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数据可视化，其实就是将一堆枯燥的数据，通过图表、动态图、甚至视频的形式，直观的展现在用户面前。 数据可视化的价值如下：（1）可以快速理解数据的含义 如果是一堆数据的话，基本不可能看到数据的全貌，看不出来数据的走势。而当转化成折线图后，就清晰地理解了这些数据代表了三个渠道在一段时间范围内的走势情况。清晰地看到了全貌。 （2）可以快速洞察存在的问题 我们能找到数据的一些“异常”。异常的判定方式有很多，通过图表的形式，是可以进行直观的判断。（人类，这一点是非常强大的。同样是异常，机器就需要复杂的逻辑才能判断出来）。 （3）可以辅助找到问题背后的原因 比如通过一些下钻上卷的操作，通过Excel数据透视表的方法，能比较容易地定位问题。这些本质上都是数据可视化的结果。 数据可视化的表达方式：总结下来，一般有这么三种：静态图表、动态图表、视频。 传统上，数据可视化一般都是静态的图表，但随着技术的进步，可视化的技术也越来越强大、越来越高效，目前一些动态的图表也基本成为了标配。甚至在某些场景下，一些特质的可视化的视频更是引爆网络。 （1）静态图表 对于静态图表，后面将会详细展开来讲，毕竟这是数据分析的基本功，也是目前最最最常用的场景。 （2）动态图表 动态图表主要是通过一些交互的方式，用户可以进行一些操作，进而分析。这样，一个图能承载的信息量也相应增多，对于分析来讲更加便捷。 |
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