两亿篇文献等你下载，眼里别只有sci-hub

立即加星标

每天好资源

大部分人想到搜索国外文献都到pubmed、谷歌学术等去搜索，然后再到sci-buh上下载全文，却不知现在有一款非常牛叉的学术搜索引擎，它叫做：semantic scholar。他是基于人工智能自主学习的学术搜索引擎，可以快速筛选出相关有用内容，且能在一定程度上理解这些内容。同时还能展示相关主题历年文章发表量趋势，相关主题推荐内容等，最关键内容是他能直接提供全文下载，而且是免费的。他内部收集的文献涵盖各个学科。适合各个专业的同学使用哦！

Semantic Scholar 介绍

2015 年 11 月 2 日，微软的联合创始人 Paul Allen 旗下的艾伦人工智能研究所 （Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）发布了这款名为 Semantic Scholar 的免费学术搜索引擎，目标是「破除混沌（cut through the clutter）」，帮助科研用户从无边无际，多入牛毛的文献中快速筛选有用的文献，减少检索时间，提升工作效率。只是直到现在很多同学依然不知道这么好的工具存在。

Semantic Scholar 利用人工智能机器学习技术，从文献文本中挑选出最重要的关键词或短语，确定文献的研究主题，也可以从文献中提取图片和图表，呈现在文献检索页面，能够帮助使用者快速理解文献的主要内容。对于科学研究人员来说，Semantic Scholar 的最大用处就是可以帮助研究人员快速获得重要文献，因为该引擎可以辨别一篇文章引用的参考文献是否具有重要的参考价值.

经过几年的发展，Semantic Scholar收集的文献数量已经突破2亿篇。这个网站使用非常简单，只需要搜索关键词即可得到你要的文献。你可以根据很多项目筛选得到更加精确的结果。而且大多提供了全文可直接免费下载。

随时搜索一个关键词

打开Semantic Scholar官网：

https://www.

下面以随便搜索一个关键词“基因编辑”为例就可以得到635万篇文献。

可以更加多个项目进行排序或筛选。

下图所示，pdf图标上有一把打开的锁的图标的代表这些文献是“open access”类型的PDF。点击可能直接下载pdf，或链接到一个可以下载pdf的其他网站上。

其他包含pdf图标的是可以直接提供pdf直链下载地址的，点击PDF图标可直接下载那篇pdf。