【原】Google Earth Engine使用

云深无际 2021-11-03

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谷歌的地理引擎，通过一些简单的API我们就可以在几十PB大小的数据内进行弹性运算，以获得我们需要的结果。我们每个人都有权利平等的来享受这个美好的世界。

Earth

如何从Google Earth创建KML文件，前几天我写了这个文章，后面有个小尾巴说，有个Google地球的玩意儿，没有权限。我申请了一下，然后通过了。

https://developers.google.com/earth-engine

成功的页面

编辑器的样子

function radians(img) { return img.toFloat().multiply(Math.PI).divide(180);}

function hillshade(az, ze, slope, aspect) {

var azimuth = radians(ee.Image(az)); var zenith = radians(ee.Image(ze));

var terrain = ee.Algorithms.Terrain(ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4'));var slope = radians(terrain.select('slope'));var aspect = radians(terrain.select('aspect'));

Map.setCenter(-121.767, 46.852, 11);for (var i = 0; i < 360; i += 60) { Map.addLayer(hillshade(i, 60, slope, aspect), {}, i + ' deg');}

JavaScript不太会，就随便写写

执行结果

谷歌赋予了我们在浏览器端操作40PB数据的强大能力，可视化，分析等。

https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/tutorials

具体的文档的位置

那这些数据里面包含什么？看下面的截图

可以看到数据情况是异常丰富的，数据的大也是难以想象的

打开最后一个地球物理的图谱

但是这个东西怎么用呢？

首先这份数据是：

AHN DEM 是覆盖荷兰的 0.5m DEM。它是根据 2007 年至 2012 年春季拍摄的 LIDAR 数据生成的。

它包含地面样本，地面上的所有其他项目（例如建筑物、桥梁、树木等）均已移除。这个版本是内插的；已移除对象的区域填充有内插值。使用平方逆距离加权方法将点云转换为0.5m网格。注意：此数据集不包括清单中列出的少量仅在较低分辨率下可用的图块。

此时打开我们的编辑器：编写上面的代码

var dataset = ee.Image('AHN/AHN2_05M_INT');var elevation = dataset.select('elevation');var elevationVis = { min: -5.0, max: 30.0,};Map.setCenter(5.76583, 51.855276, 16);Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');

调用这个数据包

点击运行

会生成这样的图层

我本来是想给大家看个论文的，可惜我没有啦！（后面又有了~）

Google Earth Engine：适合所有人的行星尺度地理空间分析

https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S0034425717302900?token=1FF3779D5DE17E05BC3B61D2D76821C07B0CD202377AC7E795CAAE6C25877D5B504D38A7B74ABF537D3564C8752DB455&originRegion=us-east-1&originCreation=20211004003759

位置

基于Google Earth的一份研究报告

看看成果什么的

这个叫框图吧

突然发现可以打印论文！

yes！

https://www.earthengine.app/

这个页面是一些已经做好的app，值得学习

点击任意一个地方，生成海洋温度的时间序列

结果

https://developers.google.com/earth-engine/guides/python_install

如果你的哪个js写的不好（疯狂暗示），其实（搓手手）