神健康干预措施时，
应仔细考虑人机交互，以确保向病人提供的电子精神健康干预措施的质量和安全。69文章标题：幼儿与语音搜索：我们从人机交互研究中了解到什
么作者全名：洛瓦托·索薇娅B；派珀·安妮玛丽来源标题：心理学前沿第10卷出版时间:2019年1月作者关键词：儿童；提问；语音接口；
互联网搜索；信息搜寻扩展关键词：身体行为；流氓；信息；引擎，问题摘要:幼儿是大量提问的群体。日益普及的声音接口(例如,苹果的Sir
i,亚马逊的Alexa),以及语音输入在搜索领域的可用性,现在让孩子们通过互联网搜索提问时能说清楚,但之前他们已经学会读和写,通常
在3至6岁。语音搜索的普及使得理解儿童对数字设备作为一种信息来源的不断变化的观念以及以技术为媒介的提问在发展中的作用变得重要起来。
虽然有限的研究集中在幼儿语音界面的使用上，但通过回顾两篇相关的文献，我们可以清楚地了解这种使用可能会如何展开。文结合人机交互研究，
对儿童如何寻找信息，以及他们如何感知和理解技术的信息和社会作用进行了研究。最后，我们强调了未来通过语音搜索进行幼儿互动工作的提问路
线。70文章标题：一种新型的绿色物联网嵌入式人机交互情感控制系统作者全名：龚超；林福红；安兴硕来源标题：IEEEAccess第7
卷出版时间:2019年作者关键词：绿色物联网；情绪控制；情绪动力学；范德波尔振荡器；人机交互扩展关键词：动力学；时间；理解力摘要：
绿色物联网（IoT）技术增加了对更具情感联系的人机交互的需求。较低的网络延迟和较长的电池寿命保证了嵌入式环境中人机交互系统的连续性
和实时性。然而，情感动力的缺乏限制了人机交互的移情能力。本文提出了一种新型的绿色物联网嵌入式人机交互情感控制系统。提出了具有非线性
弹性的vanderpol情绪动力学模型，用于人类情绪机制的建模。并分别针对自主和随机激励情况，分析了解的稳定性，在此基础上定义了四
种情绪健康状态。最后，我们得到了稳态解并设计了反馈控制器。数值模拟和样机仿真结果表明了该理论的有效性和实际可操作性。71文章标题：
基于时间分辨能力的中频心率变异性人机交互评价方法作者全名：赫塞夫·卡罗利；科莱斯·马特来源标题：ACTAPOLYTECHNICA
HUNGARICA第16卷出版时间:2019年作者关键词：人机交互；经验可用性评价方法；心电图；心率变异性；心率变异性；脑力劳动扩
展关键词：认知负荷；光谱分析；超低；权力压力；工作量验证；注意；响应；特征摘要：在许多研究中，心率变异性（HRV）的中频分量被用来
衡量人机交互（HCI）中的脑力劳动水平。然而，使用这种方法可以获得的时间分辨率被低估了。为了改进这种方法的精确时间分辨率，我们采用
了一种视觉搜索任务，需要更高水平的精神努力。参与者必须找出一对图片之间的区别。12对中的每一对都有一个祝贺屏幕，这会引起一个短暂的
缓解期（5-6秒）。使用我们基于功率谱分析和窗口函数的方法，我们能够区分视觉搜索和缓解期的HPV中频值。这些结果，连同先前的发现，
似乎表明我们的方法可以达到5-6秒的时间分辨率，扩大了应用范围。72文章标题:基于表面肌电信号手势识别的智能人机交互作者全称：齐金
贤；蒋国璋；李公发；孙英；陶波源标题：IEEEAccess第7卷出版时间:2019年作者关键词：城市智能；人机交互；表面肌电图；
手势识别扩展关键词：应力分析；参数；系统；温度；模拟；模型；领域摘要：城市智能是一个新兴的概念，它指导着现代智慧城市的基础设施建设
