【原】OpenVINO深度学习工作台 (DL Workbench) 安装使用

深度学习工作台 (DL Workbench) 是官方的 OpenVINO™ 图形界面，旨在使预训练深度学习模型的生成变得更加容易。因为可视化了嘛，当然容易喽~

DL Workbench 结合了 OpenVINO™ 工具来帮助完成最常用的任务：导入模型、分析其性能和准确性、可视化输出、优化模型并在几分钟内准备好部署。DL Workbench 将带你完成完整的 OpenVINO™ 工作流程，让你有机会了解各种工具包组件。

好了，开始安装：

没啥好参考的东西，我就是文档本身，嘿嘿。

https://docs.openvino.ai/latest/workbench_docs_Workbench_DG_Install.html

文档文章

可选intel云和本地的部署，当然本地咯

推荐的硬件，都ok了~

安装的时候，可能没有相关的软件，你按需选择，这是我的选法

按需选择，因为你拉的docker镜像不一样

我选择cpu运行，后面试试别的

openvino-workbench --image
openvino/workbench:2021.4.1.2 --enable-myriad

VPU2

openvino-workbench --image
openvino/workbench:2021.4.1.2

CPU

openvino-workbench --image
openvino/workbench:2021.4.1.2 --enable-gpu

IGPU

接下来开始安装Docker：

sudo apt-get update

先更新一下库

sudo apt-get install \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release

安装这些包

curl -fsSL https://download./linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

安装一个Docker服务器的秘钥

echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download./linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

把Docker服务器的地址加进来，后面从这里拉镜像。

sudo apt-get update

加入了库，拉一下服务器的信息

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

安装，其实就是400多MB吗？但是很快就装好了。此时重启电脑，我写了重启了，你就重启

sudo docker run hello-world

然后执行这个：

会打印这个

sudo groupadd docker

创建一个docker的用户组

sudo usermod -aG docker $USER

把现在的用户加进去

重启电脑，全局生效

python3 -m pip --version

这步，你要不执行一下？我的pip肯定没有毛病。

yunswj@x1c:~$ python3 -m pip --versionpip 21.3.1 from /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip (python 3.6)

python3 -m pip install -U openvino-workbench

安装openvino的Python库。

openvino-workbench --image openvino/workbench:2021.4.1.2

这个是cpu的docker镜像，你执行一下，就开始拉取镜像了。时间大概18分钟，我网应该不慢，不用梯子。

https://hub./r/openvino/workbench

Windows*、Linux* 和 MacOS* 支持 CPU 目标。GPU、英特尔® 神经计算棒 2 和采用英特尔® Movidius™ VPU 的英特尔® 视觉加速器设计仅支持 Linux*。

openvino-workbench --help

然后执行help的文件

https://openvinotoolkit.github.io/workbench_aux/

这个是一个专门的选择页面

因为docker玩的少，所以这里做了一些研究：

打印镜像

docker run openvino/workbench

运行

PS命令按运行的镜像，第一个是ID，镜像的名字，创建时间，状态，端口，启动名称，我觉得我没有启动成功。。。

docker run -p 本机映射端口:镜像映射端口 -d  --name 启动镜像名称 -e 镜像启动参数  镜像名称:镜像版本号

      参数释义：

1.      -p   本机端口和容器启动端口映射

2.      -d   后台运行

3.     --name   容器名称

4.     -e    镜像启动参数 

这样停止

docker run openvino/workbench:2021.4.1.2

这个端口还是打不开

执行结果，端口是5665

openvino-workbench --image openvino/workbench:2021.4.1.2