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5G只是小儿科？
今年9月，华为创始人任正非在和全球两位顶级人工智能专家在“咖啡对谈”中表示：“5G是一个小儿科的事情，未来最大的产业应该是人工智能。”
所谓“咖啡对谈”，是一档在华为深圳总部举行的访谈活动《A Coffee with Ren》，9月这期由美国CNBC电视台《管理亚洲 Managing Asia》节目的主持人Christine Tan主持。
与今年以来任正非频繁接受国外媒体的采访不同，《A Coffee with Ren》采用的是视频直播的方式。
关于喝咖啡的典故，首先是任正非自己比较爱喝咖啡，另一个原因是他曾在公司内部鼓励高层干部要少干点活儿，多喝点咖啡，含义是要多跟外部的人交流，碰撞。
在这场“咖啡对谈”中，除了表示5G是小儿科之外，任正非还对人工智能表现出极大的乐观态度：人工智能将有可能得到规模化使用，大规模新技术会在未来二三十年取得突破。学科的突破都会带来新的机会，给社会创造更大的财富。全世界的科学家应该团结起来迎接这个时代。
首先，这席话反映了任正非的自信和从容。华为在全球拥有19万员工，5G标准必要专利占比达17%，市场规模和营收都稳居四大设备商之首，在5G芯片上也领先高通半个身位。举目四顾，对手皆在身后，因此任正非说这话是有底气的。
然后，这是任正非格局和眼界的体现。5G是全球各标准组织，运营商和设备商共同确定的一套标准的技术规范。这就像是一个巨大的靶子树在前方，目标清晰而明确，在华为强大的研发实力之下，保持领先是毫无悬念的。因此，应该把视野放在更高更远的地方。
5G作为移动通信发展的必经阶段，承担着通信基础设施的重要作用。然而，光有基础设施是远远不够的，难度更大，更需要创新的是根植在5G基础设施之上蓬勃发展的生态系统。
和前几代移动通信系统不同，5G的目标是“万物互联”。这些人与人，人与物，物与物之间海量连接产生的海量数据，在5G网络下能更高效地收集，处理和传输，为构建在其上的人工智能的发展提供了必要的条件。人工智能，作为一个宏观的概念，可以应用在很多领域，因此构建在其上的生态系统显然具有更大的可能性和想象力，这些可能性之中蕴藏着巨大的商业机会。通过创新把握这些机会，无疑具有远超5G本身的巨大价值。这也正是任正非说未来最大的产业是人工智能的原因。
为什么是人工智能？ 去年七月，一个叫做“猜画小歌”的小游戏风靡全国。这款游戏的玩法非常简单：系统给出一个词，用户在给定的时间作画，谷歌后台的人工智能系统负责猜出图中画的物体。
毫无绘画基础的吃瓜群众，用手指潦草画出的涂鸦也自然是千奇百怪，然而，“猜画小歌”却能猜得又快又准！按照机器的运行逻辑，不难猜出“猜画小歌”的重点在于“数据”和“识别”这两大核心技术。据悉，该游戏在谷歌的后台由人工智能系统驱动，该系统囊括了超过5000万个手绘素描的数据汪洋。有效数据的样本越多，识别的准确率也就越高，这充分说明了在人工智能中数据的重要性。
目前人工智能最核心的技术是基于人工神经网络的深度学习。要理解“深度学习”，可以把具备神经网络的机器看做一个刚出生的婴儿。这个婴儿的大脑虽然架构先进，但里面却一片空白。婴儿通过不断的学习来得到更多的知识，并通过这些经历形成了独立思考和决策的能力。机器的学习过程与此类似，通过海量数据的持续训练并建立相关模型之后，机器也就具备了同样的分析问题，独立思考和决策的能力。
深度学习能够大展身手需要两个条件：强大的计算能力和高质量的大数据。其中最具有代表性的系统，就是著名的“谷歌大脑”。