。人机交互（Human-computerinteraction，HCI）是居民与智慧城市之间的接口，在弥合现代城市应用信息技术的
差距方面发挥着关键作用。手势作为一种很有前途的人机交互方法，利用表面肌电图（sEMG）识别人体手势是sEMG应用中的一个重要研究课
题。然而，目前最先进的信号处理技术在表面肌电信号的特征提取和模式识别方面还存在一些问题需要解决。例如，如何在间歇使用中保持肌电控制
的有效性，因为模式识别质量受时间变化的影响很大，但在日常使用中不可避免。如何保证肌电控制系统的可靠性和有效性也是开发良好人机界面的
重要环节。本文将线性判别分析（LDA）和极限学习机（ELM）应用于手势识别系统中，减少了表面肌电信号中的冗余信息，提高了识别效率和
准确率。特征图斜率（CMS）的提取采用特征再提取的方法，因为CMS可以增强特征跨时域的关系，提高跨时域识别的可行性。本研究的重点是
优化表面肌电模式识别中的时间差，实验结果有利于减少基于表面肌电的手势识别中的时间差。本文提出的识别框架能够提高人机交互系统在长期使
用中的泛化能力，简化了训练设备前的数据采集阶段，对提高人机交互系统的时间泛化性能具有重要意义。摘要：城市智能是一个新兴的概念，它指
导着一系列的研究73文章题目：人机交互模式在幼儿AR教育中的应用环境研究作者全称：韩京华；陈进；丁玉怡来源标题:EKOLOJI第2
8卷出版时间:2019年作者关键词：增强现实技术；儿童教育应用；交互方式；人机交互摘要：AR技术在儿童教育领域的应用日趋成熟，但适
合儿童AR教育应用的人机交互模式仍有探索的空间。在这篇论文中，我们研究儿童友好互动在AR教育中的应用。为比较4～5岁儿童在屏幕多点
触控、AR空间按键触控和AR空间模型触控三种交互方式下的学习效率和效果。结果表明，儿童AR空间模型触摸交互方法更有效，更容易被儿童
接受，是一种更适合儿童AR教育应用的交互方法。74文章标题:点击视图:瞳孔大小随着眼睛输入命令而变化——只有人机交互作者全名：埃勒
斯·简；斯特拉克·克里斯托夫；哈考夫·安克。来源标题：国际人机研究杂志第119卷出版时间:2019年11月关键词：扩张摘要:在人机
交互(HCI)领域，情感计算通过包含隐式用户信息(如皮肤电反应或心率变异性)来扩展参数化。生理反应通常是不自觉的，测量主要来源于情
绪特征，以区分认知和情感状态。生物反馈的应用使隐蔽的生理反应具体化，并允许通过简单的认知技术进行干预。在这里，信号反应不一定表明认
知或情感倾向，但描绘了用户的意图。正如最近所证明的，即使是瞳孔直径也受到明确的控制，尽管成功程度各不相同。当前的研究探讨了用户在多
大程度上可以将隐式事件(这里是瞳孔大小的变化)转化为显性输入请求。在实验1中，我们采用生物反馈来确定个体策略来实现对瞳孔扩张的认知
控制。在实验2中，我们使用显式瞳孔扩张作为视觉搜索和选择任务的输入命令。不同阈值的实施确保了不同水平的认知努力的参与，以超过选择标
准。结果表明，短时间的自由探索行动机制使大多数被试能够实现对瞳孔扩张的认知控制，即使是在高任务负荷引起的紧张性激活增加的情况下。因
此，相关的动态不再定义自动事件，而是指示内隐处理的显式程度。在以学生为基础的对象选择中，严格的标准与高认知负荷、延长选择时间和显著
数量的暂停相关，而软标准与快速选择和低认知要求相关。结合用户调查结果，目前的研究结果表明，即使在高认知负荷的环境下，瞳孔大小的明显
变化也构成了HCI的适当选择机制。75文章标题：为重度残疾人士使用无线传感器进行人机交互作者全名：科翰·法希姆；林成基；赵成浩来源
