【原】101道Numpy、Pandas练习题

无论是数据分析还是机器学习，数据的预处理必不可少。其中最常用、最基础的Python库非numpy和pandas莫属，很多初学者可能看了很多教程，但是很快就把用法忘光了。

光看不练假把式，今天向大家推荐三套感觉不错的练习题，感兴趣的同学可以练练手，挑战一下。

每套题都分四个Level的难度

Difficulty Level: L1

Q. Extract all odd numbers from arr

Input:

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
Desired output:

#> array([1, 3, 5, 7, 9])


答案是隐藏的，点开Solution即可查看

# Input
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# Solution
arr[arr % 2 == 1]
#> array([1, 3, 5, 7, 9])


Numpy 练习题

https://www./python/101-numpy-exercises-python/

Pandas 练习题

https://www./python/101-pandas-exercises-python/

datatable 练习题

• 工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似，但更侧重于速度以及对大数据的支持。

https://www./data-manipulation/101-python-datatable-exercises-pydatatable/

也可以加一下老胡的微信

围观朋友圈~~~

推荐阅读

（点击标题可跳转阅读）

干掉 LaTeX ！用BookDown写本书

【资源干货】香港中文大学《深度学习导论》2021课件

干掉 Navicat！一款数据分析师必备的数据库可视化工具

老铁，三连支持一下，好吗？↓↓↓