这是一个庞大的深度学习计算框架，拥有数万台高性能的计算机和顶级图形处理器组成的计算单元，可以完成大规模，多维度，多层次的深度学习模型训练。据悉，在谷歌大脑建立不久，谷歌就使用了一个拥有16000的CPU组成的超大规模计算机集群，让机器用深度学习模型自己“看”了一千万段视频，终于把人工智能训练地学会了如何从视频中辨认出一只猫来。
既然深度学习技术这么牛，为什么最近才大放异彩成为话题现象呢？这是因为随着近年来通信和网络带宽的大幅增长，计算机存储能力的大幅增长，以及对数据处理和分析能力的大幅增长，在信息存储、交换和处理的过程中产生了海量的数据，这些数据才能支撑起深度学习的输入需求。因此，没有足够的学习样本，深度学习系统搭建地再完美也没用。可以这么说，深度学习算法是灵魂，云计算是肉体，大数据则是粮食。
没有粮食，肉体和灵魂就都成了空中楼阁。只有这三者合力，才能揭开人工智能应用的新篇章。而5G提供的万物互联，正是人工智能的粮食——大数据产出的肥沃土壤。5G网络建设的价值何在？
在5G的早期研究阶段，国际电联发布的5G愿景中就确定了5G应用的三大场景为eMBB、mMTC和URLLC。这些场景都是上层各种应用需求的总结和抽象。
eMBB，作为传统3G和4G数据业务的延续，5G必须提供更高的上下行吞吐率，但这已不是5G的主要发展方向。于此同时，对于目前移动通信最主流的终端——手机来说，对于超高速率的感知将越来越不敏感，这受限于手机这类硬件上各种应用的带宽需求。
究其原因，主要是因为手机的屏幕尺寸有限。作为当前流量消耗的主力，视频业务对于清晰度的需求不会无限增长。并且，当网络下载的速度远超过视频的解码速度甚至文件的读取速度时，下载速率再高意义也不大了。而被寄予厚望的虚拟现实/增强现实这类新业务，受限于成本，内容，用户体验等各项因素，普及起来将会非常缓慢。
因此，在5G发展初期，尽管5G网络和5G手机会在相辅相成中仍能不断把5G的蛋糕做大，eMBB在移动终端上的发展终将步入瓶颈，固定接入会成为eMBB业务的另一个增长点。但在人口非常密集的国家，尤其是中国，海量的人口基数依然能够通过5G网络产生海量的数据，这些数据，也会成为人工智能的重要输入。
对于mMTC和URLLC，这两类场景都是针对物联网应用的，是5G最重要的发展方向。和传统的3G和4G不同，5G的目标很大程度上是满足这些垂直行业的需求，把运营商的业务从个人用户扩展到企业用户。
因此，小米科技的创始人雷军在其《关于布局5G应用，推动物联网创新发展的建议》中提出，到2025年中国物联网连接数将达到53.8亿，其中5G物联网连接数将达到39.3亿。物联网的应用场景十分广泛，可以为制造业，农业，医疗，安全等行业带来新的机遇。
这些垂直行业应用才是5G“万物互联”的主旨，其最重要的产出就是海量数据。这些数据的最好归宿，就是人工智能的食粮，以此产生的智能应用将创造更大的价值。
顺着连接、感知、智能的物联网发展脉络，上层应用将主导产业价值链。届时物联网综合方案提供商、大数据处理、人工智能等厂商将会迎来发展的契机。
上面这一片美好前景发生的前提，就是5G网络基础设施的完善建设。也就是说，虽然5G战场硝烟弥漫，实现5G服务的诸多技术也很复杂，但对于上层应用来说，它们都是最基础的必须要保障的服务。
这就是尽管目前5G垂直产业的发展仍存在困难和挑战，国家依然在5G没有明确的应用收益的情况下大力发展5G的初衷。
要致富，先修路。5G是基础设施，是上层应用发挥作用的平台，建好5G这个“小儿科”是设备商和运营商肩上义不容辞的责任。
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