推荐系统已广泛应用于不同的应用领域。然而数据集通常包含敏感信息,但大多数推荐系统只关注模型的准确性,而忽略了数据安全和用户隐私相关的问题。尽管人们努力使用不同的风险降低技术来克服这些问题,但没有一种技术能够完全成功地确保数据安全和保护用户的隐私信息。 为了弥补这一差距,区块链技术被提出作为一个有前途的策略,以促进安全性和隐私保护的推荐系统,不仅因为其安全和隐私的突出特点,而且由于其高适应性,容错性以及信任特征。本文对基于区块链的推荐系统进行了全面回顾,其中涵盖了相关的挑战、开放问题和解决方案。 https:///ftp/arxiv/papers/2111/2111.11509.pdf 本文的主要贡献有三:
本文的主要组织结构,包括推荐系统在安全和隐私方面的挑战、区块链技术基本概念与特征、区块链潜在影响、基于区块链的推荐系统的分类、相关的应用以及未来方向等。 典型的基于去中心化的知识图网络的深度推荐系统的流程图如下: 基于区块链技术的推荐系统的通用范式如下: 去中心化的区块链技术的推荐系统框架如下: 基于区块链和人工智能的安全推荐系统的整体框架如下: 主流的基于区块链的推荐算法的特性总结。 主流的基于区块链的推荐算法的性能比较。 欢迎干货投稿 \ 论文宣传 \ 合作交流 |
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