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打造智能数据管理平台,助力企业有效促进数据应用与价值挖掘

 白云之畔 2021-12-20
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前言

随着信息技术不断发展和应用,人工智能、云计算等新兴技术驱动着数字化发展,各行各业均意识到数据的价值,开始重视数据的收集、运用和保护,通过数据资产汇集分析,挖掘数据应用价值,使数据赋能于企业战略和管理决策,从而加快企业数字化发展进程。早在2021年3月份,国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,标志着国企的数字化转型战役正式打响。此外,从法律方面,无论是我国的《著作权法》《反不正当竞争法》《反垄断法》《民法》《刑法》《数据安全法》等,都对数据利用是否合规制定了相应的条款。

在当今趋势下,数据早已成为企业的重要资产,是企业数字化的基础和前提。在企业数字化转型的过程中,不仅要打通“数据孤岛”,还需要翻越数据质量、数据安全等重要大山。同时数字化转型也面临着数据指标如何建设、数据价值如何挖掘等议题,让数据不成为企业负担,而是引领企业发展前行。普华永道在数据确权、数据应用、数据流通、数据风险等多个方面积累了丰富的咨询经验,对于数字化发展时代下企业的数据管理体系构建应用有着深入的理解和大量的行业实践。

数字化发展时代,数据赋能的价值与挑战

在数字化发展时代,企业在数据资产如何安全合规地流通方面,主要面临着如下五大痛点:

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痛点1:无法透明、全面掌握数据资产流通全景,难以构建健全的数据管理体系

企业为何难以掌握数据流通情况?企业数据具有场景化、碎片化、来源多、范围广,类型多样、无统一标准等特点,其数据流向较为复杂,企业难以透明化并全面掌握数据流通情况,即无法有效掌握数据资产在企业内部以及与外部兄弟关联公司、外部机构、境外机构之间的流通情况。

应如何建立数据确权与认责机制?由于无法掌握数据资产流通情况,因此难以有效确立内部各相关方的数据管理职责,以及划分不同关联方在不同场景下、不同数据处理活动中的责任边界。

痛点2:不知该如何建立数据资产流通“白名单”与“黑名单”、如何有效促进数据融合面临着较大挑战

企业在数据流通过程中,普遍面临着多样且复杂的问题,包括确权难、定价难、保护难等,如何进行数据资产全面盘点以及流向分析,梳理数据流通场景、识别数据流通过程中的责任边界,以及建立有效的“白名单”“黑名单”,促进基于业务场景的数据资产融合利用分析,成为当下面临的痛点。

痛点3:难以有效掌握消费者针对数据的同意授权情况,在面向用户开展业务活动时遇到困难

难以掌握用户授权全景:由于企业数据来源通常会涉及线下业务场景、线上互联网平台、以及物联网设备自动收集等,此外也包括合作伙伴提供的数据,其数据来源渠道以及数据资产类型非常复杂,企业往往难以掌握和分析不同业务场景中,针对不同个人数据的用户同意授权情况。

不知哪些业务可向哪些用户群体开展:由于未全面掌握用户个人信息针对不同场景、不同数据字段的同意授权情况,因此无法有效推动数据跨公司、跨境使用,从而影响部分业务活动,如数字营销、用户回访、差异化定价等。

痛点4:数据管理各项角色不明确、与数据资产流通活动相脱节、导致无法有效推动“数据认责机制”

由于企业中的数据资产收集、使用涉及多个业务领域、多个部门,数据资产在收集、传输、存储、使用、共享、删除、销毁等各环节中未明确数据管理各项角色,企业难以有效、实时、全量掌握各数据资产流通情况、推动实施数据的认责要求。

数据管理角色包括数据所有者、数据采集者、数据管理者、数据开发者、数据运维者和数据使用者,从数据全生命周期视角,明确各管理角色的具体职责,保障数据资产流通的安全合规方面面临着较大挑战。

痛点5:难以快速应对监管检查,无法第一时间提供监管报备材料

数据双清单构建难:针对工信部建立落实“双清单”(明确已收集和与第三方共享的个人信息),难以及时进行响应。

数据流通场景、数据管理情况难以快速提交:企业对数据流通场景(包括与外部机构、境外机构)、数据整体管理情况难以全面掌握,自主进行材料整理需要大量时间和人力。

解决方案

普华永道认为,为满足日新月异的市场变化、日益严格的监管动态、和技术变革带来的复杂的业务场景,企业比以往更加迫切需要一个自动化持续工作、易上手、可扩展、低成本的数据资产管理平台。

