  有三的书相关资料 至今有三已经出版了4本书，分别是《深度学习之图像识别》，《深度学习之模型设计》，《深度学习之人脸图像处理》，《深度学习之摄影图像处理》，介绍如下：  一些书籍相关的资源都统一放置在星球中，包括勘误、书中彩图，代码等，甚至还有网友经常讨要的我的硕士论文全本！  免费线上与线下直播 有三偶尔会开设一些免费的线上与线下直播，线上直播典型的包括在阿里天池的模型设计直播系列，与出版社联合的直播；线下典型的包括在各个高校的分享，典型介绍如下： 【百家稷学】图像识别，模型设计，人脸图像，摄影图像直播回放与资料下载（有三的书直播分享） 所有免费直播的PPT都同步到了星球中，超过500页，如下。  手册 公众号输出了大量原创文章，其中一些整理成了手册，典型的如视觉算法工程师成长指导手册，另外还有一些技术手册，如C++/CMake相关使用资源，都会同步到星球中，一共超过600页。  实战项目 公众号有一些比较完整的实战内容，包括免费的和付费的，典型文章介绍如下： 【CV实战】年轻人的第一个深度学习CV项目应该是什么样的？（支持13大深度学习开源框架） 其对应的完整文档、数据与代码资源，都同步到了星球中。   超过300篇论文及解读 其实在整个有三AI知识星球中，最重要最多的资源，是各个方向的论文解读（超过300篇），这里的内容有点多，而且内容偏高级，需要点击各个标签进行阅读，标签如下：  分享的形式就是论文+解读，如下：   几个典型模块的简介如下： (1) 基础模型板块 这一部分更新的就是通用的模型设计思想，与有三出版的《深度学习之模型设计书籍》契合度非常高，请大家务必配合一起阅读，可以作为书的补充和进阶。其中内容包括：网络的起源，经典的ImageNet网络，残差网络，分组与分支网络，三维卷积，时序网络，注意力机制，形变网络，多输入网络，多尺度网络等内容。 请大家使用相关标签进行阅读，包括#CNN起源# #ImageNet经典# #残差网络# #分组卷积# #注意力机制# #三维卷积#等。 (2) 模型优化板块 这一部分更新的就是通用的模型优化思想，包括紧凑模型设计，动态推理，模型的剪枝、量化、蒸馏，软硬件优化，模型自动搜索等内容。 请大家使用相关标签进行阅读，包括#模型剪枝# #模型量化# #模型蒸馏# #模型压缩# #硬件优化# #动态推理# #AutoML#等。 (3) 图像和视频基础任务板块 这一部分更新的就是最常见的几个计算机视觉任务，包括图像/视频分类，图像/视频分割，目标检测，目标跟踪。 请大家使用相关标签进行阅读，包括#图像分类# #视频分类# #图像分割# #目标检测#等。 (4) 人脸与人体板块 这一部分更新的就是人脸与人体相关的内容，包括人脸/关键点检测，人脸识别，人脸三维重建，人脸/人体编辑等，请大家提前学习《深度学习之人脸图像处理》书籍。 请大家使用人脸相关标签进行阅读，包括#三维重建# #人脸# #人脸识别# #人脸编辑#等。 (5) 图像质量板块 这一部分更新的就是图像质量相关的内容，包括图像降噪，图像超分辨，图像修复，图像增强，图像去模糊等领域。请大家提前学习《深度学习之摄影图像处理》书籍。 请大家使用相关标签进行阅读，包括#图像降噪# #超分辨# #图像修复# #图像增强#等。 (6) GAN板块 这一部分更新的就是GAN相关的内容，目前已经有超过100期，因为GAN已经深入到计算机视觉的各个行业，所以我们只分了图像生成和风格化两个方向，没有再继续细分下去。 请大家使用相关标签进行阅读，包括#GAN# #图像生成# #风格化#等。 剩下的板块如文本检测和识别，医学图像，点云图像等，大家可以自行阅读。 另外，还有一个每周论文阅读板块，和公众号的一个专栏是匹配的，同步了与文章相关的论文，案例如下： 数据集模块 除了以上文档，星球还有一个非常重要的资料板块，就是数据集板块。数据是AI任务的基础，星球里不仅包括ImageNet，EffectNet等超过100G的大型数据集，不容易下载的数据集。也包括各个方向的有趣的数据集，包括人脸人体，动植物，美学与图像质量，自动驾驶等领域，请大家选择#数据集标签进行阅读，目前有超过30个与网络结构1000变相关的常见数据集供下载，大家还可以求助小伙伴获得新的数据集。 其他板块 除了上述板块，知识星球还包括，#GitHub项目，#AI好书板块，#看图猜技术等板块，由于相关内容不是很多，就不多介绍了，大家可以自行选择阅读。 最后，别忘了知识星球最重要的功能是什么？那就是问答，这是知识星球的初衷！ 有任何技术问题，欢迎在星球中进行提问，除了一些不合适的问题，一般48小时内都会清空提问。 |
|
|
