【原】互助问答第616期：关于模型选择的问题

模型选择问题

老师您好！我想请问断点回归和双重差分法都是评估政策效果的方法，那么，在评估一项政策时，如何进行方法的选择？我的理解是如果一项政策是随机产生处理组和对照组的，则可以使用DID；如果个体自身或者自身的特征决定是否受到处理，则使用RD。但我在搜索文献时发现，对于同一政策的评估，不同的学者有不同的选择，断点回归法和双重差分法均有使用，是不是说二者的适用范围具有一定的重叠性？在这种情况下是根据自身的喜好进行选择吗？谢谢老师！

回答：RD和DID有不同的适应场景，比如RD有一个处置变量，根据处置变量的某一个临界值作为断点展开分析，多为横截面数据；DID则主要是通过处理组与对照组在政策前后的差异来反映，多为面板数据。