【文献分享学习】Khaje地区小麦土地评价参数法（平方根法和Storie法）与模糊集理论的比较

昵称37581541 2021-11-09

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原名：Comparing Parametric Methods (the Square Root and the Storie) with the Fuzzy Set Theory for Land Evaluation of Khaje Region for Wheat

译名：Khaje地区小麦土地评价参数法（平方根法和Storie法）与模糊集理论的比较

原文地址：

https://www./publication/321576556

发表期刊：International Journal of Advanced Biotechnology and Research (IJBR)

发表年份：2016年

通讯作者：Elham Ghanbarie

通讯作者单位：University of Tabriz

亮点

①采用参数法（平方根和Storie法）和模糊集理论法进行土地适宜性分析；

②对两种方法最终的评价方法进行比较，模糊集理论方法相关性更高。

文章简介

土地适宜性评价用于确定特定类型土地的兼容性，发展了不同的土地评价方法，包括粮农组织（参数法），它是使用最广泛的方法，比其他方法更为重要。本研究的目的是利用参数方法（Storie和Root）和模糊集理论评估Khaja地区部分土地灌溉小麦作物的适宜性，并对这些方法进行比较。通过对评价方法的比较得出在该区域进行土地评价的首选方法。为了达到目标，从10个土地单元获得了现场和实验室数据，然后使用参数法（Storie和Root）和模糊方法计算土壤指数。

主要研究方法

①数据采集

在研究区域选择了10个土地单元。由于在潮湿地区，用于土地适宜性评估的属性包括气候、地形、排水、质地、粗颗粒、深度以及与土壤肥力（表面阳离子交换容量（ACEC）、碱化饱和度或pH值和有机碳），对于干旱地区，石膏、碳酸钙、盐度和碱度的特征被与肥力相关的特征所取代。

②平方根和Storie参数化方法

用参数法进行土地适宜性定性评价需要一系列步骤。参数化方法包括以下步骤

1）确定研究区域内研究作物的生长期和辅助期。

2）利用区域气候数据评估气候。

3）根据现场和实验室研究获得的信息评估土壤和景观。

4）结合气候、土壤和景观结果计算土地指数

在选择好指标后，根据Sys等人（1993）的表格，将这些特征与灌溉小麦的生长需求进行比较，并计算每个属性的适宜度，最后使用方程式1平方根参数法和方程式2 Storie参数法计算每个单元的未修正土地指数（LI）。

在这些方程式中，A、B、C…是专门针对每个土地属性的适宜度，Rmin是属性的最小适宜度。然后，通过方程式3至7将未校正指数更改为校正指数，并通过方程式8至12将平方根法更改为校正指数。

如果8个属性的最小适用度为85或更高，则将使用S1类方程，60至85，则将使用S2类方程，40至60，使用S3类方程，25至40，使用N1类方程，小于25，则将使用N2类方程。在这些方程中，CL1为校正土地指数，SLI2为storie法未校正土地指数，SQRI3为平方根法未校正土地指数。最后，利用表1中修正和未修正的土地指数确定土地适宜性等级。

③模糊方法的应用

包括以下步骤：

1）为研究作物选择评估土地的特性。

2）选择适当的隶属函数

3）选择适当的权重，以显示各种指标对所研究作物的相对重要性。

4）用于评估土地最终适用性的最终合成器方程的选择。利用MATLAB软件进行计算。

研究结论

在选择作为小麦栽培有效性状的指标中，坡度被认为是最重要的标准，权重最大，湿度被认为是最不重要的标准，权重最小。研究区域土地指数与观测产量的相关性结果表明，尽管两种方法都适用，但采用模糊集理论方法（r2=0.91）比参数法具有更高的相关性，并显示出良好的结果。小麦的参数法相关系数和模糊方法相关系数之间存在差异。这一问题表明，应根据伊朗的情况修改小麦的sys表格，他们估计产量低于观察产量。本研究还表明，MATLAB软件和研究人员选择的过渡范围比参数方法更能估计小麦土地指数。因此，建议在编制土地适宜性图时采用模糊方法，以提高土地适宜性图的精度，实现土地的稳定管理。