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智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

 新用户8719ag3P 2021-12-12

  纯电动车时代,卖手机的、做家电的、修房子的都开始造车,毕竟造车的门槛越来越低,核心的三电系统可以通过采购,再找点技术人员调教底盘即可。那纯电动车如何做出区别呢?除了设计、用料之外,能真正让各车型拉开差距的部分,或许就是智能技术和配置,毕竟纯电动车既属于可再生能源领域,又身处人工智能赛道。

  换句话说,纯电动车既属于汽车行业,也属于科技行业。而目前汽车的智能环节,在人机交互系统之外,更重要的还当属智能驾驶,一方面智能驾驶系统的成本更高;另一方面智能驾驶系统肩负的"责任"也更大。

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (特斯拉Model 3)

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (小鹏P7)

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (智己L7)

  目前智能驾驶也进入了新赛道,传统的L2级智能驾驶只是基础,新势力车企们在此基础上不仅加入了新功能,更在不断提升硬件的感知能力。以主流车型为例,蔚来主力车型ES6芯片运算力为2.5TOPS、理想ONE(2021款)为10TOPS,即便如此,也稍显不入流。相对来说,新势力车企中特斯拉Model 3、小鹏P7、智己L7的智能驾驶能力属于头部水准,那这三款头部产品谁的智能驾驶能力更强呢?咱们今天就全面对比一下。

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (特斯拉Model 3)

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  (小鹏P7)

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (智己L7)

  智能驾驶的基础在于硬件的感知能力及系统运算力,咱们先分析三款车型的硬件水平。既然聊到了蔚来和理想的芯片算力,那就先对比三车的芯片,特斯拉Model 3采用以自研FSD芯片为核心的Hadrware3.0硬件,其运算力达到144TOPS,曾有业内人士赞扬"有如此算力,夫复何求";小鹏P7采用英伟达(NVIDA)Xavier芯片平台,其运算力达到30TOPS;智己L7也采用英伟达(NVIDA)Xavier芯片平台,运算力为30+TOPS。运算力是绝对数据,这方面Model 3拥有绝对优势,而 小鹏P7和智己L7也能超越目前市面上绝大部分车型。

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  (特斯拉Model 3)

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  (小鹏P7)

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (智己L7)

  感知硬件层面,Model 3带有1颗毫米波雷达、8个摄像头及12个超声波传感器;小鹏P7带有5颗毫米波雷达、14个摄像头及12个超声波雷达,同时内置高精地图;智己L7带有5颗毫米波雷达、12个摄像头及12个超声波雷达,也内置高精地图。从硬件来看,小鹏P7和智己L7的硬件更舍得"下本",而Model 3(选装FSD)的硬件堆得不高,后续甚至有可能取消毫米波雷达,采用纯视觉感知。芯片算力、感知硬件的智能驾驶的基础,也是三款车型智能驾驶能力达到头部水准的重要原因。

  不过,在此之外,智己L7兼容激光雷达软硬件架构的冗余方案,即支持后期升级英伟达Orin X芯片(500+TOPS)及第二代半固态激光雷达(2颗),其会超越特斯拉的FSD芯片,且激光雷达的感知能力也会更强,这是智己L7相对两位对手的优势,即后期的升级能力。

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  硬件其实是智能驾驶的基础,没有它"万万不行",但只有它也不行,这里就要引入另一个概念,即智能驾驶的算法和底层逻辑。

  特斯拉Model 3采用视觉融合+持续优化的底层逻辑,马路上行驶的特斯拉车型其实都在为特斯拉收集行车数据,所有的数据都会存进特斯拉的数据库中,供特斯拉的车型调用,其作用与高精地图类似。而AI图像处理单元则是需要不断学习,比如学习对道路标识、静止物体的识别,整体需要不断训练,遇到新事物或者说没有见过的情况时,特斯拉Model 3就不知道该怎么办;

  小鹏P7采用高精地图+视觉感知的底层逻辑,即通过高精地图指路,提供路况、导航信息,实际的路况交由感知系统来识别,这是目前国内大部分新势力车企所采用的方式。高精地图能为实现车道级定位,并结合限速信息给出指引,就像"上帝视角"看着小鹏P7行驶,而实际的动作则是小鹏P7的智能驾驶硬件来实现,其缺点是过度依赖高精地图,而高精地图目前限制又比较多。

  智己L7拥有两套底层逻辑,一是Data-Driven全流程数据驱动技术路线,二是视觉感知+高精地图的底层逻辑,前者同样能让智己L7不断学习,这一点与特斯拉Model 3相似,并且智己L7更能学习用户的驾驶习惯,通过习惯来优化决策算法,让智能驾驶更贴近用户的驾驶风格,加强手机号码出售用户对智能驾驶的"信任";后者与小鹏P7一样通过高精地图指路,感知硬件识别路况的方式。其实三台车的底层逻辑说不上谁更好,毕竟各有各的优势,但智己L7则是融合了Model 3和小鹏P7的优势,能带来更大的发挥空间。

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (特斯拉Model 3)

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (小鹏P7)

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (智己L7)

  基础的理论部分,可能大家也是看得云里雾里,咱们简单罗列几个场景,分别看看三款车的表现。首先是自动上高架汇入主路,Model 3(FSD)、小鹏P7(NGP)、智己L7(IM AD)虽然都成功完成该场景,但Model 3需要打转向灯才能并线,另外两台车则是自动汇入主路;高速路段,Model 3、小鹏P7、智己L7的表现都相当出色,毕竟高速路段路况单一,且没有信号灯、行人的干扰;而在交叉路口下匝道时,三车的表现则有明显差异,Model 3未能识别出车道,且退出智能驾驶,而小鹏P7和智己L7依托高精地图识别车道后成功驶出匝道。而在避让违章车辆、右转减速让行等情况中,智己L7处理得同样人性化。

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (特斯拉Model 3)

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (小鹏P7)

  智能驾驶横评,小鹏P7、特斯拉Model 3、智己L7谁能脱颖而出?

  (智己L7)

  总结:虽然不少车企目前都宣称自己是L2级或L2.5级智能驾驶,但实际上各车型的智能驾驶天差地别,划分的级别也只是受法规的限制。包括咱们今天对比的三款车型,至少在底层逻辑上就完全不同,小鹏P7的整体感知、决策都很不错,但比较依赖高精地图;特斯拉Model 3芯片算力相当出色,甚至有些冗余,且感知、决策能力也是顶尖水准,只是其需要不断学习;智己L7结合了二者的优势,且具有出色的后期扩展能力,算是站在了巨人的肩膀上。如果要选出唯一一个第一,那这个结论还真是有难度,至少特斯拉Model 3和智己L7能并列第一,并且二者都能不断学习。至于未来谁更强,那就要看两家车企谁的数据库更庞大,也要看智己L7的冗余架构是否会进行升级。

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