 又继续回到我们的Power BI高级可视化系列。我们挑选的可视化对象来自不同的开发商，包括了Zebra BI、MAQ、OKVIZ、xViz、Nova Silva、3AG Systems、ZoomCharts等等，然后按以下分类逻辑对一些具代表性的可视化对象进行分门别类。  本次我们着重介绍关于流向的可视化对象：
1. MAQ领结图（Bowtie Chart） 收费类型：免费。 MAQ的领结图是显示从一个或多个类别到一个或者多个类别的数据流。在实际中，通常用于风险管理（将缓解因素与风险后果进行比较），销售额 （按地区和子地区细分销售额），客户服务 （ 按客户类型对问题进行分类），人力资源 （ 按招聘来源和部门对一段时间内的新员工进行分类）等。  领结分支的粗细表示每个类别的相对权重。创建一个完整的领结以展示累积值如何分成两个不同的子类别。或者，您可以创建一个半领结，展示数据在源中的分布。  需要注意的是： “Value”（值）是必填字段，而“Source”（来源）和“Destination”（目的）是必须二选一填写。 如果您只提供“ Source” 或 “Destination”，则视觉效果将显示蝴蝶结的一半。如果同时选择这两个字段，则视觉对象将显示完整的领结。 所有字段只接受一个输入值。对于“ Value” 可以是度量或数字列，对于“ Source” 和 “Destination”可以是字符串。 2. MAQ 带源漏斗图（Funnel with Source） MAQ 带源漏斗图将数据分到各个阶段，从头到尾跟踪指标数据进入渠道，同时突出显示每个数据源，通常可以运用在以下的商业场景中： （1）销售，可视化潜在客户的销售路径，展示潜在客户的进入渠道和销售周期各个阶段的进程。 （2）营销，可以突出显示某个地区在整个销售和营销过程中产生收入。 （3）管理，跨季度跟踪团队贡献。 MAQ的漏斗图显示了任何指标或数据点的漏斗路程，按收入、月份等将数据细分为多个阶段，分析哪些不同的来源在各个阶段产生价值以及所有流的连接。  当用户单击任何源，水平漏斗中的数据将根据选择的源进行筛选。需要注意的是，度量中的负值和空值将被忽略。  3. MAQ雷达图 （Radar Chart） MAQ雷达图是一个在二维图表中比较多个不同数据源的多变量数据的可视化对象，通常可以运用在以下的商业场景中： （1）财务， 根据多个业务参数（例如销售额、利润、数量等）比较多家公司的业绩。 （2）产品管理，比较多个功能或规格的产品。 （3）运营，根据关键绩效指标概述员工能力。 MAQ雷达图将变量分解为等角，连接每个辐射条的数据值，呈星星状，并可以按颜色区分。“Category”类别字段和“Value”值字段是必填的，其中值字段必须至少包含三列。  用户可以在“格式”中的Radar plot中设置显示或隐藏数据值，更改数据颜色，调整半径，更改线条样式等等。  或者在Plot colors中设置每个类别的颜色，提供更加美观的数据可视化图。  4. xViz 层次树（Hierarchy Tree） 收费类型：在 Power BI Desktop 中免费， 在Power BI 服务中共享报表需付费。 xViz 层次树以更具视觉吸引力的方式展示层次结构，它具有许多功能，并且可以对其进行自定义，以适应我们处理层次结构的许多业务需求。层次树在布局上类似于分解树，它允许您比较预算和实际等两个度量，并查看它们之间的差异。该图表可以适用于以下商业场景： （1）使用层次树中的节点轻松可视化区域、类别、销售代表等多级层次数据。 （2）引入国家、地区、城市级数据的地理数据可以有效可视化。 （3）使用层次树节点结构分析业务场景中的重要 KPI。 用户可以轻松钻取多个层次结构的数据， 只需点击几下，您就可以完全了解指标在不同类别中的分布情况。  该可视化对象可以显示每个子节点对其父节点的贡献百分比，这是一项可以随时启用或禁用的功能！  当用户对多个度量进行方差分析时，可以选择显示绝对方差和百分比方差， 这使用户可以轻松比较指标以了解实际差异以及比例的百分比差异。 用户可以选择根据进度条对当前级别、对父节点、顶级节点或方差百分比的贡献度来设置进度条。只需在“格式”中的“Tree Option”中选择Progress Bar Type即可。 以上是关于流向的典型的可视化对象，希望能给大家带来参考价值。如果朋友们有更好的关于流向的可视化对象的建议，欢迎交流~ 【系列文章】 Power BI可视化系列 – 时间趋势和类聚Power BI可视化系列 – 相关性Power BI可视化系列 – 分布 |
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