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我本科是农学（种子科学与工程），大一大二学习高等数学和线性代数，计算机语言也是学习VB。研究生时读得也是农学，不过课题是二代重测序数据的分析，因为课题的缘故，才入门生物信息。 毕业之后，去了一家生物统计软件类的公司，因为工作的原因，需要学习相关生物统计知识。也学编程语言，R语言，Python等。 现在的工作也不算是生物信息学，算是生信与育种的交叉学科，涉及到算法，编程，计算机及育种知识。因为每一项都不精通，但是每一项都懂一点，所以工作起来还算是得心应手。 工作的这几年中，其实知识掌握的不多，但是扎实了一些，理解得更深入了。更主要的是有了一些学习方法以及关于学习的自信：哪里不会就收集资料进行学习，死缠烂打最后入门，如果再学习深入一点，就会成为这方面的专家了。 毕业之后，我也接触了很多生信或者数据分析的初学者，他们有的是积累的一批数据，需要进行遗传评估，有些是测序得到了一些数据，需要分析写文章，有些是为了评职称，有些是为了毕业，有些是博士或者硕士课题必须要做。各种各样的原因，后来发现大家都入门了，后来听说有些人还发了很好的文章。有些同学或老师，基础其实也不好，但是后来也有了不错的成绩。 有时候我在想，自己真的是非常聪明，或者非常具有相关的天分么？现在看起来，不是的，人和人的差距很小，关键在于是否有这个机会或者机遇，然后自己是否抓得住，在其位，做其事，然后积土成山，积水成渊，咬定青山不放松，最后总能解决。 有时候，所谓的算法，所谓的编程语言，所谓的背景，把人远远的隔离开，告诉你：你不是这块料，但是你一旦进去，发现东西也就那么多。人的潜力是很大的，你如果这样想：不就是一两门编程语言嘛，不就是一些算法嘛，研究一下，都能搞定，得有这样的信心才可以。 写到此处，我想到了一件事情：毕业后拜访一位老师，是个新入校的老师，教本科生的课，这位老师之前是做其它方向的，然后代课《生理生化》。聊天时我就说起自己本科时学习这门课时的那种纠结，概念特别多，各种转化，非常难。老师听我说完，感觉很吃惊：“我之前没有接触过这门课，代课之后都是重新学的，其实就是一些概念，看几遍就可以讲了，没有那么难。” 现在回想起来，我当时本科时之所以感觉难，是因为看问题的角度不对，如果以此为业，研究一段，我也可以代课讲解，将相关知识弄的一清二楚。 结论： 最重要的是「不要畏惧」，然后不断学习就会入门，不断实践就会进阶，日积月累就会成为高手。（我还在成为高手的路上不断前进。）感觉不错，分享吧，非常感谢！！ |
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