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一 概述 高速发展的数字化时代，企业必须依靠对数据的了解来生存和发展。元数据管理和主数据管理为组织获取知识和获得成功提供了必要的过程。因此，两者都需要妥善管理。元数据管理与主数据管理之间的差异和交集，对于许多寻求更好地利用和管理其广泛数据资产的企业来说，常常难以区分。 糟糕的元数据管理会导致费用和机会的损失。例如，1999年9月23日，美国国家航空航天局(NASA)在前往火星286天后，损失了价值1.25亿美元的火星气候探测器，原因是元数据不一致。 主数据管理对于客户获得成功的体验至关重要。《福布斯》记者布莱克·摩根曾说过: “端到端的主数据管理帮助客户将营销活动的效率提高30%，提高60%的增销和交叉销售率，并增加20%的忠诚会员支出” 显然，对元数据管理和主数据管理可以降低成本，提高业务效率。 著名的古希腊哲学家亚里士多德曾说过: "在所有学科中，对事物有系统的认识，包括原则、原因或要素，这些都来自于对这些知识的把握:当我们发现了事物的主要原因和原则，并遵循它的基本要素，我们就认为我们对事物有了认识" 元数据管理和主数据管理帮助定义主要问题或有效原因，并在数据元素中跟踪这些问题，以达到预期的结果。虽然在元数据管理和主数据管理中都可能使用相同的数据元素或业务驱动因素，例如，客户电话号码、销售收据、事务报告，但方法是不同的。 具体的案例研究提供了解元数据管理与主数据管理方法如何解决业务问题并导致预期的结果。了解元数据管理和主数据管理框架还可以帮助公司如何实现其业务目标。 二 元数据管理与主数据管理 元数据是关于收集的数据的信息:什么、在哪里、为什么、何时和如何。我们可以把它看作是一个包装箱，它包裹着描述它的数据，就像包装如何告诉我们盒子里装的是什么食物。本质上，它帮助组织理解数据。 随着时间的推移，持续应用的元数据将产生越来越大的回报，而缺乏这样的元 数据将逐步复合检索问题，并进一步对组织效能造成压力。元数据管理的主要考虑因素包括: □元数据捕获和存储 □元数据集成和发布 □元数据管理和治理 主数据表示一致和统一的概念元素并构成业务。这包括事务、引用和活动。无论组织做什么，以及它在不同业务组织之间的定义如何不同，都包含主数据。主数据管理需要对主数据值和标识符进行控制，从而能够跨系统一致地使用最准确和及时的数据。 主数据建立了业务的360度视图，主数据管理描述的关键考虑事项: “业务和IT如何协同工作,以确保一致性、准确性、及时性、管理职责以使组织共享主数据资产。” 三 元数据和主数据管理的交集 元数据管理和主数据管理通过管理活动和业务流程将会产生共同的结果。特别是，两者都提高了: □数据质量:元数据管理有助于组织理解业务术语和用途，提高组织对数据的信心，防止数据过时或不正确的使用。通过元数据管理活动，如元数据拼接和跟踪数据沿沿性，可以获得更好的数据质量，因为正确的数据能够正确连接。主数据管理也提供了提高数据质量的平台。 □数据治理:组织需要通过数据治理、实践和流程的集合来控制数据资产。元数据和主数据都包含在公司的数据资产中。对每个数据的良好管理需要将任何元数据管理集成到更大的数据治理结构中，并将数据治理实现到主数据管理解决方案中。每一种数据管理策略都保证了公司掌握和操纵数据的能力。 □法规遵从性:元数据管理需要创建数据沿袭，以获得组织对数据的准确理解。附带的好处是元数据管理为遵从性生成审计跟踪。主数据管理解决方案提供了关键数据的洞察力和可视性，从而更好地进行根本原因分析，并确保符合规定。 四 元数据管理和主数据管理差异 元数据管理和主数据管理在结果方面存在差异，例如: □减少培训与交易成本:元数据管理改善了沟通。例如，元数据管理通过业务术语表来记录和存储组织的业务概念和术语。由于这个过程提供了一个通用的词汇表，因此培训员工什么是“客户”变得更加容易，因为语言是相同的。团队成员在开发和测试产品之前，而不是在他们完成工作之后，理解术语“客户”的含义。相比之下，主数据管理降低了交易成本。 □跨系统更好地使用数据和系统集成:元数据管理允许组织创建其数据的高级概念或映射。因此，企业元数据管理可以跟踪数据在不同平台上的变化情况以及变化方式。主数据管理改进了系统之间的互操作性。例如，某公司需要从超过25000个数字资产中确保关于水质检测设备的信息，许多打印文件使用超过20种不同的语言。通过使用主数据管理平台，可以发布、更新和维护所有的产品信息。 □简化数据消费者和IT之间的通信并简化数据共享架构:良好的元数据管理需要识别所有内部和外部元数据源，以及业务试图捕获什么。通过元数据集成和发布，IT可以更好地理解业务需求;因此，需要共享架构，例如数据仓库如何存储数据。主数据管理简化了围绕客户事务的体系结构。例如，通过建立一个集中式客户数据存储库，提供客户偏好的集中视图，改善分析和业务交易体验。 五 元数据管理和主数据管理案例 □元数据管理 A公司包括15家医院以及一个全面的医疗设施网络，医疗保健需要更好的数据来提供更好的医疗服务。正如医疗保健信息学执行官T所指出的，这需要领导和团队成员通过数据治理政策来提高数据质量。为了支持这些数据治理活动，T围绕元数据管理开发了一个可重复的流程。她找到了提倡者，并对他们进行术语培训。结果，团队成员们说的是一种共同的语言，并理解健康行业和技术所代表的含义。这有助于围绕项目定义特定框架，以支持数据治理计划。 □主数据管理 S是B公司负责采购运营的副总裁，他面临着客户如何购物以及他们的购物活动如何变化的挑战。他希望B公司能够响应日益增长的客户需求，提供更全面的多渠道购物体验。公司B需要一个响应式的解决方案，可以为“一个由数百家供应商提供数百万种产品的复杂网络”标准化数据。这种级别的复杂性意味着需要找到一个集中式的主数据管理解决方案。B公司通过主数据管理解决方案，结果新产品上市时间减少了60%。 六 制定策略的重要性 上面的元数据管理与主数据管理的例子给出了业务目标的原因和原则以及期望的最终结果不同的公司。他们当然都想要更好的数据质量和数据治理，以及对数据的更多控制。但是，每个组织都将业务元素追溯到特定的元数据管理和主数据管理策略，从而解决现实问题。虽然元数据管理和主数据管理系统的功能有重叠，但它们提供了两种不同的框架或系统来解决数据问题。 |
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