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数据怎样帮助企业赚钱？ 以徐工集团为例，它通过采集车辆地理位置、运行状态、配件型号等数据，预判各地区客户的维修及配件需求，将备件周转率提高20%，售后服务成本降低30%。同时，根据这些数据掌握闲置资源情况，推动设备租赁、设备二手交易等业务，创造了新的利润增长点。 企业如果能盘活关键性生产数据、业务数据，精准识别客户画像、有效控制产品成本，就能更好地优化商业决策，实现利润突破、规避风险。例如，最赚钱和最不赚钱的产品和服务分别是什么；哪些机器设备效能低，造成了资源浪费。 尤其是传统制造型企业，在能耗双控、限电限产背景下，生产计划、采购计划、用能计划都需要更科学合理地安排，只有掌握数据才能更好地对症下药。而部分企业通过导入ERP、MES等系统，虽然获得了很多有价值的数据，但需要进一步管好、用好这些数据资产，才能让数据价值最大化。 为引导企业有方向性地建设和提升数据管理能力，国家在2018年发布了首个数据管理领域的国家标准——数据管理能力成熟度评估模型，简称DCMM。 DCMM提炼了组织数据管理的8大能力域，共对应28个二级能力项，并制定了445个评定标准，将能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级五个等级。等级越高，说明企业数据管理能力越强。 为推动DCMM标准的应用落地，很多地区对通过DCMM评定的企业，有相应的补贴奖励。只要是数据相关方，几乎都可以申请DCMM认证，包括制造业、互联网、电商、金融机构、政务、医疗、院校、电信、软件等行业或单位。对制造业来说，DCMM是企业从两化融合走向智能制造的必经过程，对于软件、大数据、互联网这类企业来说，则是参加政府项目招投标的硬门槛，比如为政府提供信息数据服务的企业，必须通过DCMM认证。 我们专家对DCMM认证有丰富的辅导经验，可根据企业的发展战略，建立与之匹配的数据管理能力体系，提出改进方案和优化路径，最终形成系统化管理，让企业可以更专业地管理和应用数据资产，获得DCMM证书，提升企业智能制造资质，赋能企业数字化转型。等知名企业获得DCMM认证，如果您有相关需求，可咨询我们。 |
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