【原】【保姆级教程】白嫖老外的云服务器

最近在玩streamlit，不但实现一些好玩的应用，还可以直接部署，比如我之前开发的决策树挑西瓜就是使用了streamlit，入门可以参考我的这篇教程。

前文我介绍了用streamlit+bar_chart_race实现条形竞赛图的方法，今天咱们就讲一下如何部署，如何白嫖heroku的服务器。

https://bar-chart-race-app./

Heroku

Heroku平台的灵活性极高且支持多种编程语言，若想把程序部署到Heroku上,开发者要使用Git把程序推送到Heroku的Git服务器上。在服务器上,git push命令会自动触发安装、配置和部署程序。

大家可以先在heroku注册一个用户，登录之后完全可以在dashboard部署应用:https://

安装Heroku CLI

https://devcenter./articles/heroku-cli

# Windows
https://devcenter./articles/heroku-cli
# mac
brew tap heroku/brew && brew install heroku
# Ubuntu / Debian apt-get
curl https://cli-assets./install-ubuntu.sh | sh


配置文件

把项目完整地push到github

导出项目当前开发环境的包信息

pip freeze > requirements.txt


requirements.txt内容如下

base58==2.1.1
graphviz==0.19
matplotlib==3.5.0
matplotlib-inline==0.1.3
numpy==1.21.4
pandas==1.3.4
plotly==5.4.0
streamlit==1.2.0


项目下新建setup.sh内容如下：

mkdir -p ~/.streamlit/
echo "\
[server]\n\
headless = true\n\
port = $PORT\n\
enableCORS = false\n\
\n\
" > ~/.streamlit/config.toml


项目下新建Procfile（注意，该文件无任何后缀）内容如下：

web: sh setup.sh && streamlit run app.py


创建app

登录heroku

heroku login


新建APP

heroku create bar-chart-race-website


以上两部也可直接在dashboard直接操作：

https://dashboard./apps

新建app

链接到自己的github

选择对应的项目 - connect

项目需要安装ffmpeg，在settings中添加buildpacks，注意顺序，ffmpeg在前，python在后

https://dashboard./apps/bar-chart-race-app/settings

返回到deploy页面继续部署

成功 https://bar-chart-race-app./