标题：传感器和执行器A-PHYSICAL第282卷出版时间:2018年10月15日作者关键词：人机界面；无线电传感器；脉冲无线电；
超宽带信号；模式识别；麻痹；呼吸模式扩展关键词：界面摘要:在世界各地，许多人都患有完全瘫痪，这使得他们难以通过语言、文字或手势进行
交流。此外，由于无法操作键盘、鼠标和基于语音或手势识别的界面等传统输入设备，严重残疾的人无法使用包括电脑、平板电脑或手机在内的通信
设备。为了帮助瘫痪患者使用电子设备，我们提出了一种人机交互系统，该系统通过基于脉冲无线电超宽带(IR-UWB)传感器获得的呼吸模式
识别。需要特别注意的是，指令是通过用户吸气和呼气产生的不同信号模式来产生的。无线电传感器发出的信号被定向到用户的腹部或胸部，反射的
信号可以被分析来识别呼吸模式。我们分析了呼吸模式的频率和变化等特征，并使用特征提取和深度神经网络进行识别。考虑到目标用户，我们通过
实验确定了可以方便舒适地生成的呼吸模式。总的来说，我们确定了五个基本模式，它们的组合允许表示系统要执行的几个操作。使用该系统的实验
验证了其在简单和复杂的人机交互任务(如字母书写)中的能力。此外，该系统的呼吸原理甚至适用于那些难以使用传统手势界面的严重残疾人士。
(C)2018爱思唯尔版权所有。76文章标题：基于不变颜色特征的人机交互前景分割作者全名：艾尔梅赞·穆罕默德。来源标题：应用科学
中的数学方法第41卷出版时间:2018年10月作者关键词：动作识别；高斯混合；手势识别；人机交互扩展关键词：阴影检测；移动的阴影摘
要：前景分割是大多数人机交互应用的一个关键的早期步骤，特别是在动作和手势识别领域。本文提出了一种基于亮度不变颜色和自适应高斯混合的
背景建模方法，用于在复杂场景中区分前景目标和背景。首先，基于阴影和场景活动的光谱特性学习背景模型。其次，对带有颜色不变性假设的阴影
进行自适应建立和更新。最后，采用对数似然测度进行自适应。我们的实验是在手势和动作识别视频的广泛实际应用上进行的。此外，所提出的方法
在不牺牲实时性能的前提下，比现有方法更有效、更健壮。77文章标题：增强现实人机交互中基于登普斯特-谢弗理论的连续动态手势定位算法作
者全名：李启明；黄晨；姚正伟；陈一民；马丽壮来源标题：国际医疗机器人和计算机辅助外科杂志第14卷出版时间:2018年10月作者关键
词：增强现实；动态手势识别；证据推理；盐酸扩展关键词：手部运动；承认；系统；外科手术；模型摘要:背景人机交互(HCI)是增强现实(
AR)技术的重要特点。自然是人机交互的必然趋势。手势是除语言外，日常交互中最自然、最常用的肢体辅助交互方式。然而，在两个相邻的动态
手势之间经常存在无意义的、潜意识的手势间隔。因此，持续的动态手势识别是动态手势识别的前提和基础，但目前还没有成熟统一的算法来解决这
一问题。为了实现完全基于手势识别的自然人机交互，本文提出了一种通用的增强现实应用开发平台。方法是根据用户手部的位置和姿态跟踪数据，
同时提出基于证据理论的动态手势定位算法。首先，通过对动态手势过程中手部运动速度变化的分析，总结出三条知识规律。然后，应用证据推理实
现了准确的动态手势识别。此外，该算法首先在手的运动速度上升趋势中检测手势的起始点，消除了定位和识别之间的延迟，从而保证了实时性。最
后，在平台上开发的几个AR应用程序中验证了该算法。结果主要有两个实验结果。首先，有6个用户参与了动态手势识别实验，手势识别精度满足
需求。二是识别后的识别精度高于同时识别和识别。因此，可以得出结论，本文提出的基于登普斯特-谢弗理论的连续动态手势识别算法几乎可以提
