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本文来自雷特用户社区，作者：XXX，转载请注明出处！更多内容点击“阅读原文”！ Voice De-noise 声音噪音去除 可能这个插件的名字乍一看有些不明所以，和之前的帖子联系起来就好理解了。它是和”Spectral De-noise(频谱降噪)”相对应的，频谱降噪是通过分析频谱，而声音降噪则是通过音量进行的，更类似于噪声门。 这一插件是专门设计用于在DAW或NLE的轨道上插入时提供高效率、零延迟的自适应噪声消除。相对来说， Spectral De-Noise(频谱降噪)插件占用更高，处理时间更长。 直到RX5版本，这两个降噪插件都是合在一起的，可以通过选项卡切换，这也说明了它们非常类似。从最新版本开始，这两个插件被分别独立开来，今天我们就来看看如何使用它，作为我们降噪系列的最后一篇内容。
概述 语音去噪是一种直观的零延迟去噪器，可以在各种素材上提供高质量的结果。 语音去噪可以智能地分析语音信号，并确定信号的最佳噪声阈值。 在Samplitude中，此功能可用于写入自动化，用以满足覆盖自动设置并手动更正噪声阈值。 工作原理
控制组件
Adaptive mode自适应模式：分析输入信号并自动调节噪声阈值，以补偿本底噪声的变化。 这可以用于从具有可变地面噪声和连续噪声区段的记录中消除噪音，并且对于几乎任何对话和口头记录的记录都是有效的。 注意事项 自适应模式下的噪声阈值设置可能与通过运行学习手动设置噪声阈值所实现的设置不同。 由于自适应噪声阈值不断被调整，所以将其设置得较低以防止出现很不自然的情况。 Learn学习：使用手动模式时，可以使用”学习”按钮将噪声阈值设置为噪声参考值。 提示 在您的音频中找到纯噪音的部分，并使用”学习”功能分析它。 较长的噪声选区会将阈值的节点设置为更理想的位置。 我们建议至少使用一秒钟的纯噪声供学习功能分析您的噪声素材。
OPTIMIZE FOR DIALOGUE OR MUSIC对话或音乐的优化：因为对话往往是短暂的音节，而且声乐往往有持续的音符，所以在应用声音去噪处理时，这款插件添加了更多的模式来提供更好的效果。 Dialogue对话：对于DIALOGUE的优化对噪声变化的反应更快，并不意味着处理唱歌中发现的噪音。 Music音乐：优化MUSIC不会衰减持续音符，并且应用于唱歌时更为透明。
THRESHOLD NODES阈值节点：频谱图上的阈值节点控制可以修改噪声阈值曲线，这可以被认为是”噪声分布”。这六个点可以手动调整，以适应当前信号中的噪声。 这些控制可以自动化，以补偿音频噪声的变化。 在ADAPTIVE自适应模式下，实时自动调整阈值节点 在MANUAL手动模式下，通过单击并拖动界面的任何位置，可以一次选择多个阈值节点进行手动调整。 THRESHOLD阈值：主阈值控制允许您将所有阈值节点值偏移相同的量。 如果您发现处理过于激进，或者插件处理对音频影响太大，则要保留未处理的内容，请尝试调整这个推子。 REDUCTION衰减：控制信号分量低于其阈值时，每个频段发生的最大降噪深度（单位dB）。 如果您的阈值设置得没问题，但结果不理想，请尝试调整这个推子。
METERING计量 Input输入频谱显示了去噪滤波器输入端的信号电平。 output输出频谱显示了去噪滤波器输出端的信号电平。 增益减少区域是输入和输出光谱之间的区域。 这显示了应用于您的信号的降噪处理量。 在加载插件以后，我们可以直接使用自适应模式，挂上即降噪，如果发现达不到要求，我们再尝试手动调整，整体来说，这款插件非常非常简单。 |
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