为应对企业各项监管要求,支持企业在线高效管理数据资产分布、流通情况以及用户同意授权信息、数据资产风险分布与处置情况,普华永道推出了智能数据资产管理平台,打通内部跨部门之间数据孤岛,整合从各用户触点收集的授权信息、基于业务场景的数据流通全景分析,有效的数据治理可以促进跨组织间的协调与决策,增强企业数据的可用、可信、可管、可控,推动企业数智重塑的生态建设。

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图:智能数据管理平台驾驶舱(截图示意)

平台价值

普华永道智能数据资产管理平台,其核心是协助企业快速掌握“业务-数据”融合的数据资产流通全景,从而实现对数据资产动态观察、有利于推进数据资产管理的智能化和自动化水平,例如:

通过建设使用智能数据资产平台,能够实现基于业务场景的数据资产流通全景在线管理,其支持企业高效管理数据资产从全生命周期视角下,结合业务场景的数据内外部流通情况,实现对数据资产动态观察(包括资产流向、资产风险等),有助于构建数据流通白名单、黑名单。

此外,通过该平台与企业现有的面向消费者平台(如各项移动应用程序)、客户数据管理平台(如CRM系统、Salesforce系统)之间的数据集成,能够快速、实时掌握消费者用户数据同意授权情况、并支持实现用户数据流通标签体系建设,促进企业能够更好地基于消费者授权同意开展相应业务活动。

平台详细价值如下图所示:

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平台功能介绍

该平台能够支持如下功能:

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部分界面截图介绍:

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领先案例分享

案例背景

随着发展多项产品、服务,以及线上与线下业务的结合,某知名零售行业消费品企业已经拥有大量数据资产。该企业高度重视数据资产应用,深刻理解数据资产安全合规管理的重要性,为有效响应国家陆续发布的数据安全相关的法律法规、国家与行业标准,企业建立了健全的“企业数据安全管理组织与职责说明”“数据资产管理体系”“数据资产认责机制”“消费者数据保护管理办法”“消费者数据权益响应管理细则”“数据资产流通管控要求”“数据资产管理问责机制”等一系列内部规章制度文件。

同时,为了更好地推动各项管理要求,能够在企业内部落地实施,并且减轻各部门的数据资产管理手工操作、提高数据资产统筹管理水平,该企业决定建设并实施“智能数据管理平台”,提高数据资产管理效率,推动数字化进程。

建设内容

1

首先该企业通过开展数据资产管理成熟度分析,以及同业对标,识别了其存在的提升点,并结合企业自身数字化发展进程,定制化开发建设了“智能数据管理平台”。

2

该平台功能包括10余项一级功能,100余项二级功能,集成了企业现有的全部移动平台、数据直接收集渠道,并且与企业现有的客户管理系统、合同管理系统、知识与学习平台实现了信息集成。

3

本期建设功能包括了:知识库、数据资产清单管理、数据资产流通管理、数据资产(数据表)确权管理、数据资产分级分类管理、消费者同意管理、数据共享方合作管理、消费者权益管理、数据资产风险管理、双清单管理等多项功能。

应用效果

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结束语

普华永道作为全球领先的专业服务机构,在数据资产应用、数据资产风控、数据治理与保护等多个方面沉淀了丰富的咨询经验和实践案例。通过引入智能数据管理平台,可以极大程度降低业务人员、法务人员、IT人员和风控人员日常的沟通成本,并降低内部员工的大量手工操作。该线上平台能够实现数据资产各项管理,真正实现对数据资产各项活动的“在线、透明、实时、全面”管理、风险监测与跟进。该平台能够协助企业通过健全的数据资产管理,快速识别数据资产处理、流通各环节的薄弱点、制定针对性的数据资产管理方案,为企业构建良好的数据服务体系、加快业务数字化发展进程奠定坚实基础。

总体而言,要实现真正的数据赋能,需要走“筑基、提质、增效”三步:

  • “筑基”需要破解壁垒,实现数据共享畅通;

  • “提质”需要多元共治,数据融合;

  • “增效”则要通过业务牵引和知识库的构建,最终实现数据与业务深度融合,持续创新,相互促进。

普华永道智能数据管理平台将提供以下服务,为企业带来数字化便捷管理功能,助力更快收获数字化转型成果,推进企业数字化发展进程。

建设部署、应用定制化的智能数据管理平台,包括但不限于:

  • 个性化需求设计

  • 功能设计

  • 定制化开发

  • 平台测试验收

  • 数据清洗、初始化、运维

  • 用户操作培训

此外,围绕数据应用,普华永道拥有丰富的数据治理应用等咨询服务,包括但不限于:

  • 数据确权

  • 数据认责

  • 数据治理

  • 数据应用

  • 数据中台

联系我们:

黄启佳

普华永道中国数字化与科技咨询主管合伙人

电话: 852 2289 1909

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