0、写在前面Elastic 中国开发者大会2018,干货满满。已然成为Elastic技术爱好者的狂欢日。 我的感触如下: 2、Elastic XPack/SQL等付费功能会从大公司到小公司逐渐推广。 3、随着Elastic上市,国内的业务也开展的如火如荼,从BAT等互联网公司、华为、到三大运营商、各大银行各个行业、各个领域都在以ELK作为基础架构,根据自己的业务做定制开发、优化、APM、自动化等; 4、Elastic社区在Elastic国内外进程中功不可没,“三人行必有我师”,大神们的实践对我们自己的Elastic学习、实践都有很好的借鉴价值。 1、Elasticsearch 最新产品新特性1.1 更壮大的产品线AuditBeat 1.2 更快的索引更小的存储 1.3 更完备的kibana1)kibana增强的字段检索功能 4)Sql支持ODBC 1.4 更强大的安全性1)去掉缺省的密码:changeme 3)增强的kibana Spaces 1.5 更NB的功能1)索引管理UI 2、Beats创始人分享2.1 Beats起源1)我们更关注Metrics指标而非日志本身。 2.2 全栈的监控底层、中间层、前端 2.3 更强的可视化1)性能追求不间断追求; 金融、传统制造业、线下设备等都会发力 3、ElasticCode云端代码的搜索方案,Elasticsearch可以搜索Code了 3.1 ElasticCode初衷最好的开发工具,为开发者贡献更好的开发工具。 3.2 ElasticCode产品介绍1、帮助开发者理解、搜索、连接生产数据+代码仓库。 3.3 Elastic Code解决问题小的代码库——可以在IDE里面做到。 Github上不也可以搜索代码? 痛点是什么? 3.4 ElasticCode还在开发阶段1)、可以跳转到定义的地方。 4、华为云——云搜索Elasticsearch实战云搜索服务 = Elasticsearch + kibana+华为云化增强自研 4.1 站内搜索4.1.1 智能分词解决问题:1、新词;2、短语搜索、3、多租户问题 问题1:新词无法被搜索 问题2:英文短语搜索 问题3:多租户、多词库设定 4.1.2 智能搜索(越搜越准)解决方案: 4.2 多媒体搜索4.2.1 图像检索适用场景:图像版权、AR呈现、商品检索、素材检索。 4.2.2 音频检索适用场景:音频、音乐版权 4.3 日志&指标日志接入 4.4 运维服务化1、优化 5、新加坡打车 Grab技术运维分享Grab Elastic运维实践目的:高可用、帮助开发者 5.1 个集群扩展到40+集群5.2 使用AWS云AWS加了一层代理 5.3 监控1)AWS原生态CloudWatch监控不好 5.5 机器和内存关系6、ELK在暴雪游戏中的应用早期的监控方案:Guardian 新的数据平台的好处: |
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