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本次给大家分享的是如下论文在模型应用的严谨性不足的问题。 翟敏婷,辛卓航,韩建旭,张璐,张弛.河流水质模拟及污染源归因分析[J].中国环境科学,2019,39(08):3457-3464.DOI:10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0411. 其中对自己所建立的模型，作者是这样写的“总体来看,模拟值和监测值拟合程度较好.采取Nash-Suttcliffe 系数 ENS和决定系数 R2作为水质模拟精度评价指标.一般来说,对于 ENS和 R2≥0.50 即认为结果是可接受的。” 我们看看百度百科怎么解释R2的。 https://baike.baidu.com/item/%E5%88%A4%E5%AE%9A%E7%B3%BB%E6%95%B0/2393145?fr=aladdin 判定系数r2在统计学中用于度量因变量的变异中可由自变量解释部分所占的比例，以此来判断统计模型的解释力。 就是说该文建立的模型只要求有50%以上的解释力，跟抛硬币的概率大一点点就行了。然后该文章使用其r2才0.5、0.6的模型就开始进行总磷的归因分析，计算各污染源的贡献率。 Nash-Suttcliffe 系数目前还没找到解释，但别人的论文大部分都达到80%。 作为EI刊源的《中国环境科学》，刊出如此论文，我感到很惊讶 |
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