【原】AVE音视频引擎再升级，打造完美听觉体验

　　在远程会议的实际使用过程中，参会者是通过5G、WiFi还是有线接入，是用笔记本、手机还是硬件设备入会，开会时是身处会议室、工位或是高铁上，都会对声音的实时状态产生很大影响。

　　为使用户无论何时何地都能拥有最优质的声音体验，全时云会议最新版本从抗丢包能力、回声消除、噪声抑制等各个维度对声音进行了优化升级。

　　1

　　算法升级，业界顶级抗丢包能力

　　

　　日常视频会议中，带宽不足引发的网络堵塞、地库、山洞等网络信号较差的极端环境以及高铁这种高速移动状态，都会加重网络丢包、延时、抖动，从而造成声音卡顿。

　　针对弱网问题，通常采用的策略是FEC（前项纠错），优点是可以利用冗余数据恢复丢包，但会造成流量加大。

　　第二种ARQ（自动请求重传），这是一种针对性补包策略，虽然节省了流量，但会造成延时增加，尤其是在网络延时本身就很严重的情况下。

　　第三种PLC（错误隐藏），对无法恢复的数据依据前一个语音数据包和后一个语音数据包的相关性来“推测出”当前丢失的语音数据包，从而“隐藏”了信道传输所造成的错误。

　　全时音频解决方案，结合FEC、ARQ、PLC优势，在保证声音连续稳定的同时，使时延降至最低，确保参会人听得清晰、实时互动无障碍。目前全时会议系统在网络丢包率达85%时，仍能正常稳定沟通，以下是全时和其他会议产品音频测试数据对比（以上行网络为例）：

　　

　　在抗抖动能力上，突破800ms瓶颈，在网络抖动高达1000ms时，音质基本不发生变化，仍能正常交流。

　　

　　2

　　智能回声消除，还原真实人声

　　

　　在有混响的会议室，或者麦克风、扬声器分属不同设备时，总会出现不同程度的回声，特别是终端设备间通过无线连接，数据传输波动大时，回声现象就更为严重。

　　为彻底解决回声问题，全时优化时延估计算法解决终端设备传输导致的时延过大问题；提升线性滤波算法加快收敛速度，卖游戏扩展回声路径覆盖范围；非线性回音消除算法减少大部分场景中的回声泄露。

　　另外，针对过度消除回声导致的音质损伤，全时优化了残留回声估计算法，以保证人声清晰自然。

　　目前，全时全线产品回音消除尾音长度最大支持600ms，回音消除幅度可达60dB ，收敛速度达60dB/s，远远领先行业标准水平。

　　3

　　瞬态降噪，提升聆听舒适体验

　　

　　环境中的噪声，如说笑声、交通工具声、敲击声等等，都会严重影响会议聆听体验。而消除噪声又不能以牺牲语音质量为代价。

　　全时自研TND自动检测算法，在初检基础上，进行多次筛检，减少对人声误判，降低或消除各种瞬间噪声，且最大限度确保人声真实还原，让参会人听的舒适、自然。

　　一款好的视频会议产品必然要有过硬的技术作支撑，全时云会议基于深度学习的前后处理，可以实时分离人声和背景声，消除回声、噪声、混响等，使音视频通话效果得到质的提升。

　　全时团队十五年专注底层技术创新，目前已取得20+音视频专利。未来我们将持续努力，为组织间打造更好的连接工具。