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在整体的数据级测试中，存储结构的基本属性的验证是非常有必要的 一、是确保存储结构定义与目标需求一致 二、是在从存储层消除肯能的性能瓶颈 三、是验证存储存的逻辑关系 尤其是新发起的项目或涉及存储层迁移项目，数据级存储层的验证显得尤为重要， 而这个验证应当把手工验证与技术验证相结合，形成自动化测试解决方案 在存储层足够复杂时，自动化测试验证显得非常的必要 我以为这个解决方案应该由有丰富测试经验的测试人员来解决 技术上，笔者在实践中基于Python进行 需要以下知识： Python编程 对应数据库的驱动包，例如mysql可以选择pymysql库 SQL，需要掌握如何利用sql查看表结构、属性、key、索引等等 下面我们来个简单的实例，用来查看下mysql中默认的mysql库中是user表的索引情况 我们先用sql看下user表中的索引情况，如图 下面我们简单的用python代码进行验证 # -*- coding: utf-8 -*-__author__ = "苦叶子" """ 数据库模型自动化测试demo """ import pymysql import sys # 目标索引字段 TAR_INDEX = ["Host", "User"] def test_user_index(cur): # 使用mysql库 cur.execute("USE mysql") # 查看user表的索引 cur.execute("SHOW INDEX FROM user") indexs = cur.fetchall() for index in indexs: # 断言目标索引存在 assert index[4] in TAR_INDEX print("in table [%s] assert index (%s) succeed" % (index[0], index[4])) if __name__ == "__main__": conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="12345678", port=3306) cur = conn.cursor() test_user_index(cur) 运行结果如下图： 本文用个简单的示例，作为引子，对于大规模的自动化测试验证，其代码肯定需要进行比较精心的设计，大家可以自己尝试下自己的想法和思路
欢迎加入下面的圈子一起探讨、交流 扫一扫知识星球：66￥/年 代码托管地址：https://github.com/small99/DevAuto/tree/master/selenium_python/ |
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