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药店精细化管理:“按流程做事,用数据说话”

 天行健西格玛 2021-11-18

药品零售的过程就是研究消费者的过程,药店经营过程也是经营消费者的过程,忠实的顾客群体是药店业最稳定、最长久的收入来源,所以药店精细化管理就是药店业绩提升的过程。可以按照人力、商品、运营、财务纵向来划分药店运营管理各个环节,以此来实施和检讨整个运行的过程。

什么是药店精细化管理技术?简单说就是“按流程做事,用数据说话”。可以按照人力、商品、运营、财务纵向来划分药店运营管理各个环节,以此来实施和检讨整个运行的过程。详细说,药店精细化管理就是对每一个时间段、每一个商品、每一位顾客、每一位员工、每一笔资金走向,都准确掌握、了如指掌。要看到这是一个终极的目标,是永无止境的。所以企业所做的工作,就是尽一切可能,向这个终极目标逼近,更深、更宽、更细、更准确地把握每个时间段、每个商品、每位顾客、每位员工、每笔资金的状态,并做出及时、正确的管理应对。伴随电子商务进一步发展,企业更要借助现代化的工具,采用先进业务管理系统(包括进销存系统、财务系统)和数据分析系统,通过对商品进销存的数据、顾客消费数据、经营数据、财务数据进行加工、分析,这是一条成本低、见效快、效果好的方法。笔者认为,这也是药店提升精细化管理水平的必由之路。

在药店精细化管理过程中,经营数据分析发挥着越来越重要的作用。从微观、具体的方面来看,数据分析是一个很好的管理分析工具,经营数据分析在提升门店业绩、寻找赢利点、快速定位企业存在的问题等方面,可以发挥巨大作用。

药店数据分析可以划分为商品和经营两大块,包括销售额、毛利额、毛利率、品项数、客品数、品单价、客单价、来客数、缺货率、库存天数、库存周转次数、库存金额、商品动销率、资金周转率、渗透率(亦称集客率)、会员消费占比、中药饮片占比、医保卡占比、费用存销比等。

在药店实际运行中,需要关注促销分析和商品结构分析。作为药店来说,提高销售业绩的途径,无非是提高客流量(购买频次)和提高品单价。用数据分析的办法,通过对历史经营数据的分析,可以快速地找到促销点。比如,如何找到提升客流量的点?目前常见的做法是做活动、搞卖赠,但这些与品类并不建立联系的方法虽然会有一些效果,可效果如何,投入产出比怎么样,可能都没有太大的把握。如何把握促销时机,首先就要做促销分析,改变过去那种药店一旦发现客流量减少时,就采取促销的手段来提高客流量的短期行为。笔者认为,促销的目的并不在于提高客流量,其目的更多在于传递门店的信息,储备以及激发门店的潜在销售量(这与会员制的目的是类似的,通过促销来了解、引导、改变顾客的用药习惯),而非利用促销时低廉的价格来吸引顾客购买。否则促销就会变成今天折价90%,来客数没有增加,明天便将折扣调整到85%,以吸引更多的顾客,如此下去,不仅客流不能够稳定增加,还会使毛利下降,这时促销就变成了“毒药”,并不能真正使来客数增加。因此当来客数下降时,促销就不再是有效的经营改善措施。相反,企业的着眼点应更多地放在商品问题和管理问题上,改善措施应该是扩大商圈,增加品类特色。譬如增加特色经营,扩大商圈范围,还可以增加商品选择度,对于专业病种应该备齐相应的商品等,然后通过促销活动将这些信息传达出去。

再就是药店关注的商品结构分析,也就是主动引进商品。传统粗放式的管理模式,在商品引进、商品淘汰方面,很多企业处于被动管理的状态,主要表现为有厂家上门推销商品时,商品部才真正启动商品引进工作,引进时凭经验,比较盲目。商品实在卖不动了,再搞一个降价促销,然后才自然淘汰。这种粗放模式的结果,是模糊的、混乱的商品结构,隐性的利润黑洞,造成商品适销率低,商品淘汰率低,滞销时间长,企业资金、货架空间、管理成本、人力资源、顾客资源、企业品牌资源浪费严重。改变原来的被动引进、被动淘汰商品的状态,主动引进商品、主动淘汰商品,将会给零售企业带来更大的价值。淘汰商品需要采用药店精细化管理技术中的“商品效益双ABC分析技术”来梳理和优化商品结构,在商品组织表基础上构建品类组织表,也就是疾病病种管理,然后就可以按照日常销售的日、周、月报表,将某个品类、某一时间段的销售额和毛利额进行双排名,这样就可以找出盈利品类、主力品类、调整品类、替换品类,然后结合替代率分析确定需淘汰品项,以实现商品结构的分析优化,而不是凭空、人为地去淘汰商品,真正做到“用数据说话”。

在数据准备好的前提下,可以通过分析系统,进行商品结构分析和商品分析。分析的角度是从功能主治、价格带、销售性质、结算方式、商品贡献度等来实现。

作为药店精细化管理技术推广,还需要把人力、商品、运营、财务和品类管理、顾客管理、销售管理、绩效管理有机结合起来思考。企业要明白这个道理,人员是基础,商品是需求,零售技术是关键,只有充分建立起药店精细化管理技术体系,才能有效促进商品和营运高效运作,探寻获取利润的规律,提高药店业经营素质和盈利能力。

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