下方查看历史精选文章 大数据测试过程、策略及挑战 在上篇Pytest基础指南之介绍、环境及安装我们已经初步的介绍了Pytest的概念、环境安装及特色,在本文中,我们将介绍如何利用Pytest来兼容基于unittest所编写的测试代码。 再介绍Pytest兼容基于unittest框架所编写的测试代码前,我们需要先理清unittest和Pytest的区别。 unittest是Python所提供的标准的单元测试框架,而Pytest则是基于unittest所研发出来的更好用的、更易用的测试框架,并且Pytest几乎兼容了unittest的所有特性。 在功能方面,unittest仅提供了基本测试框架能力,对于易用性、可扩展能力、测试报告等等方面显得比较弱。 而pytest则是通过插件和hook的方式,以易用性为本,提供了应对各种场景的插件、以及对框架本身的二次开发能力,非常适合企业级的应用。 苦叶子曰:简而言之,初学者有必要通过学习unittest来理解python技术生态的基础测试框架的原理和机制,但在企业实践中应该应用Pytest来组织大规模的测试用例,以提升效率和质量。 下面通过一张表的对比来具体看下二则的一些简单的区别:
当然了,第三方有提供了一些能力来支持、扩展unittest的能力,但就其企业级的应用来讲,是远远不足的。 一直以来,苦叶子都是极力推荐大家,初学习阶段应该深入学习和理解unittest的源码、原理和机制,然后在工作中去学习、应用pytest,这并不是什么矛盾的事。 因为unittest作为python的标准库,本身就承担了让大家学习和掌握原理的责任,掌握标准测试框架unittest也是python学习必须经历的阶段。 |
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