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新技术的发展、新的客户需、物联网(IoT)和人工智能的新进展有效支撑了汽车行业的数字化转型。这种转型涉及到产品设计流程、制造、维护、运营和销售等领域。 在过去的20年里，汽车行业的竞争已经发生了变化。成立于2003年的特斯拉(Tesla)自2020年6月以来成为全球最有价值的汽车制造商。特斯拉在研发方面的投资重点是电动汽车和自动驾驶汽车，这推动了特斯拉在该行业的发展。与盈利相比，特斯拉的估值比通用汽车等汽车制造巨头高出60多倍，如下图所示。 一、汽车行业的数字化转型 与所有企业一样，汽车企业也希望将其业务数字化(例如数据、连通性和网络安全)，以获得更高的生产率和可视化分析决策等诸多好处。过程挖掘和深度学习等大量新技术使这种数字化成为可能，这些技术还包括深度学习算法、过程挖掘、任务挖掘和机器人过程自动化。 二、为什么数字化转型对汽车行业很重要 对于制造商和服务提供商来说，这个行业的竞争非常激烈，公司需要适应快速变化的客户需求。和其他行业一样，数字化转型是不可避免的要求： ■满足客户需求，提升客户体验 ■巩固市场地位 ■在竞争中取得领先 这对于像戴姆勒、大众、菲亚特等老牌制造巨头来说尤其重要，因为像特斯拉这样的新兴企业尽管商业影响有限，但其估值却高得多。由于市场对特斯拉的溢价，到2021年5月，特斯拉的市值达到6600亿美元，成为最有价值的汽车制造商。以下是截至2020年9月，特斯拉的市值是如何超过接下来六家汽车制造商的总市值的: 三、数字化转型对汽车行业的好处 20年来，随着AI、物联网和数据分析领域的最新进展，汽车行业的数字化转型势头强劲。数字化转型为企业提供了重要的好处: ■推出新的数字化服务或业务 ■以客户为中心的产品设计 ■供应链优化 ■提高生产率，降低运营成本 ■改善质量管理 四、汽车行业的数字化转型场景 1.产品设计 (1)设计数字化服务和产品 消费者生活中的数字化转变正在推动汽车企业改变产品设计流程，顺应消费者需求和新趋势，开始设计具有新功能和新服务的汽车: ■自主驾驶/无人驾驶技术 ■替代燃料/符合环保规则(例如电动车辆、混合动力汽车) ■互联汽车:集成其他软件和硬件，以更好的客户体验。例如，可以识别维护需求并提前提供车载通信系统 ■消费者对更高的能源效率和维护成本的期望 ■新的习惯和服务，如拼车和共享汽车 (2)与机器学习结合 新技术还使企业能够在设计中使用机器学习，并利用车辆的历史数据和仿真来改善设计过程。 2.生产制造 数字化转型使企业能够建设智能工厂。据预测，到2022年，汽车制造企业将把24%的工厂改造成智能工厂，49%的公司已经为此投入了2.5亿美元。 (1)增加制造机器人的使用 自上世纪70年代以来，汽车行业的公司一直在装配线上使用机器人来提高生产率，但现在变得越来越普遍。例如，宝马集团使用的物料搬运机器人和智能运输工具。这些机器人可以利用物联网数据和神经网络算法自主检测和移动物体。 (2)基于机器学习的制造优化 工厂利用物联网数据和机器学习先进算法来管理他们的生产线，例如规划和修改时间表，对工厂的维护操作进行规划或检测有问题的零件。 3.预见性维护 (1)汽车维护/服务 传感器等智能部件收集有关车辆性能的数据，并在云端进行分析 (2)防止未来潜在的故障 ■通知司机防止事故发生 ■这些高级功能可能会改变汽车服务业，可能产生下一代服务，包括软件升级等新服务。 (3)制造中的维护 深度学习解决方案通过处理设备和机器的生产数据来改善维护操作。 4.供应链优化 来自多个来源的实时数据用于管理库存和采购流程。供应链运作中的数字化使公司能够优化其流程。因此，他们可以更快地对市场变化作出反应。低成本、供应链透明度、最小化缺陷可以成为数字化转型为企业提供的优势。例如，博世公司可以从其工厂和第三方物流公司的传感器收集数据，以获得其发货的完整视图。 5.销售 (1)交互式展厅 客户希望在购买汽车之前进行虚拟的测试体验。因此，企业需要建立具有虚拟现实能力的数字平台。奥迪在伦敦有一个虚拟的展厅，通过虚拟测试为客户提供互动体验，比如听声音效果、开门和看里面。 (2)聊天机器人 聊天机器人可以帮助用户回答他们迫切提出的问题，以促进销售。 四、汽车行业的数字化转型趋势 1.环保性 随着环境意识的增强和气候变化的环境政策的制定，人们希望使用环保汽车。汽车公司正在努力制造更可持续的汽车。 2.连通性 汽车行业的公司已经开始设计和生产具有连通性功能的新车。驾驶员想要改变他们的汽车体验，并期望他们的汽车: ■连接应用程序和社交媒体(如音乐应用程序) ■是否有定制的媒体内容和导航 ■为驾驶提供数字辅助 ■启用从车辆的仪表盘支付停车费 3.自动驾驶 在不久的将来，自动驾驶技术将成为现实和普遍。来自摄像头和传感器的数据通过先进的算法进行分析，这让人们有一个安全的驾驶。然而，数据隐私和网络安全可能是这一领域的严峻挑战。 除了特斯拉，很多公司都在投资自动驾驶汽车，比如苹果、奥迪、博世、小米和华为。麦肯锡称，到2030年，自动驾驶汽车将占据全球乘用车市场份额的15%。 4.其他趋势包括: 通过以下方式提高过程管理： ■数字孪生 ■过程挖掘 ■任务挖掘 ■物联网有许多应用，当在制造车间使用时，它提高了对生产过程的认识 ■通过增加后台办公自动化 ■机器人过程自动化 ■通过自动机器学习改进分析 五、汽车行业未来数字化转型 未来汽车行业的整个价值链将会实现数字化。表现如下: ■随着数字化转型应用的扩展，公司的运营可能具有更高的软件和技术依赖性。 ■技术供应商和汽车公司之间可以看到更多的合作关系。 ■新的消费者价值定义和商业模式、数据保护、功能升级和网络安全将继续成为塑造汽车行业数字化转型的重要主题。 六、汽车行业数字化转型的挑战 1.费用投资 数字化转型投资需要大量资金。对于某些投资而言，这些数字化项目的投资回报率(ROI)可能是不确定的。 2.影响分析 要在短时间内看到数字化转型对业务绩效和目标的预期效果并不容易。这可能会减缓汽车行业的新项目和投资。 3.数据隐私 汽车行业的公司正在收集消费者、驾驶员和车辆的数据，以改善汽车的功能，设计新的产品和移动服务。与其他行业一样，汽车行业也出现了对数据安全的担忧。 4.复杂性 数字化转型意味着商业模式和客户定义的改变。它包括主要的更改和所有的操作都可以影响转型。因此，数字化转型项目的复杂性对企业来说可能是一个挑战。需要对转型过程进行精心管理，要把组织内的文化和人才变化放在首位。 |
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