https://blog.csdn.net/weixin_39570505/article/details/112925109 如果要遍历DataFrame以对每行执行一些操作, 则可以在Pandas中使用iterrows()函数。 Pandas使用三个函数来迭代DataFrame的行, 即iterrows(), iteritems()和itertuples()。 用Pandas迭代行 iterrows()负责遍历DataFrame的每一行。它返回一个迭代器, 该迭代器包含作为系列的每一行的索引和数据。 我们具有下一个函数来查看迭代器的内容。 此函数返回每个索引值以及包含每一行数据的序列。 iterrows()-用于迭代(索引, 系列)对的行。 iteritems()-用于迭代(键, 值)对。 itertuples()-用于迭代作为namedtuples的行。 产量: index:返回行的索引和MultiIndex的元组。 data:以系列的形式返回该行的数据。 it:返回在框架的行上进行迭代的生成器。 例1 import pandas as pd import numpy as np info = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns = ['col1', 'col2']) for row_index, row in info.iterrows(): print (row_index, row) 输出 0 name John degree B.Tech score 90 Name: 0, dtype: object 1 name Smith degree B.Com score 40 Name: 1, dtype: object 2 name Alexander degree M.Com score 80 Name: 2, dtype: object 3 name William degree M.Tech score 98 Name: 3, dtype: object 例2 # importing pandas module import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv("aa.csv") for i, j in data.iterrows(): print(i, j) print() 输出 0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50... Name: 0, dtype: object 1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000... Name: 1, dtype: object 2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ... Name: 2, dtype: object 3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700... Name: 3, dtype: object 4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800... Name: 4, dtype: object 5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000... Name: 5, dtype: object ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「weixin_39570505」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39570505/article/details/112925109 |
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