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用数据说话，是要怎么说？数据分析，是要如何分析？关于数据思维，且来听听大家的观点： 数据分析的5大思维 对照 拆分 降维 增维 假说 数据分析的8种思维 对比 细分 溯源 相关 假设 逆向 演绎 归纳 做运营必须掌握的四个数据分析思维 从单一维度到体系化 以目标为导向 数据维度之间的相关关系 将数据分析培养成为潜意识行为 人人都应该掌握的9种数据分析思维 分类 回归 聚类 相似匹配 频繁集发现 统计描述 连接预测 数据压缩 因果分析 一次澄清：数据分析思维五大误区 误区一：数据分析思维是4P，4C，SWOT，PEST，五力模型…… 澄清：这些太过宏观，完全没法具体分析。 误区二：数据分析思维是用户留存、用户画像…… 澄清：这些是具体的指标，是分析的素材，不是结果 误区三：数据分析思维是象限法、多维法、二八法、对比法 澄清：这些其实都是一个基础操作→分组对比。 误区四：数据分析思维是漏斗法、多维法 澄清：这些其实是一个基础操作→构建指标体系。 误区五：误区是直接把统计学方法当做数据分析方法。 |
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