太平鸟电商×DataPipeline丨实时数据融合助力数据精细化运营

2020年快时尚服装市场遭到新冠肺炎疫情冲击的服装企业多不胜数，然而也有部分企业受疫情影响有限，在寒潮中实现逆势增长。其中太平鸟当属佼佼者，4月26日发布的2020年一季报显示一季度末公司存货净值较2019年一季度末微增3.44%。

在行业总体低迷的情况下，电商的稳健增长很大程度上弥补了线下门店无法正常营业带来的经济损失。数字背后，是太平鸟电商践行“聚焦时尚、数据驱动、全网零售”战略的结果。

为让消费者方便、快捷、足不出户就能享受到时尚、高品质的服饰，借助数字化提高运营效率，改善消费体验成为太平鸟电商升级变革的重点。

图片来源：太平鸟官网

目前随着企业数字化建设程度的不断加深，不仅积累了内部的会员、商品、交易等数据，也包括了外部的平台、市场等数据资源。数据的数量、维度和粒度在原有基础上实现了进一步地增加、扩展和细化。为能使数据最大化地赋能从生产到交易的各个环节，太平鸟电商开始从数字化建设转向更高维度的精细化运营。在此过程中，需要将数据从生产环境传输落地至数据仓库，在经过一系列处理计算后回馈到生产应用或支持决策。

鉴于数据使用方对数据实时性要求日益增高，全方位的实时数据收集和分析成为企业关注的重点。相较于后者，实时数据融合作为精细化运营的基础，更是不容忽视的环节。

于是，越来越多的企业开始在数据消费过程中引入各种数据集成的工具，来解决数据融合的问题，并用于前端数据消费：如分析报表、数据查询和数据挖掘等工作。为随时随地了解经营状况，太平鸟电商需要实时构建大量的BI报表，基于报表进行分析，快速做出决策。然而传统的数据集成从取数任务的开发到能够用上数据，整个周期耗时较长，跨多个部门，很难敏捷响应。且一旦出现问题，难以及时精准地定位排查。不仅影响业务发展，也增加了运维难度和成本。

为进一步优化数据融合任务的日常管理、运行监控及资源分配，保障取数用数的实时性、易用性和稳定性，太平鸟电商选择通过DataPipeline批流一体数据融合平台统一管理数据融合任务。DataPipeline作为商业化数据融合平台，支持Oracle RAC，自主可控、运行稳定、部署灵活，可水平垂直扩展，同时具备优越的可管理性：在任务监控、运维、高可用、高容错性等方面都有突出的表现。

未来五年，数据资产的价值将愈发凸显，依托“数据力”而非“人力”将会成为越来越多企业精细化运营的目标。DataPipeline将与太平鸟电商携手，用工具赋能组织，让数据驱动业务！