取出我们AR平台人机交互中的所有有效动态手势，并在此基础上有效提高后续动态手势识别的准确率。78文章标题:人脸匹配中的人机交互作者
全名:费什·马修C.;邦德曼·马库斯来源标题:认知科学第42卷出版时间:2018年7月作者关键词：人脸匹配；人脸处理；人机交互；护照管制；反应偏差扩展关键词：人脸识别；面部特征；时间压力；承认；识别；演出；注意；精确度；验证摘要:自动人脸识别在护照控制等安全领域越来越普遍。目前，英国(UK)和欧盟(EU)的自动边境通道(ABC)系统需要人工操作员的监督，由人工操作员验证正确的身份判断并否决错误的决定。由于这种人机交互的准确性仍然是未知的，本研究调查了人类的验证是如何受到先验人脸匹配决策的影响的，比如那些由自动人脸识别软件做出的决策。观察者将屏幕上已经标记为相同或两个不同身份的面孔配对。这些标签中的大多数提供的信息与所呈现的刺激是一致的，但也有一些是不一致的或提供了未解决的信息。在三个实验中，在标签不一致的试验中，准确性持续下降，这表明观察者的面部匹配决定受到外部信息的影响，比如ABCs提供的信息。79文章标题：基于视觉的人机交互手势识别的限制条件综述作者全名：查克拉博蒂·比普拉布克坦；萨尔玛·德巴吉特；布延MK；麦克多曼·卡尔F来源标题:IET计算机视觉第12卷出版时间:2018年2月作者关键词:手势识别;人机系统;特征提取;建立手势识别;人机交互;手势识别;手语;医疗救助;虚拟现实;不同上下文;多个解释;时空变化;复杂的非刚性的属性;特征提取;特征识别扩展关键词:手语识别;二维运动轨迹;手势;视觉识别;分割;接口;演讲;健壮的;分类;描述符摘要：计算机视觉识别手势的能力对于人机交互的进展。手势识别的应用范围很广，从手语到医疗援助再到虚拟现实。然而，手势识别极具挑战性，不仅因为其背景多样、多重解释和时空变化，但也因为复杂的手的非刚性属性。本研究调查了基于视觉的主要限制因素手势识别发生在检测和预处理、表示和特征提取和识别。详细探讨了当前的挑战。80文章标题：使用基于视觉的方法进行动态手势识别人机交互作者全名：:辛哈·乔伊塔;罗伊·阿玛吉特；拉斯卡尔·拉布尔·侯赛因来源标题：神经计算应用第29卷出版时间:2018年2月作者关键词：人机交互；手势识别；KLT;方差分析；国际金融中心扩展关键词:算法;功能;系统摘要:本文采用基于视觉的方法建立了一个动态手势识别系统。在任何基于视觉的方法中，复杂的背景、光照和遮挡等各种挑战使得手的检测和跟踪变得困难。为了克服这样的挑战，一种手检测技术是发展结合三帧差分和皮肤滤波。对彩色帧和灰度帧进行三帧差分。然后使用改进的Kanade-Lucas-Tomasi特征跟踪器跟踪手，其中特征是使用紧凑的标准选择的。通过添加速度和方向信息来消除冗余特征点。最后，利用颜色线索信息在跟踪区域中定位最终手部区域。在特征提取过程中，从已有文献中选取了44个特征。所有特征的使用都可能导致过度拟合、信息冗余和维数灾难。因此，采用方差分析和增量特征选择相结合的方法选择具有最优特征的系统。这些特征被输入到神经网络，支持向量机和kNN模型。将这些分类器进行组合，生成分类器融合模型。五重交叉验证已被用来评价所提出的模型的性能。实验结果表明，与其他分类器相比，分类器融合效果较好，达到92.23%。并采用单因素方差分析、Friedman检验和Kruskal-Wallis检验来验证结果的统计学显著性。