1. 朋友来信❝ 2. 信息提取现在是硕士研究生一年级,要做生信相关的课题,想要硕士研究生毕业找一个数据分析相关的工作,好不好找?待遇如何?发展如何?是否过剩? 如果想要找数据分析相关的工作,需要掌握哪些技能? 继续读博士,机会成本大不大(是否合算,性价比如何) 3. 我的建议我真不是好为人师,而且我感觉还没有停滞前进吃老本然后成为了人生导师。。。,让我建议令我惶恐不安,毕竟是别人的人生,别人的生活,别人的选择结果也是别人去承担后果。 所以,我的建议是依据我的经验和知识,必然有偏见和短浅在里面,每个人都要有自己的判断,然后做出自己的选择。 3.1 是否读博士看自己有没有读博士的兴趣,看自己的家庭或者男女朋友如何规划,如果课题比较有前景(发表文章,后续研究),还是建议读个博士。 毕竟我遇到很多人工作了几年去全职或者半职去读博士,拖家带口或者两地奔波。因为农业是个半封闭的圈子,很多岗位都论资排辈,硕士研究生就是低人一等靠边站,好硕士不如赖博士。你不仅需要有对应的学校,对应的老板,还要有对应的师兄,对应的室友。许多人努力半天,还是被挡在了学历的门槛上,不能说是不遗憾。如果将来进入高校、科研单位、地方农科院,博士还是一个很好的敲门砖,毕竟博士是最高学位了,硕士研究生就像小学没有毕业一样(此处为凡尔赛文)。 当然,如果你着急挣钱,或者已经认清了自己没有创新思维不适合搞科研,那就安安心心的硕士毕业找工作就行了。农学类的本科生,毕业基本是跑销售或者当高中生物老师,研究生才能当科研助理或者做生信分析员。 ❝ 3.2 硕士毕业做数据分析老实说,我的职业就是农业类的数据分析师,如何在研究生期间掌握一些知识,有利于毕业后找工作,这是一个很核心的问题。我就拿我个人的经验说一下。 刚进研一,我就想着毕业后要做育种,听前辈说做育种一定要懂《数量遗传学》,我就把市面上相关的教材都买过来看,英文的也打印出来看,公式推导,背景相关的知识也如饥似渴的学习。我的目标很明确,反正这些东西早晚要学会,今天多学一点,明天就少学一点,弄懂的事情就不会再重新糊涂,所以就是啃书。 ❝ 那时候主要是学习R语言和Perl语言,没有学习Python。Python是毕业后才学习的,不过都很浅,用到哪里,学到哪里。那时候不像现在有很多资料,网上资料很少,培训班也几乎没有,现在B站,公众号,做生信做数据分析的一大堆,各种材料很多,选几个视频,买几本编程书籍,看看,敲敲代码,跑跑流程,也可以学很多知识。 重要的是以自己的课题为主,把里面相关的生信、统计、分析方法以及外延知识,学一下,用一下,改进一下,写个流程。这样毕业进入生信公司做分析跑流程基础也差不多了,进公司后用到哪里学到哪里,两三年也可以独当一面了。 3.3 生信公司都招博士吗?我认为有些岗位可能需要博士,但是大部分岗位硕士研究生就够了,生信分析更新很快,重要的是分析经验和项目经验,博士不博士不是重点,重要的是个人的能力,而能力和工作经验及项目经验是有关系的。 4. 为何一定要是农学?毕业后完全可以去一些互联网或者其它行业试一下,硕士研究生,学有余力,可以看一些平台搭建、机器学习、增长黑客相关的内容,互联网的发展才开始,科班出身的人远远不够,跨行就业也未可知。 最后,利用《三体》的一段对话结束: |
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