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我是如何学习数据分析的?

 进击的可乐 2021-12-15

哈喽大家好,我是可乐

深度解读一下我的新书《Excel数据处理与分析——数据思维+分析方法+场景应用》吧,文末也送两本~

今天是第一章节:数据分析概述,包含4小节内容:

  • 什么是数据分析
  • 数据分析的思维模式
  • 经典的数据分析模型
  • Excel基础知识

Part1什么是数据分析

第一小节的内容主要是讲什么是数据分析、据分析师都是做什么的、数据分析的流程以及用Excel是怎样进行数据分析的

关于本书的受众,我默认你是有数据分析需求的,不然肯定也不会来看这本书,可能你是想要从事相关工作但还没毕业的学生,也有刚步入工作岗位,急需提升自己技能的新手,更有已经独当一面的职场行家。如果你有关于数据分析的需求,尤其是用Excel进行数据分析需求的,这本书就买对了。

什么是数据分析,其实在你带着疑问来看这本书的时候应该已经有答案了,你手上有一些数据,你想要从这些数据里获得一些信息,而数据分析师就是专门做这样工作的一类人,从你拿到数据到获得信息的过程我们可以再细致化一下,就是数据分析的流程。这个过程可以用很多工具来实现,而这本书专门讲如何用Excel来实现。

上面这一段内容就是这一节的概括了。

关于这一部分普及类的内容,还可以辅助通过阅读以下文章来理解:

做数据分析不得不看的书有哪些

如何在业余时自学数据分析

超级菜鸟怎么学习数据分析

数据分析会用到哪些工具

深入浅出数据分析

这一节还简单说了下数据分析的流程,获取数据的方法以及处理数据的流程。

Part2数据分析的思维模式

这一节讲了5种思维模式的定义以及应用案例,比如通过麦肯锡7S模型,我们提出了结构化思维,结构化的思维是很重要且应用最为广泛的一种思维模式,不仅应用于数据分析,几乎所有的行业都会用到。

结构化思维其实是一种分类汇总的思想,就是将看起来复杂凌乱的内容以某种结构呈现出来。你可能每时每刻都在用到,只是没有刻意去关注。

书中提到的这5种思维分别是:

  • 结构化思维
  • 漏斗思维
  • 矩阵思维
  • 相关性思维
  • 降维思维

从这篇文章里可以了解:

如何培养数据分析的思维

当然还有很多种思维模式本书没有提到,你还可以通过网上的其他资料、书籍进行学习。

Part3经典的数据分析模型

分析模型这块也是列举了5种分析模型

  • PEST模型
  • SWOT模型
  • 5W2H模型
  • 4P&4C模型
  • 逻辑树模型

有些同学可能觉得这和前一节的思维模式的内容没什么区别,都是在讲方法论的东西,之所以把思维模式和分析模型分开成两个小节,是因为它们确实有点不同。

思维模式是一种很概况的、模糊的方法论,它给你提供一个轮廓,你自己去填充内容。

分析模型则是一种细致的发方法论,该怎么做一步一步列举出来,照猫画虎就行。

Part4Excel基础知识

这一节内容就是很基础的Excel的介绍,包括它的界面以及功能的基本了解。以及后面会说到的列、行、字段这些名词的解释。

初识数据表这一小节其实在讲我们做数据分析的时候,心里要有个计划,至少有3张表:原始数据表、数据分析表和数据展示表。

其实我们用Excel更多的时候数据来源是自己录入的,如果自己录入数据的格式不对,那么对后续的分析会带来很大的困扰,所以这一节也讲了让表格规范化的5个方法,比如在录入数据时要避免合并单元格,避免分类汇总等,其实都很简单,只是你有没有想过去总结一下这些知识呢。

第一章内容的结尾,还列举了一些使用Excel的小技巧:

Excel有哪些相见恨晚的技巧

以上就是《Excel数据处理与分析——数据思维+分析方法+场景应用》这本书第一章的内容精讲,如果你感兴趣,欢迎购买纸质书支持一下可乐哦~

Part5抽奖送2本

想要这本书的小伙伴麻烦评论区留言,我会选择2位送出。


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