81文章标题：人机交互的多模式接口作者全名：卡尔波夫·A.A;尤苏波夫·R.M来源标题：俄罗斯科学院先驱报第88卷出版时间:2018年1月作者关键词：人机交互；多模式用户界面；语音技术；人工智能扩展关键词:语音识别;音频摘要:本文对智能人机交互界面的研究现状和未来发展趋势进行了分析总结;基于声音、视觉、文本和神经信息的传输，它们的进化阶段包括从命令文本到图形，然后到智能单模态和多模态界面。多模态用户界面采用多种工具对用户输入的异构信息进行自动处理(识别和合成)，详细介绍了多模态用户界面的组织原理、主要特征和类型。计算机与语音和多模态界面的结合是为用户友好的信息输入/输出而设计，创造了通用的信息通信技术，人在人机交互中脱颖而出。同时简要分析了俄罗斯和国外在这一领域的发展。82文章题目:基于生物电信号识别技术的可穿戴人机交互系统设计作者全名:张云鹏;徐希平来源标题:《跨学科数学杂志》第21卷出版时间:2018年作者关键词:物联网;生物电;可穿戴;人机交互扩展关键词:互联网;设备摘要:基于生物特征识别技术的可穿戴人机交互系统可以带来更加自然、轻松的交互体验。首先，根据人体生物电信号的特点，设计了皮层信号的采集和调理电路;其次，利用特征提取算法对人类行为特征进行识别;然后利用物联网技术构建无线局域网。再通过无线传输协议将特征信息传递到交互控制终端，完成控制指令转换，目的是控制界面中浮球的起伏;最后，对信号采集、采集、无线传输和悬挂游戏进行了验证。实验结果表明，该生物电信号的采集和特征提取算法能够满足系统的要求。该系统的构建为物联网环境下无线控制和康复娱乐的应用和扩展提供了一种有效可行的方案。83文章标题:人机交互头戴手势控制界面作者全名:麦默·阿尔维斯;扎努蒂·皮特来源标题：多媒体工具和应用程序第77卷出版时间:2018年1月起始页:27结束页:53作者关键词：头戴式显示器；手势识别；人机界面；增强现实；深度数据扩展关键词:识别;融合摘要:本文提出了一种基于手势识别的人机交互系统。它是基于头戴显示器和多模态传感器设置的组合使用，还包括一个深度摄像头。深度信息既可以用于无缝地将增强现实元素纳入现实世界，也可以作为基于手势的新界面的输入。该系统通过一种实时算法，利用新的特征描述符排列在一个多维结构中，并将其输入支持向量机分类器，从而获得可靠的手势识别。该系统已通过各种增强现实应用程序进行测试，包括一个创新的人机交互方案，虚拟窗口可以安排到用户观察的真实世界中。84文章标题：基于手势的情绪识别，使用机器学习的人机交互技巧作者全名：戈亚尔·萨姆塔·贾恩；乌帕德耶·阿文德·库马尔；贾丹·拉克什来源标题:国际生命科学和制药研究杂志起始页:86结束页:89作者关键词:面部表情识别;手势识别;机器学习技巧摘要:心理学研究发现，人的肢体语言可以提供大量的信息来检测和解释情绪。它可以通过多种方式表达一个人的情绪状态和意图的显性和隐性信息。这些命令式的渠道包括眼睛注视、头部运动、面部表情、手势等等。该学习侧重于利用计算机视觉和软计算技术从手和头的身体语言中检测情绪状态。此外通过使用OpenCV和Python实现并评估了基于手姿势获得人类表情的建议。即使有广泛的形式;基于手势的面部表情识别仍是目前研究的热点。当情绪是一种体验时，我们就建立了这样一种假设，即表情会在短时间内被触发。在当今时代，多模态人机交互系统的优点已经成为标准，许多研究人员正在努力整合各种感知模式来改善情感行为识别。 |
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