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目前数据分析师拥有良好的待遇与发展前景，并且很多人都希望能够转行入门数据分析。学习数据分析技术的时候，很多人都会选择阅读书籍，那么数据分析入门必读的书籍有哪些呢？  数据分析入门必读书籍有哪些？开课吧 数据分析入门必读书籍如下：《谁说菜鸟不会数据分析》 知名度比较高的一套书，适合新手，优点是它和数据分析结合，而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。 是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。我个人不建议。Excel VBA的最大优势是适用性广，哪怕去其他行业其他职位，都离不开Excel，这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业，对数据分析师，VBA的性价比就不高了。 数据可视化的书不多。市面上多以编程为主，面向新手和设计的教程寥寥无几。如果只是了解图表，看Excel的书籍也管用。 《鲜活的数据》 内容很丰富，涉及可视化的方方面面，也囊括各多编程语言和设计软件：Python+JS+R+Excel。作者还有另外一本书《数据之美》。 可视化是一门侧重灵感的学科，有一种入门技巧是从他人设计中学习，从模仿开始，了解他人是如何设计的，这个网络上有大量的信息图可以参考。当然数据分析师更需要的是如何发现，别只学习展示。 英文足够好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是数据可视化的领军人物，他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据。暂时没有中文版。  数据分析入门必读书籍有哪些？开课吧 《金字塔原理》 分析思维首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人说它晦涩难懂，我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌，本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。另外还有一本同名案例集，有兴趣可以买。 《深入浅出数据分析》 深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。 《精益数据分析》 国外的精益系列一直以互联网创业作为内容导向，本书也属于此类。如果是与互联网行业相关，可以看看。它介绍了不同领域的指标，以及产品不同时期的侧重点。 |
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